日志存储时间(天) 日志流的存储时间，即日志上报到LTS后日志存储的时间。 日志数据默认存储30天，可以在1~365天之间设置。 打开日志流的“日志存储时间”：日志的存储时间使用日志流设置的日志存储时间。 关闭日志流的“日志存储时间”：日志的存储时间使用日志组设置的日志存储时间。 智能冷存储

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单击作业后面的“历史记录”，可查看作业的写入行数、读取行数、写入字节或写入文件数。 图2 查看历史记录 在历史记录界面，再单击“日志”可查看作业执行的日志信息。 也可以在作业列表界面，选择“更多 > 日志”来查看该作业最近的一次日志。 图3 查看作业日志

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中间件-MySQL日志 自建中间件功能在邀测中，支持华北-北京四局点，仅针对用户内测使用，后续将全网开放，敬请期待！ MySQL是一种广泛使用的关系型数据库管理系统。MySQL日志系统包含了多种不同类型的日志，用于记录MySQL 服务器 在运行时的各种活动和事件。这些日志对于数据库管

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写入数据 写入数据接口和HBase原生API一致。 样例代码 public void testPut() { LOG .info("Entering testPut."); try(Table table = conn.getTable(tableName)) { List<Put>

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数据写入 写入更新数据时报错 Parquet/Avro schema 写入更新数据时报错UnsupportedOperationException 写入更新数据时报错SchemaCompatabilityException Hudi在upsert时占用了临时文件夹中大量空间 Hudi写入小精度Decimal数据失败

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管理 GaussDB (for MySQL)慢日志 操作场景 慢日志用来记录执行时间超过当前慢日志阈值“long_query_time”（默认是10秒）的语句，您可以通过查询慢日志的日志明细、统计分析情况，查找出执行效率低的语句，进行优化。 GaussDB(for MySQL)支持以下执行语句类型：

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单击页面右上角，查看某一时间段内的错误日志记录。 图1 查看错误日志 下载错误日志 在“实例管理”页面，选择目标实例，单击实例名称。 在左侧导航栏单击“日志管理”。 在“错误日志”页签下，选择“下载”页签，对状态为“准备完成”的日志文件，单击操作列中的“下载”，下载错误日志。 图2 下载错误日志 系统会自动

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= 'jdbc:mysql://MySQLAddress:MySQLPort/flink',--其中url中的flink表示MySQL中orders表所在的数据库名 'table-name' = 'orders', 'username' = 'MySQLUsername'

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= 'jdbc:mysql://MySQLAddress:MySQLPort/flink',--其中url中的flink表示MySQL中orders表所在的数据库名 'table-name' = 'orders', 'username' = 'MySQLUsername'

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innodb_flush_log_at_trx_commit： 0：日志缓存区将每隔一秒写到日志文件中，并且将日志文件的数据刷新到磁盘上。该模式下在事务提交时不会主动触发写入磁盘的操作。 1：每次事务提交时RDS for MySQL都会把日志缓存区的数据写入日志文件中，并且刷新到磁盘中，该模式为系统默认。

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GaussDB(for MySQL)实例开启错误日志 规则详情 表1 规则详情 参数 说明 规则名称 gaussdb-mysql-instance-enable-errorlog 规则展示名 GaussDB(for MySQL)实例开启错误日志 规则描述 未开启错误日志的GaussDB(for

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GaussDB(for MySQL)实例开启慢日志 规则详情 表1 规则详情 参数 说明 规则名称 gaussdb-mysql-instance-enable-slowlog 规则展示名 GaussDB(for MySQL)实例开启慢日志 规则描述 未开启慢日志的GaussDB(for

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写入操作配置 本章节介绍Hudi重要配置的详细信息，更多配置请参考hudi官网：http://hudi.apache.org/cn/docs/configurations.html。 表1 写入操作重要配置项 参数 描述 默认值 hoodie.datasource.write.table

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新建的日志流未绑定结构化模板时，首次可以任意绑定慢日志/错误日志，绑定后日志流类型不能更改。 日志流如果已绑定结构化模板，配置日志流时需要满足模板类型与日志类型一致。例如日志流如果绑定了错误日志模板，就不能配置给慢日志。 批量配置访问日志 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 在页面左上角单击，选择“数据库

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GaussDB(for MySQL)实例开启审计日志 规则详情 表1 规则详情 参数 说明 规则名称 gaussdb-mysql-instance-enable-auditlog 规则展示名 GaussDB(for MySQL)实例开启审计日志 规则描述 未开启审计日志的GaussDB(for

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，只会影响写入更新（如INSERT、UPDATE、DELETE等）性能。 GaussDB(for MySQL)服务的Binlog和开源的MySQL-Binlog两者从使用方法上来说无明显差异，GaussDB(for MySQL)服务的Binlog完全兼容开源MySQL的Binlog相关语法。

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并发写入示例 本章节以表test为例，分别介绍相同表的INSERT和DELETE并发，相同表的并发INSERT，相同表的并发UPDATE，以及数据导入和查询的并发的执行详情。 1 CREATE TABLE test(id int, name char(50), address varchar(255));

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写入OpenTSDB数据 功能简介 使用OpenTSDB的接口(/api/put)写入数据。 函数genWeatherData()模拟生成的气象数据，函数putData()发送气象数据到OpenTSDB服务端。 样例代码 以下代码片段在com.huawei.bigdata.opentsdb

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写入/更新命令 用户做了大量写入/更新操作后，实际数据量可能没有多大变化，但磁盘空间使用量增加了。是因为无论是写入、更新还是删除，以及索引插入和删除等操作，在后台实际上都会转成写入。因为底层的存储引擎（WiredTiger和RocksDB）采用都是appendOnly机制。只有当

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并发写入示例 本章节以表test为例，分别介绍相同表的INSERT和DELETE并发，相同表的并发INSERT，相同表的并发UPDATE，以及数据导入和查询的并发的执行详情。 1 CREATE TABLE test(id int, name char(50), address varchar(255));

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问题原因 业务数据增加。 数据空间占用过大。 由于大量的事务和写入操作产生了大量的RDS for MySQL Binlog日志文件。 应用中存在大量的排序查询，产生了过多的临时文件。 解决方案 随着业务数据的增加，原来申请的数据库磁盘容量可能会不足，建议用户扩容磁盘空间，确保磁盘空间足够。

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