SL证书。 其他业务系统调用API 向API提供方获取API的调用信息。 获取API的请求信息。 API提供方可在ROMA Connect控制台选择“服务集成 APIC > API列表”，在列表中单击API的名称进入API运行页面，在页面中可获取API的请求方法和URL，在“前端配置”页签下，可获取API的请求参数。

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创建并开放数据API 接入数据源 创建数据API 绑定 域名 配置API授权（可选） 父主题： 服务集成指导（旧版界面）

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提交数据质量作业API 功能介绍 该接口用于提交数据质量作业并进行离线计算。 URI POST /v1/{project_id}/data-quality 参数说明请参见表1。 表1 URI参数说明 名称 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目编号，用

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需创建数据连接，可以直接在大屏编辑页面的数据面板中配置API数据源的URL。 使用限制 连接API数据源，需要满足以下条件： 获取源数据的REST API和华为云网络之间能够正常通信。 获取源数据的REST API当前仅支持通过HTTPS协议的GET请求调用，且API响应结果的HTTP

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Connect对API请求进行安全认证。用户调用API时，使用集成应用的Key和Secret进行API请求的安全认证。 华为IAM认证：表示由IAM对API请求进行安全认证。用户调用API时，使用Token或AK/SK进行API请求的安全认证。 自定义认证：表示使用自定义的函数API对API请求进行安全认证。 无认证：表示API请求不需要认证。

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接入API数据源 概述 ROMA Connect支持把API作为一个数据源，并用于数据集成任务。在使用API数据源前，您需要先接入数据源。 前提条件 每个接入的数据源都要归属到某个集成应用下，在接入数据源前您需要有可用的集成应用，否则请提前创建集成应用。 操作步骤 登录ROMA

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是否必选 参数类型 描述 source 是 String 文件来源，支持用户私有数据中心、公共数据和源数据。 最小长度：1 最大长度：8 url 否 String 文件URL，用户私有数据中心为项目路径、公共数据场景为obs地址。 最小长度：1 最大长度：2000 format 否 String

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关联预测算法（Link Prediction） 概述 关联预测算法（Link Prediction）给定两个节点，根据Jaccard度量方法计算两个节点的相似程度，预测节点之间的紧密关系。 适用场景 关联预测算法（Link Prediction）适用于社交网上的好友推荐、关系预测等场景。

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D”、“输入数据目录位置”、“输出数据目录位置”和“描述”。 您也可以通过单击描述右侧的，对描述信息进行编辑。 从“输出数据目录位置”参数右侧获取详细OBS地址，前往此OBS目录，可以获取批量服务预测结果，包括预测结果文件和AI应用预测结果。 若预测成功，目录下有预测结果文件和A

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成本和使用量预测 预测机制 预测的应用

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用户体验：简洁且专业的API设计和界面设计； 基于华为开放平台APIG服务发布API，提升业务安全性、可靠性、开发效率。 算力供给：为火点探测算法和模型提供强大的算力； 华为云计算 资源和云数据库，为火点识别探测算法提供算力保障，快速高效提升业务效率。 数据安全：数据库用户独享；多重技术保障数据安全；

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数据源--添加API数据源 操作步骤 登录进入“IoT数据分析”服务控制台。 在左侧导航栏选择“数据源>API数据源”进入页面。 点击“添加数据源”按钮，在弹出的页面中输入数据源名称，点击“确定”按钮，完成API数据源的添加。您可通过第三方APP（例如postman）向这个API数据源的URL发送数据。

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通过API数据源上报设备数据 功能介绍 通过API数据源上报设备数据 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/{project_id}/da

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步骤4：预测结果 在线服务部署完成后，单击“预测”页签。 在“预测”页签，单击“上传”，上传一个测试图片，单击“预测”查看预测结果。此处提供一个样例图片供预测使用。 本案例中使用的订阅模型可以识别81类常见超市商品，模型对预测图片有一定范围和要求，不满足条件的图片会影响预测结果的准确性。

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步骤4：预测结果 在线服务部署完成后，单击“预测”页签。 在“预测”页签，单击“上传”，上传一个测试图片，单击“预测”查看预测结果。此处提供一个样例图片供预测使用。 本案例中使用的订阅模型可以识别81类常见超市商品，模型对预测图片有一定范围和要求，不满足条件的图片会影响预测结果的准确性。

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feature列的index,不同index之间以','分割。eg. 1,2,3,4 "" 样例 数据样本 公开数据集: ionosphere数据集. 配置流程 设置多层感知机预测(pytorch)算子对应的参数信息。 其余步骤和多层感知机分类算子相同，运行完成后可在ModelArts训练界面查看运行详情。

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在“联邦预测”页面批量预测Tab页，查找待执行的作业，单击“发起预测”，在系统弹窗中填写“分类阈值”，勾选数据集发起联邦预测。 如果在创建联邦预测作业 步骤4中勾选的模型不包含标签方特征，联邦预测支持只勾选己方数据集发起单方预测。 图1 发起预测 图2 勾选数据集 在“联邦预测”页面批量预测Tab

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执行实时预测作业 执行实时预测作业 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 联邦预测”，打开联邦预测作业页面。 在“联邦预测”页面实时预测Tab页，单击“模型部署”，开始部署模型。 图1 模型部署 模型部署完成后，单击“发起预测”，在系统弹窗中填写要预测的“

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在线服务预测报错MR.0105 问题现象 部署为在线服务，服务处于运行中状态，预测时报错：{ "erno": "MR.0105", "msg": "Recognition failed","words_result": {}}。 图1 预测报错 原因分析 请在“在线服务”详情页面

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在线服务预测报错ModelArts.4302 问题现象 在线服务部署完成且服务已经处于“运行中”的状态后，向运行的服务发起推理请求，报错ModelArts.4302。 原因分析及处理方法 服务预测报错ModelArts.4302有多种场景，以下主要介绍两种场景： "error_msg":

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则填写数据源名称，方便您快速识别和查找。 描述 填写数据源的描述信息。 扩展ABM集群 选择对应的扩展ABM集群实例来采集该数据源的模型数据。 数据湖分层 选择对应的数据湖分层：业务数据层/操作数据层/明细数据层/汇总数据层/应用数据层/贴源数据层。 域名 填写APIC服务的域名地址。

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