0版本 全量数据迁移 全量+增量数据迁移支持以下方式： 副本集到单节点 副本集到副本集 副本集到集群 单节点到单节点 单节点到副本集 单节点到集群 MySQL分库分表为源迁移方案 表4 数据库信息 源数据库引擎 源数据库类型和版本 目标数据库类型和版本 迁移类型 MySQL分库分表 DDM

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全量阶段写数据到目标数据库的线程数 与规格大小有关。 极小规格：1-4 小规格：1-4 中规格：1-8 大规格：1-18 超大规格：1-24 与规格大小有关。 极小规格：2 小规格：2 中规格：4 大规格：8 超大规格：12 int 是 MySQL->MySQL MySQL->PostgreSQL

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如何迁移Hive/HDFS的数据到ClickHouse 问题 如何迁移Hive/HDFS的数据到ClickHouse。 回答 可以将Hive中的数据导出为 CS V文件，再将CSV文件导入到 ClickHouse。 从Hive中导出数据为 CSV： hive -e "select *

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如何迁移Hive/HDFS的数据到ClickHouse 问题 如何迁移Hive/HDFS的数据到ClickHouse。 回答 可以将Hive中的数据导出为CSV文件，再将CSV文件导入到ClickHouse。 从Hive中导出数据为CSV： hive -e "select * from

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迁移RabbitMQ的元数据到RocketMQ实例 分布式消息服务RocketMQ版支持通过控制台迁移RabbitMQ的元数据到云上RocketMQ实例。 前提条件 已购买RocketMQ实例。 已开启RabbitMQ管理插件。 已购买RabbitMQ 3.7.17/3.8.35版本实例。

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迁移其他RocketMQ的元数据到RocketMQ实例 本章节指导您迁移其他RocketMQ的元数据到云上RocketMQ实例。 主要提供以下两种迁移方法，请根据实际情况选择： 方法一：通过mqadmin命令导出源实例的元数据，然后在云上RocketMQ实例中创建迁移任务。 方法

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，会存在导出的数据不是最新数据的可能性。 数据库部分用户库和系统库，系统库不支持导出。如需导出，您需要把创建用户数据库的业务部署到用户库，然后再执行导出操作。 行数限制 选择单表行数限制。 文件类型 支持SQL、CSV和EXCEL类型的文件。 导出内容 支持导出数据、结构、结构和数据。

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其他云MySQL迁移到 GaussDB (for MySQL) 方案概述 资源规划 操作流程 创建VPC和安全组 创建GaussDB(for MySQL)实例 其他云MySQL实例准备 创建DRS迁移任务 确认迁移结果

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Linux操作系统: ./runDSC.sh --help To migrate teradata/oracle/netezza/mysql/db2 database scripts to DWS runDSC.sh -S <source-database> [-T <target-database>]

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于子任务在运行过程中会从源数据库同步这些表的数据到目标库，可能导致目标库数据与源库数据不一致。 再编辑期间，主任务不支持进行暂停、重置、重启、规格变更、重置位点操作；不支持重置源或者目标数据库密码；不支持修改数据库连接信息（IP、密码）；否则可能导致数据不一致或者任务失败；再编辑子任务支持暂停、续传、结束操作

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其他云MySQL迁移到GaussDB(for MySQL) 方案概述 资源规划 操作流程 创建VPC和安全组 创建GaussDB(for MySQL)实例 其他云MySQL实例准备 创建DRS迁移任务 确认迁移结果 父主题： 实时迁移

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MySQL->MySQL实时迁移和同步 全量阶段失败报错，关键词“Table *** doesn't exist” 全量阶段失败报错，关键词“The background process is unavailable” 全量阶段失败报错，关键词“Communications link

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影响DRS迁移速度的因素很多，当前全量阶段迁移速度为网络和数据库性能无瓶颈、任务为大规格时的测试数据，仅供用户进行参考。 当目标数据库为Oralce或者GaussDB(DWS)时，受限于目标数据库写入机制，全量速度相较于其他类型数据库下降30%~50%。 MongoDB数据库的写入

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hive_01 单击“保存”回到连接管理界面。 创建迁移作业 选择“表/文件迁移 > 新建作业”，开始创建数据迁移任务，如图6所示。 图6 创建MySQL到Hive的迁移任务 “导入前清空数据”选“是”，这样每次导入前，会将之前已经导入到Hive表的数据清空。 作业参数配置完成后，单击“下一步”，进入字段映射界面，如图7所示。

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迁移后数据一致性验证 场景描述 图1 迁移场景 主要包括云上和云下的MySQL数据迁移，支持整库迁移或者单表迁移，本文以云下MySQL的整库迁移为例。 云下MySQL数据迁移： CDM 通过公网IP访问MySQL数据库，CDM与GaussDB(DWS)在同一个VPC下，CDM分别与MySQL和DWS建立JDBC连接。

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IP的问题，为减少客户业务更改，降低迁移难度，支持更改内网IP，具体请参见查看和修改TaurusDB标准版实例内网地址。 TaurusDB标准版的系统库mysql和sys不支持导入到TaurusDB标准版实例。 导出数据 要将源数据库迁移到TaurusDB标准版，需要先对其进行导出。

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hive_01 单击“保存”回到连接管理界面。 创建迁移作业 选择“表/文件迁移 > 新建作业”，开始创建数据迁移任务，如图8所示。 图8 创建MySQL到Hive的迁移任务 “导入前清空数据”选“是”，这样每次导入前，会将之前已经导入到Hive表的数据清空。 作业参数配置完成后，单击“下一步”，进入字段映射界面，如图9所示。

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S) 数据库的应用程序SQL脚本。DSC不需要连接数据库，可在离线模式下实现零停机迁移。在GaussDB(DWS)中通过执行迁移后的SQL脚本即可恢复数据库，从而实现线下数据库轻松上云。 DSC支持迁移Teradata、Oracle、Netezza、MySQL和DB2数据库的SQL脚本。

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MySQL数据库迁移后无法启动 问题描述 迁移后MySQL数据库无法正常启动或短暂启动后又退出。 问题分析 该问题是因为源端MySQL数据库没有停止服务，导致目的端数据库相关文件不匹配所引起的。 解决方案 适当时间，停止源端MySql数据库服务的所有业务，再重新同步一次。 父主题：

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MySQL迁移出现数据膨胀怎么办 DRS在全量迁移阶段，为了保证迁移性能和传输的稳定性，采用了行级并行的迁移方式。 当源端数据紧凑情况下，通过DRS迁移到云上RDS for MySQL后，可能会出现数据膨胀现象，使得磁盘空间使用远大于源端。 针对这种情况，客户可选择在目标库中执行以下命令，进行优化整理从而缩小空间。

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IP的问题，为减少客户业务更改，降低迁移难度，支持更改内网IP，具体请参见查看和修改TaurusDB标准版实例内网地址。 TaurusDB标准版的系统库mysql和sys不支持导入到TaurusDB标准版实例。 导出数据 要将源数据库迁移到TaurusDB标准版，需要先对其进行导出。

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