直方图（多字段） 概述 直方图是一种对数据分布情况的图形表示，是一种二维统计图表，它的两个坐标分别是统计样本和该样本对应的某个属性的度量，以长条图（bar）的形式展现。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为p

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多字符串和排序、反转、替换 str_format 函数格式 str_format(format, str1, str2, ...) 参数说明 参数名称 参数类型 是否必填 说明 format string 是 转换后的格式 str1 任意 是 待格式化的值1 str2 任意 是 待格式化的值2

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可通过sorts字段进行多字段排序，通过filter字段进行数据过滤。 Find 适用于通过指定查询条件，获取符合条件的所有数据模型的所有信息的场景。 模型越复杂，参考对象和扩展属性越多，查询效率越慢。 可通过sorts字段进行多字段排序，通过filter字段进行数据过滤。 Query

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维度：选择字段作为维度字段。单击，可设置维度排序方式（如升序、倒序等）和维度名称相同时是否合并。 柱状图支持将矩阵量表的选项字段作为柱状图维度，每一个量级作为柱状图的一个数值字段进行展示。 第几个柱子后合并为其他：设置第几个柱子后，合并为其他。 数值：选择展示数值的字段。 数据更新

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col_name 是 列字段名称。 列字段由字母、数字和下划线（_）组成。不能是纯数字，且至少包含一个字母。 列名为大小写不敏感，即不区分大小写。 col_type 是 列字段的数据类型。数据类型为原生类型。 请参考原生数据类型。 col_comment 否 列字段描述。仅支持字符串常量。

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显示名称：该组件在页面呈现给用户的名称，可以设置为中文，也可以设置为英文。 数据 扇区分区：选择哪些字段，作为饼图扇区分区字段。单击，可设置维度名称相同时是否合并。 第几个扇区后合并为其他：设置第几个扇区后，扇区合并为其他。 数值：选择展示数值的字段。设置后，单击，可设置数值汇总方式（如总和、最大值和最小值等）和饼图扇区数据为0时是否显示。

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col_name 是 列字段名称。 列字段由字母、数字和下划线（_）组成。不能是纯数字，且至少包含一个字母。 列名为大小写不敏感，即不区分大小写。 col_type 是 列字段的数据类型。数据类型为原生类型。 请参考原生数据类型。 col_comment 否 列字段描述。仅支持字符串常量。

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为英文。 数据 维度：选择字段作为维度字段。单击，可设置维度排序方式（如升序、倒序等）和维度名称相同时是否合并。 第几个折线后合并为其他：设置第几个折线后，合并为其他。 维度排序方式：设置维度排序方式，支持默认、升序和倒序。 数值：选择展示数值的字段。 数据更新方式：图表是否需要

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或唯一约束的字段上创建唯一索引（可能是多字段索引），以实现这些约束。目前， GaussDB (DWS)只有B-Tree可以创建唯一索引。 多字段索引 一个索引可以定义在表中的多个属性上。目前，GaussDB(DWS)中的B-Tree支持多字段索引，且最多可在32个字段上创建索引。 部分索引

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或唯一约束的字段上创建唯一索引（可能是多字段索引），以实现这些约束。目前，GaussDB(DWS)只有B-Tree可以创建唯一索引。 多字段索引 一个索引可以定义在表中的多个属性上。目前，GaussDB(DWS)中的B-Tree支持多字段索引，且最多可在32个字段上创建索引。 部分索引

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BY：根据指定的字段进行分桶，支持单字段及多字段，不会在桶内进行排序。与SORT BY配合使用即为分桶后的排序。 注意事项 所排序的表必须是已经存在的，否则会出错。 举例 根据字段score对表student进行分桶。 1 2 SELECT * FROM student DISTRIBUTE BY score;

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BY：根据指定的字段进行分桶，支持单字段及多字段，并在桶内进行排序。 注意事项 所排序的表必须是已经存在的，否则会出错。 示例 根据字段score对表student进行分桶并进行桶内局部降序排序。 1 2 SELECT * FROM student CLUSTER BY score; 父主题： 排序

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BY：根据指定的字段进行分桶，支持单字段及多字段，并在桶内进行排序。 注意事项 所排序的表必须是已经存在的，否则会出错。 示例 根据字段score对表student进行分桶并进行桶内局部降序排序。 1 2 SELECT * FROM student CLUSTER BY score; 父主题： 排序SELECT

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BY：根据指定的字段进行分桶，支持单字段及多字段，不会在桶内进行排序。与SORT BY配合使用即为分桶后的排序。 注意事项 所排序的表必须是已经存在的，否则会出错。 举例 根据字段score对表student进行分桶。 1 2 SELECT * FROM student DISTRIBUTE BY score;

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groupby_expression：可以是单字段，多字段，也可以是聚合函数，字符串函数等。 注意事项 所要分组的表必须是已经存在的表，否则会出错。 同单列分组，GROUP BY中出现的字段必须包含在attr_expr_list的字段中，表达式支持内置函数，自定义函数等。 示例 先利用substr函数取字段name的

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] }, "isNeedTotal": false } } 多字段排序 多字段排序一般使用“sorts”字段表示，其结构如下： { "sorts": [ { "sort":

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修订记录 发布日期 修订记录 2024-06-27 新增 使用Hive语法创建OBS表补充关于指定多字符的分隔符的说明。 使用Hive语法创建 DLI 表补充说明Hive DLI表不支持在建表时指定多字符的分隔符。 2024-05-28 新增 Spark SQL常用配置项说明新增配置参数：spark

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groupby_expression：可以是单字段，多字段，也可以是聚合函数，字符串函数等。 注意事项 所要分组的表必须是已经存在的表，否则会出错。 同单列分组，GROUP BY中出现的字段必须包含在attr_expr_list的字段中，表达式支持内置函数，自定义函数等。 示例 先利用substr函数取字段name的

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孤立森林 百分位 百分位统计 直方图 折线图 饼形图 散点图 随机森林分类特征重要性 随机森林回归特征重要性 全表统计 单样本t检验 直方图（多字段） 卡方拟合性检验 卡方独立性检验 协方差矩阵 孤立森林[PySpark版] 皮尔森系数 离散特征分析 父主题： 数据特征

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修订记录 发布日期 修订记录 2024-06-27 新增 使用Hive语法创建OBS表补充关于指定多字符的分隔符的说明。 使用Hive语法创建DLI表补充说明Hive DLI表不支持在建表时指定多字符的分隔符。 2024-05-28 新增 批作业SQL常用配置项说明新增配置参数：spark

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table 表的名称（可以有模式修饰）。 取值范围：已存在的表名。 column_list 可选的待拷贝字段列表。 取值范围：任意字段。如果没有声明字段列表，将使用所有字段。 query 其结果将被拷贝。 取值范围：一个必须用圆括弧包围的SELECT或VALUES命令。 filename

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