中软国际数据治理专业服务解决方案实践

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    mysql5海量数据 更多内容
  • 基线检查概述

    is、MySQL5、Nginx、Tomcat、SSH、vsftp、CentOS7、EulerOS、EulerOS_ext、Kubernetes-Node、Kubernetes-Master、HCE1.1、HCE2.0。 等保合规:Apache2、MongoDB、MySQL5、Ng

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  • 执行基线检查

    is、MySQL5、Nginx、Tomcat、SSH、vsftp、CentOS7、EulerOS、EulerOS_ext、Kubernetes-Node、Kubernetes-Master、HCE1.1、HCE2.0。 等保合规:Apache2、MongoDB、MySQL5、Ng

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  • 安全配置基线

    ginx、Redis、Apache2、MySQL5。 表2 态势感知服务基线检查支持的检查项目,具体基线分类如下: 基线检查项目 检查规范 检查类别 包含的检查项数量 安全上云合规检查 身份与访问管理 12 检测 7 基础设施防护 25 数据防护 22 事件响应 13 护网检查 安全套件覆盖

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  • 查看基线检查详情

    根据CIS标准并结合多年最佳安全实践进行检测。 目前支持的配置检测类型有:Tomcat、SSH、Nginx、Redis、Apache2、MySQL5、MongoDB、Windows、vsftp、CentOS。 操作步骤 登录管理控制台。 在页面左上角选择“区域”,单击,选择“安全与合规

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  • 部署MySQL

    部署MySQL 简介 MySQL 是一种开源关系型数据库管理系统。与其他关系型数据库一样,MySQL 将数据存储在由行和列组成的表中。用户可以使用结构化查询语言(通常称为 SQL)定义、操作、控制和查询数据。本教程介绍如何在HCE OS 2.0上安装部署MySQL。 准备工作 准

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  • 疑难问题处理方案及数据库权限分配

    Oracle库:Oracle11g、Oracle12c PG库:PostgreSQL 10.6 达梦数据库:达梦7、达梦8 Mysql数据库:mysql8 mysql8作为系统库时,需要更换mysql8驱动,把自带的mysql5驱动删除掉,url地址加一个固定参数&allowPublicKeyRetrieval=true

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  • 应用场景

    B级别的数据存储和毫秒级的数据详单查询。 图2 车联网行业海量数据存储场景 该场景下 MRS 的优势如下所示。 实时:利用Kafka实现海量汽车的消息实时接入。 海量数据存储:利用HBase实现海量数据存储,并实现毫秒级数据查询。 分布式数据查询:利用Spark实现海量数据的分析查询。

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  • HBase应用场景

    版本机制,支持保存数据的多个历史版本。 通用海量KeyValue数据存储与查询 应用类型 消息数据、报表数据、推荐类数据、风控类数据、日志数据、订单数据等结构化、半结构化的KeyValue数据均可以存储和查询。 应用场景 支持离线、在线海量KeyValue数据高速写入,并提供低延

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  • 查看并处理基线检查结果

    目标企业项目内的资产和检测信息。 在“基线检查”页面,查看检测数据的统计,选择不同页签,查看HSS检测到的您 服务器 上存在的配置风险,参数说明如表 基线检查概览所示。 如果您想查看不同的手动基线检查策略下服务器的检查数据统计,您可以通过切换“基线检查策略”进行查看。 图1 基线检查概览

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  • 附录

    附录 名词解释 对象存储服务 OBS:是一个基于对象的海量存储服务,为客户提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力。 函数工作流 FunctionGraph:是一项基于事件驱动的函数托管计算服务。使用FunctionGraph函数,只需编写业务函数代码并设置运行的条件,无需配

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  • 产品优势

    相比于传统个人存储和网络数据传输,数据快递服务具有安全、快速、高效的强大优势。 海量数据高效快速上云 DES工作原理是用户将数据拷贝至迁移介质后邮寄到华为数据中心,管理员将迁移介质挂载配置,用户输入访问密钥(AK/SK)验证,通过华为数据中心高速网络进行启动数据上传,大大提高了数据传输速率,缩

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  • 某金融科技企业广告RTA业务实践

    作,通过对媒体推广平台的用户特征数据,与GeminiDB Redis存储的自研分析数据进行匹配分析,提高定向投放和筛选能力。 业务痛点 RTA业务系统的海量数据、超高并发、低时延等特点,对存储海量用户特征数据的特征数据库带来了巨大的挑战,特征数据库要在低成本的基础上,提供高稳定性、高性能的能力,满足业务诉求。

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  • Hive应用开发简介

    Hive是一个开源的,建立在Hadoop上的数据仓库框架,提供类似SQL的HiveQL语言操作结构化数据,其基本原理是将HiveQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务,从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下: 通过HiveQL语言非常容易的完成数据提取、转换和加载(ETL)。

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  • 附录

    ect Storage Service,OBS)是一个基于对象的海量存储服务,为客户提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力。 ModelArts:ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台,提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成及端-边-

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  • 与其他云服务的关系

    对象存储服务(Object Storage Service,简称OBS)是一个基于对象的海量存储服务,为客户提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力。 城市智能体 服务使用OBS存储原始数据、参考组数据、计算结果等。

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  • 产品简介

    提供时序洞察工具,可直观展示时序数据的变化趋势 资产模型:为充分“理解”物联网设备所产生的海量数据、挖掘海量数据背后的价值,往往需要将单一设备数据和测量数值置于一个上下文中去分析,这个上下文可能是一个产线或系统装配关系、组织关系、地理空间关系等等。IoT数据分析服务提供资产模型能力,帮助

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  • 附录

    。此外,按函数实际执行资源计费,不执行不产生费用。 对象存储服务 OBS:一个基于对象的海量存储服务,为客户提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力。 媒体处理 MPC:为海量多媒体数据提供经济、高效、弹性的转码和音视频处理服务,支持丰富的转码格式,适合在PC、TV以及移动终端上播放,匹配多种商业场景。

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  • 概念简介

    概念简介 物联网数据数据体量大、价值密度小、数据时效性高、质量低。针对物联网数据的这些特点,在海量历史数据中提供近实时的高效探索分析能力,及时发现物联网数据中的隐含规律则显得尤为重要。IoT数据分析服务的时序分析,提供基于模型驱动的海量历史数据时序分析洞察能力,让物联网数据的规律清晰可见。

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  • 概述

    概述 云数据 GaussDB (for MySQL)是华为自研的最新一代企业级高扩展海量存储云原生数据库,完全兼容MySQL。基于华为最新一代DFV存储,采用计算存储分离架构,128TB的海量存储,数据0丢失,既拥有商业数据库的高可用和性能,又具备开源低成本效益。 DFV(Data

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  • Hive应用开发简介

    Hive是一个开源的,建立在Hadoop上的数据仓库框架,提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据,其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务,从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下: 通过HQL语言非常容易的完成数据提取、转换和加载(ETL)。

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  • HPC和公有云

    是一种基于对象的海量存储服务,为用户提供海量、低成本、高可靠、高安全的数据存储能力。 弹性文件服务(SFS) 为用户的 弹性云服务器 提供一个完全托管的共享文件存储,符合标准文件协议( NFS ),能够弹性伸缩至PB规模,具备可扩展的性能,为海量数据、高带宽型应用提供有力支持。 数据快递服务(DES)

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