Ubuntu 16.04/Ubuntu 18.04 执行下列命令： systemctl status cloud-init systemctl status cloud-init-local systemctl status cloud-config systemctl status

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nstall_on_ubuntu1804.sh 当前仅支持ubuntu系统的脚本。 在docker机器中并执行如下命令，即可完成环境配置。 bash install_on_ubuntu1804.sh 图3 配置成功 source /etc/profile 安装脚本依次执行了如下任务：

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Ubuntu 配置ubuntu源成功，apt-get无法安装某个工具 配置ubuntu源成功，apt-get update报GPG error 配置ubuntu源成功，运行 sudo apt-get update, 仍然访问其他镜像源 父主题： 使用配置

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/aarch64-linux-gnu-gcc-7.3.0”，则编译时设置路径为： export CC=".../aarch64-linux-gnu-gcc-7.3.0/bin/aarch64-linux-gnu-gcc" export CXX=".../aarch64-linux-gnu-gcc-7.3.0

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MRS 集群外节点如何安装impala-shell客户端？ 问题 MRS集群外节点，安装MRS Impala客户端，由于Python版本问题无法访问，应该如何安装？ 回答 MRS集群外部的节点，推荐配置镜像源后，直接使用pip安装impala-shell客户端。 执行如下命令确认python版本是2还是3：

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PASS”，表示CUDA工具包和NVIDIA GPU驱动安装成功。 Ubuntu 16.04安装操作 登录 裸金属服务器 ，执行以下命令，切换至root权限。 sudo root （可选）如果不存在依赖包gcc、g++和make，请执行以下命令进行安装。 apt-get install gcc apt-get install

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执行以下命令，查看安装驱动时的内核版本。 Ubuntu：find /lib/modules -name nvidia.ko CentOS：find /usr/lib/modules -name nvidia.ko 执行以下命令，查看gcc版本。 rpm -qa | grep gcc 执行以

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1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 引擎版本二： tensorflow_1.15.5-cuda_11.4-py_3.8-ubuntu_20.04-x86_64 引擎版本三：tensorflow_2.6.0-cuda_11.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64

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安装Cloud-Init常见问题 为了保证使用备份恢复的新 云服务器 可以自定义配置（例如修改云 服务器 密码），请在恢复完成后安装Cloud-Init工具。 安装Cloud-Init相关操作请参考：安装Cloud-init。 配置Cloud-Init相关操作请参考：配置Cloud-init。

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ARM：Ubuntu 16.04、Ubuntu 18.04 使用vi编辑器打开“/etc/default/grub”，按如下要求修改参数： GRUB_CM DLI NE_LINUX参数为consoleblank=600 console=tty0 console=ttyAMA0,115200

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PASS”，表示CUDA工具包和NVIDIA GPU驱动安装成功。 Ubuntu 16.04安装操作 登录裸金属服务器，执行以下命令，切换至root权限。 sudo root （可选）如果不存在依赖包gcc、g++和make，请执行以下命令进行安装。 apt-get install gcc apt-get install

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0-cudnn7-ubuntu18.04 MindSpore mindspore1.7.0-cuda10.1-py3.7-ubuntu18.04 mindspore1.7.0-py3.7-ubuntu18.04 mindspore1.2.0-cuda10.1-cudnn7-ubuntu18.04

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18.04、Ubuntu 16.04/Ubuntu 14.04/Debian 8.6镜像时，直接选择“Install”进行安装。） 在安装Ubuntu 18.04、Ubuntu 16.04 for ARM镜像的时候，选择自动分区；在安装Ubuntu 18.04、Ubuntu 16.04/Ubuntu

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单击“Download”下载CUDA工具包。 双击打开安装文件，单击“运行”安装CUDA工具包。 图23 Windows云服务器安装CUDA 选择安装地址，在“CUDA Setup Package”界面，单击“OK” 图24 选择CUDA安装路径 根据安装提示完成CUDA的安装。 图25 CUDA安装完成 检查CUDA是否安装成功。

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安装步骤，您可针对需要安装的软件查看对应的内容： 安装NVIDIA驱动 安装CUDA驱动 安装Docker 安装nvidia-fabricmanager 以下提供常见的配置场景，您可查看相关文档方便您快速配置： GP Vnt1裸金属服务器EulerOS 2.9安装NVIDIA 515+CUDA

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安装Cloud-Init FAQ 为了保证使用私有镜像创建的新云服务器可以自定义配置（例如修改云服务器密码），请在创建私有镜像前安装Cloud-Init工具。 安装和配置Cloud-Init相关操作请参考：安装和配置Cloud-Init工具。 本节列举了安装Cloud-Init的常见问题及解决方法。

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如果安装成功，则回显Cloud-Init组件安装信息。 [root@ubuntu:~]# initctl status cloud-init cloud-init stop/waiting [root@ubuntu:~]# initctl status cloud-init-local cloud-init-local

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骤。 执行如下命令，安装gcc编译器。 sudo apt-get install gcc 执行如下命令，安装make工具。 sudo apt-get install make 执行如下命令，安装内核模块开发包，开发包头文件与库的版本需要与内核版本一致。 sudo apt-get install

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~]# debian系列 以Ubuntu为例，安装步骤如下： 安装gcc及make等编译组件。 apt install gcc make 安装php。 推荐使用php5.x的版本，对sasl认证兼容性较好。 按照如下步骤先添加php低版本的镜像源，然后安装php5.6以及php5.6-dev。

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x86_64为例，下载后执行以下命令安装： rpm -ivh kernel-devel-3.10.0-693.11.1.el7.x86_64.rpm。 Ubuntu、Debian环境下的操作步骤。 执行如下命令，安装gcc编译器。 sudo apt-get install gcc 执行如下命令，安装make工具。

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PASS”，表示CUDA工具包和NVIDIA GPU驱动安装成功。 Ubuntu 16.04安装操作 登录裸金属服务器，执行以下命令，切换至root权限。 sudo root （可选）如果不存在依赖包gcc、g++和make，请执行以下命令进行安装。 apt-get install gcc apt-get install

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