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  • 加载驱动

    加载驱动 在创建数据库连接之前,需要先加载数据库驱动程序。 加载驱动有两种方法: 在代码中创建连接之前任意位置隐含装载:Class.forName("org.postgresql.Driver"); 在JVM启动时参数传递:java -Djdbc.drivers=org.postgresql

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  • 加载驱动

    加载驱动 在创建数据库连接之前,需要先加载数据库驱动程序。 加载驱动有两种方法: 在代码中创建连接之前任意位置隐含装载:Class.forName("com.huawei.gaussdb.jdbc.Driver");。 在JVM启动时参数传递:java -Djdbc.drivers=com

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  • 加载驱动

    加载驱动 在使用驱动之前,需要做如下操作: 先解压版本对应驱动,使用root用户将psycopg2拷贝到python安装目录下的site-packages文件夹下。 修改psycopg2目录权限为755。 将psycopg2目录添加到环境变量$PYTHONPATH,并使之生效。

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  • 管理驱动

    金仓数据库推荐使用42.2.9版本PostgreSQL驱动,获取postgresql-42.2.9.jar GaussDB数据库 POSTGRESQL GaussDB JDBC驱动请在GaussDB官方文档中搜索“JDBC驱动类和环境类”,然后选择实例对应版本的文档,参考文档获取gsjdbc4

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  • Go驱动环境搭建

    gz。解压后为Go驱动源码。 进入Go驱动代码根路径,执行go mod tidy下载相关依赖,需要在环境变量中配置GOPATH=${Go驱动依赖存放路径}。 若依赖已下载至本地,可以在go.mod里面添加一行“通过replace将Go驱动替换为本地Go驱动地址”,表示代码里面所有的import

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  • Go驱动环境搭建

    gz。解压后为Go驱动源码。 进入Go驱动代码根路径,执行go mod tidy下载相关依赖,需要在环境变量中配置GOPATH=${Go驱动依赖存放路径}。 若依赖已下载至本地,可以在go.mod里面添加一行“通过replace将Go驱动替换为本地Go驱动地址”,表示代码里面所有的import

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  • Go驱动环境搭建

    gz。解压后为Go驱动源码。 进入Go驱动代码根路径,执行go mod tidy下载相关依赖,需要在环境变量中配置GOPATH=${Go驱动依赖存放路径}。 若依赖已下载至本地,可以在go.mod里面添加一行“通过replace将Go驱动替换为本地Go驱动地址”,表示代码里面所有的import

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  • Go驱动环境搭建

    gz。解压后为Go驱动源码。。 进入Go驱动代码根路径,执行go mod tidy下载相关依赖,需要在环境变量中配置GOPATH=${Go驱动依赖存放路径}。 若依赖已下载至本地,可以在go.mod里面添加一行“通过replace将Go驱动替换为本地Go驱动地址”,表示代码里面所有的import

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  • 先决条件

    获取驱动 根据不同版本的实例,下载不同版本的发布,如表1所示。 表1 驱动下载列表 版本 下载地址 8.x 驱动 驱动校验 3.x 驱动 驱动校验 2.x 驱动 驱动校验 为了防止软件包在传递过程或存储期间被恶意篡改,下载软件时需下载对应的校验对软件包进行校验,校验方法如下:

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  • 手动安装GPU加速型ECS的Tesla驱动

    Download”,下载安装。 图10 下载NVIDIA驱动安装 双击驱动安装驱动,单击“运行”。 图11 运行NVIDIA驱动安装程序 选择安装路径,单击“OK”。 图12 选择NVIDIA驱动安装路径 根据安装提示完成NVIDIA程序的安装。 图13 完成NVIDIA驱动的安装 重启 云服务器

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  • Tesla驱动及CUDA工具包获取方式

    Tesla驱动及CUDA工具获取方式 操作场景 使用GPU加速型云 服务器 时,需确保已安装Tesla驱动和CUDA工具,否则无法实现计算加速功能。本节内容提供Tesla驱动及CUDA工具包下载地址,请根据实例的类型,选择具体的驱动版本。 Tesla驱动及CUDA工具安装操作指

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  • p2服务器安装NVIDIA GPU驱动和CUDA工具包

    p2服务器安装NVIDIA GPU驱动和CUDA工具 操作场景 GPU加速型p2(physical.p2.large规格) 裸金属服务器 创建成功后,需安装NVIDIA GPU驱动和CUDA工具,从而实现计算加速功能。 前提条件 已绑定弹性公网IP。 已下载对应操作系统所需驱动的安装。 表1 NVIDIA

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  • 通过DBeaver连接实例(Windows方式)

    驱动包校验 3.x 驱动 驱动校验 2.x 驱动 驱动校验 校验驱动。 为了防止驱动包在传递过程或存储期间被恶意篡改,需要对驱动进行校验,校验方法如下: 使用快捷键“Win+R”打开“运行”窗口。 在“打开”栏,输入“cmd”,按“Enter”回车,打开命令行页面。 执行以下命令,获取驱动包的Hash值。

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  • 声卡驱动安装

    声卡驱动安装 前言:如果想将MAC的音频进行投放,则需要进行音频资源的采集和重定向,此时需要使用声卡驱动;BlackHole是为MAC开发出的专门用于音频采集和重定向输出的第三方开源驱动。由于苹果官方的限制,所有上app store的app必须开启沙盒运行,此时无法在安装应用程序

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  • 安装nvme驱动

    安装nvme驱动 nvme盘驱动获取地址:https://support.huawei.com/enterprise/en/category/accelerator-components-pid-1548148324389?submodel=software 安装对应的hioadm和kmod-hiodriver:

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  • 编译网卡驱动

    参考软件准备章节下载源码驱动的zip。 此处以“IN500 solution 5.1.0.SPC213”版本为例,介绍如何获取最终需要的安装下载“hinic-5.5.0.13.zip”驱动并解压,根据Readme.txt步骤编译驱动和安装。 操作步骤 具体编译和安装步骤如下: 例如:hinic

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  • 智能交互驱动

    智能交互驱动 前提条件 智能交互驱动流程 智能交互驱动WebSocket接口 父主题: 智能交互

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  • 添加驱动应用

    型为“公开”,例如图4所示。 安装部署:在边缘节点是以进程形式运行;添加安装部署的应用需先确保安装已按照打包规范进行压缩打包,并上传到 对象存储服务 (OBS)。 安装部署 部署方式为安装部署时,填写您此前上传到对象存储服务OBS中的安装地址。 容器镜像 部署方式为容器化部署时,参考表3填写。

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  • 安装virtio驱动

    重启完成后请执行验证安装成功,验证virtio驱动是否安装成功。 验证安装成功 如果以下步骤验证成功,则表示virtio驱动安装成功。 打开设备管理,查找virtio驱动。 查看virtio驱动的版本信息,与下载的virtio驱动版本日期对比。如果一致则表示virtio驱动安装成功。 图10 驱动版本的日期 图11

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  • p3服务器安装NVIDIA GPU驱动和CUDA工具包

    p3服务器安装NVIDIA GPU驱动和CUDA工具 操作场景 GPU加速型p3(physical.p3.large规格)裸金属服务器创建成功后,需安装NVIDIA GPU驱动和CUDA工具,从而实现计算加速功能。 前提条件 已绑定弹性公网IP。 已下载对应操作系统所需驱动的安装。 表1 NVIDIA

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  • p1服务器安装NVIDIA GPU驱动和CUDA工具包

    p1服务器安装NVIDIA GPU驱动和CUDA工具 操作场景 GPU加速型p1(physical.p1.large规格)裸金属服务器创建成功后,需安装NVIDIA GPU驱动和CUDA工具,从而实现计算加速功能。 前提条件 已绑定弹性公网IP。 已下载对应操作系统所需驱动的安装。 表1 NVIDIA

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