管理并发写入操作 事务隔离说明 写入和读写操作 并发写入事务的潜在死锁情况 并发写入示例 父主题： 导入数据

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写入和读写操作 关于写入和读写操作的命令： INSERT，可向表中插入一行或多行数据。 UPDATE，可修改表中现有数据。 DELETE，可删除表中现有数据。 COPY，导入数据。 INSERT和COPY是纯写入的操作。并发写入操作，需要等待，对同一个表的操作，当事务T1的INS

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写入和读写操作 关于写入和读写操作的命令： INSERT，可向表中插入一行或多行数据。 UPDATE，可修改表中现有数据。 DELETE，可删除表中现有数据。 COPY，导入数据。 INSERT和COPY是纯写入的操作。并发写入操作，需要等待，对同一个表的操作，当事务T1的INS

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配置项 配置说明 推荐配置 目的连接名称 选择已配置的 MRS Hudi连接。 hudi_to_cdm 数据库名称 输入或选择写入数据的数据库名称。单击输入框后面的按钮可进入数据库选择界面。 dbadmin 表名 单击输入框后面的按钮可进入表的选择界面。 该参数支持配置为时间宏变量

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配置项 配置说明 推荐配置 目的连接名称 选择已配置的MRS Hudi连接。 hudi_to_cdm 数据库名称 输入或选择写入数据的数据库名称。单击输入框后面的按钮可进入数据库选择界面。 dbadmin 表名 单击输入框后面的按钮可进入表的选择界面。 该参数支持配置为时间宏变量

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payload.class 这需要与插入/插入更新过程中使用的类相同。就像写入一样，压缩也使用记录有效负载类将日志中的记录彼此合并，再次与基本文件合并，并生成压缩后要写入的最终记录。 org.apache.hudi.common.model.Defaulthoodierecordpayload

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Shared Nothing架构的分布式并行结构化数据库集群，用于离线日志接入处理后的数据及实时日志接入汇聚后的数据的长期存储。 ClickHouse 面向联机分析处理的列式数据库，用于日志接入原始数据存储和汇聚后的数据存储及原始日志检索。 Druid 分布式的、支持实时多维OLA

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IoTDB基本原理 IoTDB（物联网数据库）是一体化收集、存储、管理与分析物联网时序数据的软件系统。 Apache IoTDB采用轻量式架构，具有高性能和丰富的功能。 IoTDB从存储上对时间序列进行排序，索引和chunk块存储，大大的提升时序数据的查询性能。通过Raft协议，

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单击“保存并运行”，进入作业管理界面，查看作业执行进度和结果。 作业执行成功之后，单击作业后面的“历史记录”查看作业的写入行数、读取行数、写入字节、写入文件数和执行日志。 父主题： 使用 CDM 上传数据到OBS

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查询数据库错误日志（MySQL） 功能介绍 查询数据库最近的错误日志信息，最多查询2000条。 该接口计划于2025-03-31下线，建议及时切换到新接口查询错误日志。 调用接口前，您需要了解API 认证鉴权。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。 接口约束 该接口仅支持MySQL引擎。

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收缩数据库日志（不推荐使用） 功能介绍 收缩SQL Server数据库日志。 该接口计划于2024-12-30下线，建议及时切换到新接口收缩数据库日志。 调用接口前，您需要了解API 认证鉴权。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式 POST

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件系统元数据进行修改时，会将其修改日志保存到大多数的JournalNode节点中，例如有3个JournalNode，则日志会保存在至少2个节点中。Standby节点监控JournalNodes的变化，并同步来自Active节点的修改。根据修改日志，Standby节点将变动应用到本

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。 单击“保存并运行”，进入作业管理界面，查看作业执行进度和结果。 作业执行成功之后，单击作业后面的“历史记录”查看作业的写入行数、读取行数、写入字节、写入文件数和执行日志。 父主题： 使用CDM上传数据到OBS

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查询数据库慢日志（MySQL） 功能介绍 查询数据库最近的2000条慢日志信息。 该接口计划于2025-03-31下线，建议及时切换到新接口查询慢日志。 调用接口前，您需要了解API 认证鉴权。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 接口约束 该接口仅支持MySQL数据库引擎。

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查询数据库慢日志（MySQL） 功能介绍 查询数据库最近的慢日志信息，最多查询2000条。 该接口计划于2025-03-31下线，建议及时切换到新接口查询慢日志。 调用接口前，您需要了解API 认证鉴权。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 接口约束 该接口仅支持MySQL数据库引擎。

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前提条件 日志已接入云日志服务（LTS）。 日志流已配置结构化规则。 已在 DLI 中创建数据库和表，创建数据库表时数据位置选择OBS，数据格式选择JSON。详细操作请参见创建数据库和表。 已在DLI中创建队列，该队列将用来将数据导入DLI的表中。详细操作请参见创建队列。 日志转储至DLI

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Elasticsearch显示CPU使用率高，导致日志无法写入 问题现象 Elasticsearch在某一时间段CPU比较高，logstash在该时刻报错Elasticsearch Unreachable，导致日志无法写入到Elasticsearch里。 原因分析 客户index

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修改数据同步方式 操作场景 云数据库RDS支持切换主备实例的数据同步方式，以满足不同业务需求。可选择“异步”或者“同步”两种方式。 异步（默认选择）：应用向主库写入数据时，数据写入主库，不需要等待备库收到日志，主库就向应用返回响应。 优点：主库因为底层故障等原因故障时，可以立即进

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的KAFKA协议方式上报日志。以下是部分常用数据采集场景示例： 使用Flume采集文本日志上报到LTS 使用Flume采集数据库表数据并且上报至LTS 使用Flume采集syslog协议传输的日志上报到LTS 通过Flume采集TCP/UDP协议传输的日志上报到LTS 通过Flu

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部分。 写入文件的过程如图2所示。 图2 写入文件过程 HDFS文件写入的详细步骤如下所示： Driver创建要写入文件的目录。 根据RDD分区分块情况，计算出写数据的Task数，并下发这些任务到Executor。 Executor执行这些Task，将具体RDD的数据写入到步骤1创建的目录下。

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使用Spark SQL删除MOR表后重新建表写入数据无法同步ro、rt表 问题 使用Spark SQL删除MOR表后重新建表写入数据不能实时同步ro、rt表，报错如下： WARN HiveSyncTool: Got runtime exception when hive syncing

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