写入OpenTSDB数据 功能简介 使用OpenTSDB的接口(/api/put)写入数据。 函数genWeatherData()模拟生成的气象数据，函数putData()发送气象数据到OpenTSDB服务端。 样例代码 以下代码片段在com.huawei.bigdata.opentsdb

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写入/更新命令 用户做了大量写入/更新操作后，实际数据量可能没有多大变化，但磁盘空间使用量增加了。是因为无论是写入、更新还是删除，以及索引插入和删除等操作，在后台实际上都会转成写入。因为底层的存储引擎（WiredTiger和RocksDB）采用都是appendOnly机制。只有当

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并发写入示例 本章节以表test为例，分别介绍相同表的INSERT和DELETE并发，相同表的并发INSERT，相同表的并发UPDATE，以及数据导入和查询的并发的执行详情。 1 CREATE TABLE test(id int, name char(50), address varchar(255));

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式分隔字段，并按照解析后的结果写入目的端。正则表达式语法请参考对应的相关资料，这里举例下面几种日志文件的正则表达式的写法： Log4J日志 Log4J审计日志 Tomcat日志 Django日志 Apache server日志 Log4J日志 日志样例： 2018-01-11 08:50:59

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并发写入示例 本章节以表test为例，分别介绍相同表的INSERT和DELETE并发，相同表的并发INSERT，相同表的并发UPDATE，以及数据导入和查询的并发的执行详情。 1 CREATE TABLE test(id int, name char(50), address varchar(255));

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式分隔字段，并按照解析后的结果写入目的端。正则表达式语法请参考对应的相关资料，这里举例下面几种日志文件的正则表达式的写法： Log4J日志 Log4J审计日志 Tomcat日志 Django日志 Apache server日志 Log4J日志 日志样例： 2018-01-11 08:50:59

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式分隔字段，并按照解析后的结果写入目的端。正则表达式语法请参考对应的相关资料，这里举例下面几种日志文件的正则表达式的写法： Log4J日志 Log4J审计日志 Tomcat日志 Django日志 Apache server日志 Log4J日志 日志样例： 2018-01-11 08:50:59

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式分隔字段，并按照解析后的结果写入目的端。正则表达式语法请参考对应的相关资料，这里举例下面几种日志文件的正则表达式的写法： Log4J日志 Log4J审计日志 Tomcat日志 Django日志 Apache server日志 Log4J日志 日志样例： 2018-01-11 08:50:59

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flume日志配置 为了减少日志输出，在/opt/apache-flume-1.9.0-bin/conf/log4j.properties文件中增加配置： log4j.logger.com.obs=ERROR obsa写入时临时文件的目录配置 Flume写OBS时会先写入本地磁盘缓

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批量写入Hudi表 引入Hudi包生成测试数据，参考使用Spark Shell创建Hudi表章节的2到4。 写入Hudi表，写入命令中加入参数：option("hoodie.datasource.write.operation", "bulk_insert")，指定写入方式为b

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Upsert数据写入 本章节主要介绍ClickHouse数据写入时数据去重写入功能的SQL基本语法和使用说明。 本章节仅适用于 MRS 3.3.0及之后版本。 基本语法 方法一：使用INSERT VALUES方式进行数据写入。 UPSERT INTO [database_name.]table

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管理并发写入操作 事务隔离说明 写入和读写操作 并发写入事务的潜在死锁情况 并发写入示例 父主题： 导入数据

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查询数据库慢日志（新版） 接口说明 查询数据库慢日志信息，支持关键字、数据库表名等搜索功能。 约束说明 如果原始日志中本身包含关键字（&&、||、AND、OR、NOT、*、？、:、>、<、=、>=、<=），则不支持使用这些关键字来搜索日志。 每页查询最大限制100条。 慢日志最多保存30天。

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查询数据库错误日志（新版） 接口说明 查询数据库错误日志信息。 约束说明 不支持使用 &&、||、AND、OR、NOT、*、？、:、>、<、=、>=、<= 这些关键字来搜索日志。 每页查询最大限制100条，日志最多保存30天。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。

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查询数据库错误日志信息 功能介绍 查询数据库错误日志，暂不支持关键字搜索。 接口约束 该接口支持GeminiDB Mongo数据库实例。 目前仅支持查询最近的2000条错误日志信息。 目前仅支持查询最近一个月内的错误日志信息。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API

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payload.class 这需要与插入/插入更新过程中使用的类相同。就像写入一样，压缩也使用记录有效负载类将日志中的记录彼此合并，再次与基本文件合并，并生成压缩后要写入的最终记录。 org.apache.hudi.common.model.Defaulthoodierecordpayload

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批量写入Hudi表 引入Hudi包生成测试数据，参考使用Spark Shell创建Hudi表章节的2到4。 写入Hudi表，写入命令中加入参数：option("hoodie.datasource.write.operation", "bulk_insert")，指定写入方式为bulk_insert，如下所示：

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流式写入Hudi表 HoodieDeltaStreamer流式写入 Hudi自带HoodieDeltaStreamer工具支持流式写入，也可以使用SparkStreaming以微批的方式写入。HoodieDeltaStreamer提供以下功能： 支持Kafka，DFS多种数据源接入

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Shared Nothing架构的分布式并行结构化数据库集群，用于离线日志接入处理后的数据及实时日志接入汇聚后的数据的长期存储。 ClickHouse 面向联机分析处理的列式数据库，用于日志接入原始数据存储和汇聚后的数据存储及原始日志检索。 Druid 分布式的、支持实时多维OLA

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写入性能优化 CSS 集群在使用前，建议参考本文进行集群的写入性能优化，便于提高集群的写入性能，提升使用效率。 数据写入流程 图1 数据写入流程 当从客户端往Elasticsearch中写入数据时，写入流程如下： 客户端向Node1发送写数据请求，此时Node1为协调节点。 节点N

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管理并发写入操作 事务隔离说明 写入和读写操作 并发写入事务的潜在死锁情况 并发写入示例 父主题： 导入数据

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