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  • Go驱动环境搭建

    gz。解压后为Go驱动源码。 进入Go驱动代码根路径,执行go mod tidy下载相关依赖,需要在环境变量中配置GOPATH=${Go驱动依赖存放路径}。 若依赖已下载至本地,可以在go.mod里面添加一行“通过replace将Go驱动替换为本地Go驱动地址”,表示代码里面所有的import

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  • Go驱动环境搭建

    gz。解压后为Go驱动源码。 进入Go驱动代码根路径,执行go mod tidy下载相关依赖,需要在环境变量中配置GOPATH=${Go驱动依赖存放路径}。 若依赖已下载至本地,可以在go.mod里面添加一行“通过replace将Go驱动替换为本地Go驱动地址”,表示代码里面所有的import

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  • Go驱动环境搭建

    gz。解压后为Go驱动源码。 进入Go驱动代码根路径,执行go mod tidy下载相关依赖,需要在环境变量中配置GOPATH=${Go驱动依赖存放路径}。 若依赖已下载至本地,可以在go.mod里面添加一行“通过replace将Go驱动替换为本地Go驱动地址”,表示代码里面所有的import

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  • Go驱动环境搭建

    gz。解压后为Go驱动源码。 进入Go驱动代码根路径,执行go mod tidy下载相关依赖,需要在环境变量中配置GOPATH=${Go驱动依赖存放路径}。 若依赖已下载至本地,可以在go.mod里面添加一行“通过replace将Go驱动替换为本地Go驱动地址”,表示代码里面所有的import

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  • 通过DBeaver连接实例

    相关操作 获取驱动驱动校验。 根据不同版本的实例,下载对应版本的驱动驱动校验到本地任意目录,如表2所示。 表2 驱动下载列表 版本 下载地址 V2.0-8.x 驱动 驱动校验 V2.0-3.x 驱动 驱动校验 V2.0-2.x 驱动 驱动校验 校验驱动包。

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  • 获取驱动jar包并配置JDK1.8

    获取驱动jar并配置JDK1.8 环境准备包括获取驱动jar、配置JDK1.8。 获取驱动jar 从发布中获取驱动jar名为 GaussDB -Kernel-数据库版本号-操作系统-64bit-Jdbc.tar.gz。解压后JDBC的驱动jar: gsjdbc4.jar:主类名为“org

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  • 获取驱动jar包并配置JDK1.8

    获取驱动jar并配置JDK1.8 环境准备包括获取驱动jar、配置JDK1.8。 获取驱动jar 从发布中获取驱动jar名为GaussDB-Kernel_数据库版本号_操作系统_64bit_Jdbc.tar.gz(如GaussDB-Kernel_505.2.RC1_Kylin_64bit_Jdbc

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  • Tesla驱动及CUDA工具包获取方式

    Tesla驱动及CUDA工具获取方式 操作场景 使用GPU加速型 云服务器 时,需确保已安装Tesla驱动和CUDA工具,否则无法实现计算加速功能。本节内容提供Tesla驱动及CUDA工具包下载地址,请根据实例的类型,选择具体的驱动版本。 Tesla驱动及CUDA工具安装操作指

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  • 手动安装GPU加速型ECS的Tesla驱动

    GPU虚拟化型实例,需要严格按照表1选择合适的驱动版本下载使用。 安装须知 云 服务器 已绑定弹性公网IP。 云服务器未安装Tesla驱动以及CUDA工具。 从NVIDIA官网下载CUDA工具进行安装,通常会同时自动安装一个和CUDA版本匹配的Tesla驱动,免去用户单独安装Tesla驱动的步骤。但是对NV

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  • 配置DBeaver连接GaussDB数据库

    通过DBeaver直连GuassDB数据库,数据库选择PostgreSQL,连接时会提示下载驱动下载驱动后进行连接。 DBeaver配置驱动,获取云数据库GaussDB驱动驱动版本与 GaussDB数据库 版本一致。 下载3.X驱动下载2.X驱动。 解压后进入解压目录GaussDB_driver\Ga

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  • p2服务器安装NVIDIA GPU驱动和CUDA工具包

    p2服务器安装NVIDIA GPU驱动和CUDA工具 操作场景 GPU加速型p2(physical.p2.large规格) 裸金属服务器 创建成功后,需安装NVIDIA GPU驱动和CUDA工具,从而实现计算加速功能。 前提条件 已绑定弹性公网IP。 已下载对应操作系统所需驱动的安装。 表1 NVIDIA

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  • p3服务器安装NVIDIA GPU驱动和CUDA工具包

    p3服务器安装NVIDIA GPU驱动和CUDA工具 操作场景 GPU加速型p3(physical.p3.large规格)裸金属服务器创建成功后,需安装NVIDIA GPU驱动和CUDA工具,从而实现计算加速功能。 前提条件 已绑定弹性公网IP。 已下载对应操作系统所需驱动的安装。 表1 NVIDIA

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  • 软件准备

    S_Driver_BM_xxx.tar.gz”的软件(“xxx”表示软件版本),下载最新版本并解压。 在解压后的软件中,根据镜像的操作系统类型,获取对应操作系统的驱动。 华为 Hi1822网卡源码编译驱动 访问链接地址https://support.huawei.com

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  • p1服务器安装NVIDIA GPU驱动和CUDA工具包

    p1服务器安装NVIDIA GPU驱动和CUDA工具 操作场景 GPU加速型p1(physical.p1.large规格)裸金属服务器创建成功后,需安装NVIDIA GPU驱动和CUDA工具,从而实现计算加速功能。 前提条件 已绑定弹性公网IP。 已下载对应操作系统所需驱动的安装。 表1 NVIDIA

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  • DBeaver配置自定义驱动连接GaussDB数据库

    jar。 下载gsjdbc4.jar文件,驱动文件与数据库版本一致: 下载3.X驱动下载2.X驱动下载解压后进入解压目录GaussDB_driver\GaussDB_driver\Centralized\Euler2.5_X86_64,并解压Jdbc压缩。 添加完

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  • 如何解决SR-IOV场景下win7弹性云服务器安装82599网卡驱动报错?

    VF设备,安装驱动有两种方法。 方法1:通过版本更新方法安装驱动 从Intel官网下载18.6版本驱动。 到18.6驱动安装文件夹下运行Autorun.exe进行安装。 成功后到20.4.1版本驱动文件夹下运行Autorun.exe更新驱动。 方法2:设备管理器手动安装驱动 打开W

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  • 编译网卡驱动

    参考软件准备章节下载源码驱动的zip。 此处以“IN500 solution 5.1.0.SPC213”版本为例,介绍如何获取最终需要的安装下载“hinic-5.5.0.13.zip”驱动并解压,根据Readme.txt步骤编译驱动和安装。 操作步骤 具体编译和安装步骤如下: 例如:hinic

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  • 安装virtio驱动

    安装virtio驱动 本节操作指导用户安装virtio驱动,该操作为必选操作,不安装会导致制作的镜像不可用。 下载virtio驱动。 您可以自行选择版本,下载virtio-win.iso驱动文件。获取地址如下: https://fedorapeople.org/groups/vi

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  • 上传驱动文件

    表4 FormData参数 参数 是否必选 参数类型 描述 file 是 File 驱动文件,驱动文件名称长度5-64,以jar结尾,文件名相同会替换远程驱动文件。 响应参数 无 请求示例 上传驱动文件 https://{endpoint}/v5/5237e10fe9aa4ad5b

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  • 同步驱动文件

    String JDBC驱动文件名称,name的长度5-64,结尾以.jar结尾。 driver_type 是 String 指定待同步的驱动文件类型。取值范围: db2:DB2 for LUW informix:Informix 响应参数 无 请求示例 同步驱动文件。 https:

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  • GPU驱动概述

    GPU驱动概述 GPU驱动概述 在使用GPU加速型实例前,请确保实例已安装GPU驱动以获得相应的GPU加速能力。 GPU加速型实例支持两种类型的驱动:GRID驱动和Tesla驱动。 当前已支持使用自动化脚本安装GPU驱动,建议优先使用自动安装方式,脚本获取以及安装指导请参考(推荐

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