案例：使排序下推 在做场景性能测试时，发现某场景大部分时间是CN端在做window agg，占到总执行时间95%以上，系统资源不能充分利用。研究发现该场景的特点是：将两列分别求sum作为一个子查询，外层对两列的和再求和后做trunc，然后排序。可以尝试将语句改写为子查询，使排序下推。

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写入操作配置 表1 写入操作重要配置项 参数 描述 默认值 hoodie.datasource.write.table.name 指定写入的hudi表名。 无 hoodie.datasource.write.operation 写hudi表指定的操作类型，当前支持upsert、d

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自定义排序器 编写自定义排序类继承BulkInsertPartitioner，在写入Hudi时加入配置： .option(BULKINSERT_USER_DEFINED_PARTITIONER_CLASS, <自定义排序类的包名加类名>) 自定义分区排序器样例： public class

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自定义排序器 编写自定义排序类继承BulkInsertPartitioner，在写入Hudi时加入配置： .option(BULKINSERT_USER_DEFINED_PARTITIONER_CLASS, <自定义排序类的包名加类名>) 自定义分区排序器样例： public class

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写入OpenTSDB数据 功能简介 使用OpenTSDB的接口(/api/put)写入数据。 函数genWeatherData()模拟生成的气象数据，函数putData()发送气象数据到OpenTSDB服务端。 样例代码 以下代码片段在com.huawei.bigdata.opentsdb

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写入/更新命令 用户做了大量写入/更新操作后，实际数据量可能没有多大变化，但磁盘空间使用量增加了。是因为无论是写入、更新还是删除，以及索引插入和删除等操作，在后台实际上都会转成写入。因为底层的存储引擎（WiredTiger和RocksDB）采用都是appendOnly机制。只有当

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并发写入示例 本章节以表test为例，分别介绍相同表的INSERT和DELETE并发，相同表的并发INSERT，相同表的并发UPDATE，以及数据导入和查询的并发的执行详情。 1 CREATE TABLE test(id int, name char(50), address varchar(255));

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数。 排序数 范围排序数：该指标用于统计该段时间内使用范围扫描完成的排序数。 行排序数：该指标用于统计该段时间内已排序的行数。 扫描表排序数：该指标用于统计该段时间内通过扫描表完成的排序数。 打开表缓存查找的命中数/未命中数 打开表缓存查找的命中数：该指标用于统计该段时间内打开表缓存查找的命中数。

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GaussDB (for MySQL)的临时盘使用说明 GaussDB(for MySQL)的临时盘主要是用于暂存数据库运行过程中产生的临时表、临时文件、Binlog Cache等。用户可以通过管理控制台实时监控到实例在不同时间段和粒度下的临时盘使用量和使用率，如下图所示： 图1 磁盘使用情况

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数。 排序数 范围排序数：该指标用于统计该段时间内使用范围扫描完成的排序数。 行排序数：该指标用于统计该段时间内已排序的行数。 扫描表排序数：该指标用于统计该段时间内通过扫描表完成的排序数。 打开表缓存查找的命中数/未命中数 打开表缓存查找的命中数：该指标用于统计该段时间内打开表缓存查找的命中数。

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UPDATE SELECT DELETE CREATE ALL sort 否 指定排序字段。 "executeTime"，表示按照执行时间降序排序。 字段为空或传入其他值，表示按照执行次数降序排序。 请求消息 请求参数 无。 URI样例 GET https://{endpoint

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并发写入示例 本章节以表test为例，分别介绍相同表的INSERT和DELETE并发，相同表的并发INSERT，相同表的并发UPDATE，以及数据导入和查询的并发的执行详情。 1 CREATE TABLE test(id int, name char(50), address varchar(255));

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BY）、多表的关联（JOIN）等。 本示例通过创建MySQL CDC源表来监控MySQL的数据变化，并将变化的数据信息插入到DWS数据库中。 前提条件 已创建RDS MySQL实例，具体步骤可参考：RDS MySQL快速入门。本示例创建的RDS MySQL数据库版本选择为：8.0。 已创建DW

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自定义排序器 编写自定义排序类继承BulkInsertPartitioner，在写入Hudi时加入配置： .option(BULKINSERT_USER_DEFINED_PARTITIONER_CLASS, <自定义排序类的包名加类名>) 自定义分区排序器样例： public class

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自定义排序器 编写自定义排序类继承BulkInsertPartitioner，在写入Hudi时加入配置： .option(BULKINSERT_USER_DEFINED_PARTITIONER_CLASS, <自定义排序类的包名加类名>) 自定义分区排序器样例： public class

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降序，多个排序参数描述以“英文分号”进行分隔。 pre_order_by是非必填参数，默认取必选排序字段升序作为排序的依据。 当配置pre_order_by参数值时，需严格按照排序参数列表中配置的排序参数顺序、可选属性和排序方式进行配置，否则会调用失败。 图8 调整排序参数描述pre_order_by的值

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MySQL主备复制原理简介 RDS for MySQL的默认备库、只读实例、自建从库、DRS链路灾备实例均采用MySQL的Binlog复制技术，也称为MySQL主备复制或主从复制技术。本章节介绍MySQL的主从复制原理。 主备复制流程 主节点（Master）中有数据更新时，会按照

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分区键和排序键 分区键：分区键是一个表的属性，用于确定该表中的每一个KV存储所在的分区。例如，对于一个用户表，可以指定用户名属性作为分区键。 KVS会根据此用户名的名称（KV）选择分区，同样的用户名名称存储在同一个分区。 排序键：排序键是一个表的属性，该表中的KV会根据排序键进行排

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管理并发写入操作 事务隔离说明 写入和读写操作 并发写入事务的潜在死锁情况 并发写入示例 父主题： 导入数据

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下约束：要求写入的日期格式为yyyy/mm/dd。 分区排序： 配置项 说明 hoodie.bulkinsert.user.defined.partitioner.class 指定分区排序类，可自行定义排序方法，具体参考样例代码。 bulk_insert默认字符排序，仅适用于StringType的主键。

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Upsert数据写入 本章节主要介绍ClickHouse数据写入时数据去重写入功能的SQL基本语法和使用说明。 本章节仅适用于 MRS 3.3.0及之后版本。 基本语法 方法一：使用INSERT VALUES方式进行数据写入。 UPSERT INTO [database_name.]table

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