云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql10万并发写入 更多内容
  • 并发写入示例

    并发写入示例 本章节以表test为例,分别介绍相同表的INSERT和DELETE并发,相同表的并发INSERT,相同表的并发UPDATE,以及数据导入和查询的并发的执行详情。 1 CREATE TABLE test(id int, name char(50), address varchar(255));

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  • 并发写入示例

    并发写入示例 本章节以表test为例,分别介绍相同表的INSERT和DELETE并发,相同表的并发INSERT,相同表的并发UPDATE,以及数据导入和查询的并发的执行详情。 1 CREATE TABLE test(id int, name char(50), address varchar(255));

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  • 管理并发写入操作

    管理并发写入操作 事务隔离说明 写入和读写操作 并发写入事务的潜在死锁情况 并发写入示例 父主题: 导入数据

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  • 管理并发写入操作

    管理并发写入操作 事务隔离说明 写入和读写操作 并发写入事务的潜在死锁情况 并发写入示例 父主题: 导入数据

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  • 并发写入事务的潜在死锁情况

    并发写入事务的潜在死锁情况 只要事务涉及多个表的或者同一个表相同行的更新时,同时运行的事务就可能在同时尝试写入时变为死锁状态。事务会在提交或回滚时一次性解除其所有锁定,而不会逐一放弃锁定。 例如,假设事务T1和T2在大致相同的时间开始: 如果T1开始对表A进行写入且T2开始对表B

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  • 并发写入事务的潜在死锁情况

    并发写入事务的潜在死锁情况 只要事务涉及多个表的或者同一个表相同行的更新时,同时运行的事务就可能在同时尝试写入时变为死锁状态。事务会在提交或回滚时一次性解除其所有锁定,而不会逐一放弃锁定。 例如,假设事务T1和T2在大致相同的时间开始: 如果T1开始对表A进行写入且T2开始对表B

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  • 并发扩展

    并发扩展 CodeArts支持对编译构建、代码检查、流水线、部署、测试计划进行并发扩展。 编译构建 表1 编译构建并发扩展 计费方式 包年/包月 适用场景 当CodeArts套餐中包含的构建任务并发数不满足实际使用需求时,可购买编译构建并发扩展。 购买编译构建并发扩展时需指定执行

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  • 并发数

    数量总和。 代码检查并发扩展 单价*并发数*购买时长 流水线并发数 某一Region内,租户中所有流水线任务的并发执行数量总和。 说明: 流水线并发数只对流水线任务有效,流水线中代码检查、部署等子任务消耗对应服务的并发数。 流水线并发扩展 部署并发数 某一Region内,租户中所有部署应用的并发执行数量总和。

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  • 性能测试数据

    请参见如下表格。 不同业务模型说明请参见表1。 测试实例类型:集群,规格:4U16GB,测试并发数:20,执行100次,计算平均值 表3 测试数据 测试模型 OPS(单位:queries/sec) 平均时延(单位:ms) 最小时延(单位:ms) 最大时延(单位:ms) high-cpu-all

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  • 写入数据

    写入数据 写入数据接口和HBase原生API一致。 样例代码 public void testPut() { LOG .info("Entering testPut."); try(Table table = conn.getTable(tableName)) { List<Put>

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  • 数据写入

    数据写入 写入更新数据时报错 Parquet/Avro schema 写入更新数据时报错UnsupportedOperationException 写入更新数据时报错SchemaCompatabilityException Hudi在upsert时占用了临时文件夹中大量空间 Hudi写入小精度Decimal数据失败

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  • 如何调整并发

    如何调整并发 API接口支持并发调用。具体可咨询商务合作。 父主题: API使用类

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  • 数据复制服务是否采用了并发技术

    重来。 为加快数据写入,DRS实现了表级并发写入,从而大幅提升了数据传输速度,使得同步时延在同城达到毫秒级。 图1 读写类并发 线程类并发 在面对超多数据库对象(如级以上张表)的搬迁时,结构迁移将会成为瓶颈。DRS针对这类场景做了专项并发优化,通过多个线程并发进行结构查询和结构回放,从而大大提升结构搬迁性能。

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  • 写入操作配置

    写入操作配置 表1 写入操作重要配置项 参数 描述 默认值 hoodie.datasource.write.table.name 指定写入的hudi表名。 无 hoodie.datasource.write.operation 写hudi表指定的操作类型,当前支持upsert、d

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  • 管理会议并发

    当用户的部门已分配并发资源时,则使用已分配并发资源数进行会议; 当用户的部门未分配并发资源时,则使用企业共享并发资源进行会议; 多条订单场景,每条订单都可以分配一次给同一个部门,资源总数是多条订单的总和; 以上并发管理均基于使用会议并发进行会议时,才适配并发管理逻辑,云会议室资源池除外。

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  • 并发数是什么?

    并发数是什么? 并发数是指云 堡垒机 上同一时刻连接的运维协议连接数。 云堡垒机系统对登录用户数没有限制,可无限创建用户。但是同时刻不同用户连接协议总数,不能超过当前版本规格的并发数。 例如,10个运维人员同时通过云堡垒机运维设备,假设平均每个人产生5条协议连接(例如通过SSH客户端

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  • DDL-DDL并发

    DDL-DDL并发 GaussDB Kernel不支持DDL操作自身的并发,后触发业务会被先触发业务阻塞。 父主题: 分区并发控制

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  • 分区并发控制

    分区并发控制 分区并发控制给出了分区表DQL、DML、DDL并发过程中的行为规格限制。用户在设计分区表并发业务时,尤其是在进行分区维护操作时,可以参考本章节指导。 常规锁设计 DQL/DML-DQL/DML并发 DQL/DML-DDL并发 DDL-DDL并发 父主题: 分区表

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  • DDL-DDL并发

    DDL-DDL并发 GaussDB不支持DDL操作自身的并发,后触发业务会被先触发业务阻塞。 父主题: 分区并发控制

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  • 写入/更新命令

    写入/更新命令 用户做了大量写入/更新操作后,实际数据量可能没有多大变化,但磁盘空间使用量增加了。是因为无论是写入、更新还是删除,以及索引插入和删除等操作,在后台实际上都会转成写入。因为底层的存储引擎(WiredTiger和RocksDB)采用都是appendOnly机制。只有当

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  • 写入OpenTSDB数据

    写入OpenTSDB数据 功能简介 使用OpenTSDB的接口(/api/put)写入数据。 函数genWeatherData()模拟生成的气象数据,函数putData()发送气象数据到OpenTSDB服务端。 样例代码 以下代码片段在com.huawei.bigdata.opentsdb

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