MySQL同步到DMS Kafka 源端优化 MySQL抽取优化 可通过在作业任务配置参数单击中“添加自定义属性”来新增MySQL同步参数。 图1 添加自定义属性 可使用的调优参数具体如下： 表1 全量阶段优化参数 参数名 类型 默认值 说明 scan.incremental.snapshot

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GaussDB (for MySQL)的临时盘使用说明 GaussDB(for MySQL)的临时盘主要是用于暂存数据库运行过程中产生的临时表、临时文件、Binlog Cache等。用户可以通过管理控制台实时监控到实例在不同时间段和粒度下的临时盘使用量和使用率，如下图所示： 图1 磁盘使用情况

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MySQL主备复制原理简介 RDS for MySQL的默认备库、只读实例、自建从库、DRS链路灾备实例均采用MySQL的Binlog复制技术，也称为MySQL主备复制或主从复制技术。本章节介绍MySQL的主从复制原理。 主备复制流程 主节点（Master）中有数据更新时，会按照

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MySQL同步到 MRS Hudi 源端优化 MySQL抽取优化 可通过在作业任务配置参数单击中“添加自定义属性”来新增MySQL同步参数。 图1 添加自定义属性 可使用的调优参数具体如下： 表1 全量阶段优化参数 参数名 类型 默认值 说明 scan.incremental.snapshot

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如何打开视频画面智能排序？ 在会中依次选择“更多 > 设置 > 视频”，在视频画面排序中，勾选“智能排序”即可，开启视频画面智能排序后，发言人和开启视频与会者将智能排前，查看更加方便。 父主题： 客户端业务使用

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，多个排序参数描述以“英文分号”进行分隔。勾选“是否传值”后，测试结果将按照pre_order_by的值排序。 对于pre_order_by的值，您可以进行如下修改： 删掉某可选的排序参数，则此排序参数不再参与排序。 修改自定义排序方式的排序参数为升序或降序方式，则此排序参数按照修改后的排序方式排序。

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分区键和排序键 分区键：分区键是一个表的属性，用于确定该表中的每一个KV存储所在的分区。例如，对于一个用户表，可以指定用户名属性作为分区键。 KVS会根据此用户名的名称（KV）选择分区，同样的用户名名称存储在同一个分区。 排序键：排序键是一个表的属性，该表中的KV会根据排序键进行排

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SQL会执行失败，无法正常返回结果。 SQL长时间占有锁资源，阻塞其他SQL，进一步导致连接数上升甚至打满，影响其他业务。 Binlog Cache临时文件达到上限，引发数据库发生crash，且恢复过程会持续较长时间，极大增加业务中断时间。 常见临时盘占满场景和排查方法 用户显式创建磁盘临时表

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Upsert数据写入 本章节主要介绍ClickHouse数据写入时数据去重写入功能的SQL基本语法和使用说明。 本章节仅适用于MRS 3.3.0及之后版本。 基本语法 方法一：使用INSERT VALUES方式进行数据写入。 UPSERT INTO [database_name.]table

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下约束：要求写入的日期格式为yyyy/mm/dd。 分区排序： 配置项 说明 hoodie.bulkinsert.user.defined.partitioner.class 指定分区排序类，可自行定义排序方法，具体参考样例代码。 bulk_insert默认字符排序，仅适用于StringType的主键。

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BY子句时，不对结果进行排序，MySQL会进行排序。 GaussDB支持count(tablename.*)语法，MySQL不支持。 GROUP_CONCAT() 支持，存在差异 GaussDB中指定DISTINCT且SQL语句包含GROUP BY子句时，不对结果进行排序，MySQL会进行排序。

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流式写入Hudi表 本章节仅适用于MRS 3.3.1-LTS及之前版本。 HoodieDeltaStreamer流式写入 Hudi自带HoodieDeltaStreamer工具支持流式写入，也可以使用SparkStreaming以微批的方式写入。HoodieDeltaStreamer提供以下功能：

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下约束：要求写入的日期格式为yyyy/mm/dd。 分区排序： 配置项 说明 hoodie.bulkinsert.user.defined.partitioner.class 指定分区排序类，可自行定义排序方法，具体参考样例代码。 bulk_insert默认字符排序，仅适用于StringType的主键。

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流式写入Hudi表 HoodieDeltaStreamer流式写入 Hudi自带HoodieDeltaStreamer工具支持流式写入，也可以使用SparkStreaming以微批的方式写入。HoodieDeltaStreamer提供以下功能： 支持Kafka，DFS多种数据源接入

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SORT_SCOPE：指定表创建时的排序范围。如下为四种排序范围。 GLOBAL_SORT：它提高了查询性能，特别是点查询。TBLPROPERTIES('SORT_SCOPE'='GLOBAL_SORT') LOCAL_SORT：数据会本地排序（任务级别排序）。 NO_SORT：默认排序。它将以不排序的方式加载数据，这将显著提升加载性能。

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size会与设置值不同。这是因为，对于每一个本地block文件的首次写入，即使待写入数据的大小大于blocksize的配置值，也直接将待写入数据写入此block。所以，HDFS上blocksize的实际值为待写入数据大小与blocksize配置值中的较大值。 当CarbonData表中的数据文件block

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[]byte) error 功能：写状态数据库操作，将key、value形成写集，打包到交易中，当交易排序、出块、并校验通过之后，将key/value写入到状态数据库中。入参：要写入的键值对要求key != ""，并且value != nil。 error：入参错误。 PutKVCommon(key

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专业：由用户自己输入数据源连接字符串。 如果业务写入的数据的时区与MySQL数据库内部的缺省时区不一致，需要使用JDBC方式连接数据库，并且JDBC连接串需要指定时区。例如：jdbc:mysql://10.10.10.1:3306/testfdi?serverTimezone=GMT%2B8 如果业务写入的数据的编码字符集与

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Doris整体架构如下图所示，FE和BE节点可以横向无限扩展。 图1 Doris架构 表1 参数说明 名称 说明 MySQL Tools Doris采用MySQL协议，高度兼容MySQL语法，支持标准SQL，用户可以通过各类客户端工具来访问Doris，并支持与BI工具无缝对接。 FE 主要

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time_format])： 将unix时间戳按time_format格式化。 unix_timestamp(#col[, precision, time_format])： 将时间转成unix时间戳, 可显式定义时间格式及转换后精度。 自动建表：单击“自动建表”可按照已配置映射规则在目的端数据

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您还可以根据需要执行以下操作： 设置时间范围，查看已设时间范围内的指标数据。可通过如下两种方式设置时间范围： 方式一：使用AOM预定义好的时间标签，例如，近1小时、近6小时等，您可根据实际需要选择不同的时间粒度。 方式二：通过开始时间和结束时间，自定义时间范围，您最长可设置为30天。

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