云日志服务 LTS

云日志服务(Log Tank Service)提供日志收集、实时查询、存储等功能,无需开发即可利用日志做实时决策分析,提升日志处理效率,帮助用户轻松应对日志实时采集、查询分析等日常运营、运维场景

 

 

    mysql结果写入日志 更多内容
  • ALM-50232 Doris中存在较大的Tablet

    Manager界面,选择“运维 > 日志 > 下载”。 在“服务”中勾选待操作集群的Doris。 单击右上角的时间编辑按钮,设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟,单击“下载”。 请联系运维人员,并发送已收集的故障日志信息。 父主题: MRS 集群告警处理参考

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  • JDBC

    示例1:使用JDBC作为数据源,Print作为结果表,从RDS MySQL数据库中读取数据,并写入到Print结果表中。 参考增强型跨源连接,根据RDS MySQL所在的虚拟私有云和子网创建相应的增强型跨源,并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置RDS MySQL的安全组,添加入向规则使其对

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  • 修改GaussDB(for MySQL)实例参数

    平衡。当值设为0时,每秒把事务日志缓存区的数据写入日志文件并刷新到磁盘;当设为默认值1时,是为了保证完整的ACID,每次提交事务时,把事务日志从缓存区写到日志文件中,并刷新日志文件的数据到磁盘上;如果设为2,每次提交事务都会把事务日志从缓存区写入日志文件,大约每隔一秒会刷新到磁盘。

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  • MySQL到DWS实时同步中,DWS为什么需要对主键null值进行过滤?

    MySQL到DWS实时同步中,DWS为什么需要对主键null值进行过滤? 问题描述 MySQL到DWS链路 ,由于DWS的表是手动建立的,主键和MySQL不同。当DWS的主键字段在MySQL 中是非主键字段,如果该字段在MySQL中出现null值那么,写入到DWS中将会报错,报错信息如下:

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  • 写入/更新命令

    写入/更新命令 用户做了大量写入/更新操作后,实际数据量可能没有多大变化,但磁盘空间使用量增加了。是因为无论是写入、更新还是删除,以及索引插入和删除等操作,在后台实际上都会转成写入。因为底层的存储引擎(WiredTiger和RocksDB)采用都是appendOnly机制。只有当

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  • 写入OpenTSDB数据

    写入OpenTSDB数据 功能简介 使用OpenTSDB的接口(/api/put)写入数据。 函数genWeatherData()模拟生成的气象数据,函数putData()发送气象数据到OpenTSDB服务端。 样例代码 以下代码片段在com.huawei.bigdata.opentsdb

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  • MySQL数据迁移到OBS

    单击“保存并运行”,回到作业管理界面,在作业管理界面可查看作业执行进度和结果。 作业执行成功后,单击作业操作列的“历史记录”,可查看该作业的历史执行记录、读取和写入的统计数据。 在历史记录界面单击“日志”,可查看作业的日志信息。 父主题: 使用教程

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  • MySQL数据迁移到OBS

    所示。 图2 选择连接器类型 选择“MySQL”后单击“下一步”,配置MySQL连接的参数。 单击“显示高级属性”可查看更多可选参数,具体请参见配置云数据库MySQL/MySQL数据库连接。这里保持默认,必填参数如表1所示。 表1 MySQL连接参数 参数名 说明 取值样例 名称

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  • RDS for MySQL参数调优建议

    为了保证完整的ACID,每次提交事务时,把事务日志从缓存区写到日志文件中,并刷新日志文件的数据到磁盘上;当设为“0”时,每秒把事务日志缓存区的数据写入日志文件,并刷新到磁盘;如果设为“2”,每次提交事务都会把事务日志从缓存区写入日志文件,每隔一秒左右会刷新到磁盘。 影响:参数设置

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  • 入门实践

    使用Elasticsearch和Logstash构建日志管理平台 使用云搜素服务搭建的统一日志管理平台可以实时地、统一地、方便地管理日志,让日志驱动运维、运营等,提升服务管理效率。 自定义规则排序搜索 使用Elasticsearch自定义规则排序搜索结果 本实践为您介绍如何对搜索匹配的文档进行自定义评分。

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  • 基于binlog的MySQL数据同步到MRS集群中

    登录Maxwell所在的 服务器 。 查看日志。如果日志里面没有ERROR日志,且有打印如下日志,表示与MySQL连接正常。 BinlogConnectorLifecycleListener - Binlog connected. 登录MySQL数据库,对测试数据进行更新/创建/删除等操作。操作语句可以参考如下示例。

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  • 灾备阶段失败报错,关键词“A dml without pk write target db fail”

    fail” 场景描述 MySQL为源灾备任务报错,日志界面提示:A dml without pk write target db fail。 可能原因 无主键表由于缺乏行的唯一性标志,在网络不稳定情况下,无主键表数据写入时与源数据库数据不一致。 源端为RDS for MySQL老版本(5-5

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  • Upsert数据写入

    Upsert数据写入 本章节主要介绍ClickHouse数据写入时数据去重写入功能的SQL基本语法和使用说明。 本章节仅适用于MRS 3.3.0及之后版本。 基本语法 方法一:使用INSERT VALUES方式进行数据写入。 UPSERT INTO [database_name.]table

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  • 批量写入Hudi表

    批量写入Hudi表 引入Hudi包生成测试数据,参考使用Spark Shell创建Hudi表章节的2到4。 写入Hudi表,写入命令中加入参数:option("hoodie.datasource.write.operation", "bulk_insert"),指定写入方式为b

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  • 概述

    DataCheck需要连接数据库,可在离线模式下实现数据校对,校对结果会依次写入Excel表格中,并用日志记录操作过程中发生的错误,便于快速定位问题。 数据校验支持的源端数据库 MySQL(包括 AnalyticDB for MySQL) PostgreSQL GaussDB (DWS) 数据校验流程

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  • DRS增量阶段时延增高可能原因

    同,详细可参考规格说明,当源库数据写入量过大达到瓶颈时,就会导致任务出现延迟。 原因5:目标库规格受限,达到写入瓶颈。以目标实例为RDS for MySQL为例,用户可以在RDS控制台查看数据库性能指标。 原因6:可能存在热点更新。无主键表的写入会导致热点更新,源库对单一表或单一

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  • 全量同步失败报错,关键词“has date/datetime: *** which is outside of dest allowed range”

    table_name; 解决方案 请联系华为工程师处理,处理完成之后,DRS会按照以下规则进行写入: 目标库如果是date类型,则写入0000-01-01 00:00:00。 目标库如果是timestamp类型,则写入1970-01-01 00:00:01。 父主题: Oracle为源实时同步

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  • TaurusDB标准版参数调优建议

    为了保证完整的ACID,每次提交事务时,把事务日志从缓存区写到日志文件中,并刷新日志文件的数据到磁盘上;当设为“0”时,每秒把事务日志缓存区的数据写入日志文件,并刷新到磁盘;如果设为“2”,每次提交事务都会把事务日志从缓存区写入日志文件,每隔一秒左右会刷新到磁盘。 影响:参数设置

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  • TaurusDB标准版参数调优建议

    为了保证完整的ACID,每次提交事务时,把事务日志从缓存区写到日志文件中,并刷新日志文件的数据到磁盘上;当设为“0”时,每秒把事务日志缓存区的数据写入日志文件,并刷新到磁盘;如果设为“2”,每次提交事务都会把事务日志从缓存区写入日志文件,每隔一秒左右会刷新到磁盘。 影响:参数设置

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  • 流式写入Hudi表

    流式写入Hudi表 本章节仅适用于MRS 3.3.1-LTS及之前版本。 HoodieDeltaStreamer流式写入 Hudi自带HoodieDeltaStreamer工具支持流式写入,也可以使用SparkStreaming以微批的方式写入。HoodieDeltaStreamer提供以下功能:

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  • Doris支持审计日志表功能

    Doris支持审计日志表功能 Doris审计日志表功能支持将FE的审计日志定期通过Stream Load导入到指定的Doris表中,方便用户直接通过执行SQL语句对审计日志进行查看和分析,无需再通过查看FE的审计日志文件去统计并分析业务量、业务类型等。Doris审计日志表功能默认是关

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