在“联邦预测”页面批量预测Tab页，查找待执行的作业，单击“发起预测”，在系统弹窗中填写“分类阈值”，勾选数据集发起联邦预测。 如果在创建联邦预测作业 步骤4中勾选的模型不包含标签方特征，联邦预测支持只勾选己方数据集发起单方预测。 图1 发起预测 图2 勾选数据集 在“联邦预测”页面批量预测Tab

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执行实时预测作业 执行实时预测作业 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 联邦预测”，打开联邦预测作业页面。 在“联邦预测”页面实时预测Tab页，单击“模型部署”，开始部署模型。 图1 模型部署 模型部署完成后，单击“发起预测”，在系统弹窗中填写要预测的“

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科学计算大模型支持全球中期天气要素预测、全球中期降水预测、全球海洋要素、区域海洋要素、全球海洋生态、全球海浪高度预测能力，在选择好模型后，根据需求选择相应的数据和模型配置信息，模型就会返回相应的预测结果。 表1 科学计算大模型能力调测参数说明（天气/降水预测） 参数 说明 场景 支持选

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数据源--添加API数据源 操作步骤 登录进入“IoT数据分析”服务控制台。 在左侧导航栏选择“数据源>API数据源”进入页面。 点击“添加数据源”按钮，在弹出的页面中输入数据源名称，点击“确定”按钮，完成API数据源的添加。您可通过第三方APP（例如postman）向这个API数据源的URL发送数据。

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通过API数据源上报设备数据 功能介绍 通过API数据源上报设备数据 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/{project_id}/da

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用户体验：简洁且专业的API设计和界面设计； 基于华为开放平台APIG服务发布API，提升业务安全性、可靠性、开发效率。 算力供给：为火点探测算法和模型提供强大的算力； 华为云计算 资源和云数据库，为火点识别探测算法提供算力保障，快速高效提升业务效率。 数据安全：数据库用户独享；多重技术保障数据安全；

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全球覆盖：中期天气要素预测模型能够在全球范围内进行预测，不仅仅局限于某个地区。它的分辨率相当于赤道附近每个点约25公里*25公里的空间。 数据驱动：中期天气要素预测模型使用历史天气数据来训练模型，从而提高预测的准确性。这意味着它可以直接利用过去的观测数据，而不仅仅依赖于数值模型。

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采用自动深度学习技术，通过迁移学习（只通过少量数据生成高质量的模型），多维度下的模型架构自动设计（神经网络搜索和自适应模型调优），和更快、更准的训练参数自动调优自动训练 采用自动机器学习技术，基于信息熵上限近似模型的树搜索最优特征变换和基于信息熵上限近似模型的贝叶斯优化自动调参，从企业关系型（结构化）数据中，自动学

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在线服务预测报错MR.0105 问题现象 部署为在线服务，服务处于运行中状态，预测时报错：{ "erno": "MR.0105", "msg": "Recognition failed","words_result": {}}。 图1 预测报错 原因分析 请在“在线服务”详情页面

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在线服务预测报错ModelArts.4302 问题现象 在线服务部署完成且服务已经处于“运行中”的状态后，向运行的服务发起推理请求，报错ModelArts.4302。 原因分析及处理方法 服务预测报错ModelArts.4302有多种场景，以下主要介绍两种场景： "error_msg":

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调测，并通过API或Web方式发布后即可对外提供服务。 同时，您可以体验平台预置的Agent，享受AI带来的便利和乐趣。 数据管理 除平台预置的数据集外，同时还支持创建知识数据集和微调数据集。丰富的知识数据集及强大的索引配置是构建专业化、结构化知识库的基础；微调数据集是模型微调的

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同义词、命名实体属于数据集层面的配置，数据集配置涉及到元数据的配置，这是为了更好地管理和使用数据集。 关键词、推荐问题、关联问题、模板化见解属于问答层面的配置，问答配置涉及到如何使用数据集来构建有效的问答系统。 数据集配置 通过同义词、命名实体配置，有助于在数据集层面提取关键特征，为智能分析助手提供准确的数据支持。

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数据库相关API（废弃） 创建数据库（废弃） 删除数据库（废弃） 查询所有数据库（废弃） 修改数据库用户（废弃） 父主题： 资源相关API（废弃）

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选择“模型采集 > 数据源”，单击“创建数据源”，进入创建数据源页面。接着选择“APIC”类型的数据源，单击“下一步”。 在页面中配置数据源的连接信息，如下表所示。 表1 数据源连接信息 参数 配置说明 数据源名称 填写数据源的名称，根据规划自定义。建议您按照一定的命名规则填写数据源名称，方便您快速识别和查找。

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元数据管理API 约束条件 查询元数据列表(1.0.2) 查询元数据(1.0.2) 新增元数据(2.1.18) 删除元数据(1.0.2) 从OBS导入元数据(1.0.0) 父主题： 管理面API（V1）

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步骤4：预测结果 在线服务部署完成后，单击“预测”页签。 在“预测”页签，单击“上传”，上传一个测试图片，单击“预测”查看预测结果。此处提供一个样例图片供预测使用。 本案例中使用的订阅模型可以识别81类常见超市商品，模型对预测图片有一定范围和要求，不满足条件的图片会影响预测结果的准确性。

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数据开发API（V1） 脚本开发API 资源管理API 作业开发API 连接管理API（待下线）

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数据开发API（V2） 作业开发API

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API数据安全防护 登录实例Web控制台 实例管理 系统管理员操作指南 安全管理员操作指南 审计管理员操作指南

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API数据安全防护 API数据安全防护是一款为企业提供综合的API安全防护系统。 API数据安全防护具有对web应用系统、API（Application Programming Interface，应用程序接口）服务进行请求接口自动梳理能力，实现对敏感数据的自动发现，敏感数据资产

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则填写数据源名称，方便您快速识别和查找。 描述 填写数据源的描述信息。 扩展ABM集群 选择对应的扩展ABM集群实例来采集该数据源的模型数据。 数据湖分层 选择对应的数据湖分层：业务数据层/操作数据层/明细数据层/汇总数据层/应用数据层/贴源数据层。 域名 填写APIC服务的域名地址。

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