GaussDB (DWS)数据库对象设计规则 GaussDB(DWS) Database和Schema设计规则 GaussDB(DWS)表设计规则 GaussDB(DWS)字段设计规则 GaussDB(DWS)约束设计规则 GaussDB(DWS)视图和关联表设计规则 父主题： GaussDB(DWS)各对象设计详细规则

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原则一：数据按对象管理，明确数据Owner 原则二：从企业视角定义信息架构 原则三：遵从公司的数据分类管理框架 原则四：业务对象结构化、数字化 原则五：数据服务化，同源共享 根据华为方法论，数据管理部在保障信息架构原则落地的同时，还要维护好信息架构的四个要素：数据资产目录、数据模型、数据标准、数据分布。 图3

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机会点重复处理原则？ PCE机会点重复处理原则：当多个PO或者HO出现重复时，仅允许一个PCE机会点通过。 多个PO重复：原则上以“机会点验证通过”的提交时间点为准；伙伴提交的机会点状态为“机会点验证通过”后，不再接受其他伙伴提交的重复机会点。 PO和HO重复：HO以提交时间点为准，PO以

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流程设计 宏观层面：重点是组织架构与流程架构匹配，组织设置必须支撑流程价值实现，组织职责必须清晰具体，不能有重叠、空白、过多、过少； 微观层面：看流程角色职责是否通过岗位职责的设置有效落实，岗位职责与其匹配的流程角色职责相符。 单击左侧导航栏“流程设计”并进入流程设计页面。 图1

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设计优化 PERF05-01 设计优化 父主题： PERF05 性能优化

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设计架构 在架构设计阶段伙伴架构师完成集成架构设计和资源清单配置。 创建技术架构 集成架构设计详细操作步骤参见集成架构设计。 伙伴架构师用户登录解决方案工作台，进入工作空间--》选择需要设计的方案--》点击“更多”下拉框--》点击“设计”，即可跳转到架构“设计中心”的页面。 图1

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设计中心 解决方案工作台提供设计引擎，用户可在线进行解决方案技术架构设计（含集成架构、部署架构）、信息架构设计。 技术架构设计 信息架构设计 父主题： 标准空间

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VN设计 通过对不同的业务划分为不同的VN，实现生产业务、办公业务、多媒体业务的同类型业务正常互通，不同类型业务隔离不互通。 同时为生产、办公、多媒体、等不同业务分配不同比例带宽，保障网络拥塞时各业务流量都能得到调度。 父主题： 用户业务设计

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从命名上明确标识主键约束，例如，将主键约束命名为 “PK+字段名”。 检查约束 从命名上明确标识检查约束，例如，将检查约束命名为 “CK+字段名”。 父主题： 数据库对象设计

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“PK+字段名”。 检查约束 【关注】行存表支持检查约束。 【建议】从命名上明确标识检查约束，例如，将检查约束命名为 “CK+字段名”。 父主题： 数据库对象设计

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表设计 总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据的连续存储，将随机I/O转换为连续I/O，从而减少扫描的I/O代价。 选择分区方案 当表中的数据量很大时，应当对表进行分区，一般需要遵循以下原则：

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表设计 GaussDB是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 将表数据均匀分布在各个DN上。数据均匀分布，可以防止数据在部分DN上集中分布，从而导致因存储倾斜造成集群有效容量下降。通过选择合适的分布列，可以避免数据倾斜。 将表的扫描压力均匀分

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表设计 总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据的连续存储，将随机I/O转换为连续I/O，从而减少扫描的I/O代价。 选择分区方案 当表中的数据量很大时，应当对表进行分区，一般需要遵循以下原则：

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从命名上明确标识主键约束，例如，将主键约束命名为“PK+字段名”。 检查约束 从命名上明确标识检查约束，例如，将检查约束命名为“CK+字段名”。 父主题： 数据库对象设计

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标签来管理资源，并激活为成本标签来跟踪成本。 步骤一：为云资源添加标签 标签的设计原则请参见标签设计原则和命名示例。 为云资源添加标签的具体操作参见为云资源添加标签。 想要批量设置云资源和标签的关联关系时，详细操作请参见标签关联资源。 应用在资源上的标签，一般在创建并产生费用24小时后才会在“成本标签”页面展示。

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是否必选 类型 说明 toJobConfig.schemaName 是 String 数据库模式或表空间。 toJobConfig.tablePreparation 是 枚举 只有当源端和目的端都为关系数据库时，才有该参数。表示写入表数据时，用户选择的操作： DO_NOTHING：不自动建表。

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当用户购买并连接到GaussDB数据库实例后，可以根据自身的业务需求使用GaussDB提供的一系列常用实践。 表1 GaussDB常用最佳实践 实践 描述 开发设计建议 数据库对象命名 介绍数据库对象命名的约束限制。 数据库对象设计 介绍Database和Schema设计、表设计、字段设计、约束设计、视图和关联表设计需要遵循的原则。

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3、对需求已明确的数据指标要求展开方案设计。目的是综合运用各种 数据治理 方法和手段，依据设计原则及质量安全设计确定数治理架构、技术架构、数据流架构、云上部署架构等； 4、在方案选择建议的基础上，采用选定的设计方法和技术，基于需求规格进行概要设计，其中必须包含数仓分层设计、数据模型设计、数据采集设计、数据标准设

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在数据源管理页面，单击“新建数据源”。 选择“关系型数据库”，配置数据源参数。 图1 新建关系型数据库数据源 数据源名称：新建数据源的名称，用于标识该数据源。长度为1~32个字符，可包括中文、字母、数字及下划线，且不能以下划线开头或结尾。 数据库类型：数据库支持的类型，按需选择。 域名 ：数据库所在的域名。 端

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配置Hive读取关系型数据库 操作场景 Hive支持创建与其他关系型数据库关联的外表。该外表可以从关联到的关系型数据库中读取数据，并与Hive的其他表进行Join操作。 目前支持使用Hive读取DB2和Oracle两种关系型数据库的数据。 前提条件 已安装Hive客户端。 操作步骤

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是否必选 类型 说明 toJobConfig.schemaName 是 String 数据库模式或表空间。 toJobConfig.tablePreparation 是 枚举 只有当源端和目的端都为关系数据库时，才有该参数。表示写入表数据时，用户选择的操作： DO_NOTHING：不自动建表。

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