指标分析 您根据呼入量、IVR重复呼入量、IVR一次解决率和有效服务率等维度分析并导出IVR每个指标项的信息，通过指标钻取可以查看指标的节点概览、趋势分析和流出详细分布情况。 前提条件 您必须具有“IVR分析 > 指标分析”的菜单权限。 您的租间需开启IVR分析特性、智能IVR特性。

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API指标分析 云监控对ROMA API的运行状态进行日常监控，可以通过控制台直观的查看API网关各项监控指标。 前提条件 已创建 API服务 和API。 查看单个API的监控指标 登录ROMA API控制台。 在控制台单击，选择区域，在“ROMA API”下选择待操作的应用。 在左侧导航栏选择“API分析

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数据可视化大屏可以用来展示项目进展、业绩指标、预算执行情况等关键数据，帮助会议参与者更直观地理解信息，做出更明智的决策。此外，数据可视化还能使汇报过程更生动有趣，提升汇报效果和沟通效率。 图5 经销商投总大屏 图6 服务运营指标日总览 数据可视化大屏为分析决策提供了重要支持，通过可视化展示业务运营数据、市场趋势

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CARBON类型。 如果原始数据表存储格式不满足要求，您可以通过 CDM 将原始数据直接导入到 DLI 中进行分析，无需上传OBS。 通过DLI分析数据 进入数据湖探索DLI控制台，参考DLI用户指南中的创建数据库创建数据库。 参考创建OBS表创建OBS外表，包括贸易统计数据库、贸易详单信息表和基础信息表。

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CARBON类型。 如果原始数据表存储格式不满足要求，您可以通过CDM将原始数据直接导入到DLI中进行分析，无需上传OBS。 通过DLI分析数据 进入数据湖探索DLI控制台，参考DLI用户指南中的创建数据库创建数据库。 参考创建OBS表创建OBS外表，包括贸易统计数据库、贸易详单信息表和基础信息表。

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bigkey_id 是 String 大key分析任务ID。 请求参数 无 响应参数 状态码： 200 表2 响应Body参数 参数 参数类型 描述 id String 大key分析记录ID。 instance_id String 实例ID。 status String 分析任务状态。 枚举值： waiting

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String 分析任务结束时间，格式为："2020-06-15T02:21:18.669Z"（创建分析任务时此值为null，不返回）。 num Integer 大key的数量。 keys Array of BigkeysBody objects 大key记录（创建分析任务时此值为null，不返回）。

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bigkey_id 是 String 大key分析任务ID。 请求参数 无 响应参数 状态码： 200 表2 响应Body参数 参数 参数类型 描述 id String 大key分析记录ID。 instance_id String 实例ID。 status String 分析任务状态。 枚举值： waiting

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文本分析指标统计 文本分析指标统计是智能质检完成后，对通话记录进行统计查询 操作步骤 以租户管理员角色登录客户服务云，选择“语音文本分析 > 文本分析指标统计” 。 图1 文本分析指标统计界面 选择展示粒度、查询时间、交互类型、座席工号、分组条件，进行过滤查询过滤结果。 单击“新增导出任务”按钮

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设置大key自动分析配置 功能介绍 设置大key自动分析配置。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/{project_id}/instances/{instance_id}/bigkey/autoscan 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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查询大key自动分析配置 功能介绍 查询大key自动分析配置。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/instances/{instance_id}/bigkey/autoscan 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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择“数据管理 > 数据集”，进入“数据集”管理页面。 选择对应的数据集，单击操作列的“更多 > 数据特征”，进入数据集概览页的数据特征页面。 您也可以在单击数据集名称进入数据集概览页后，单击“数据特征”页签进入。 由于发布后的数据集不会默认启动数据特征分析，针对数据集的各个版本，

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分析Hive数据 功能介绍 本小节介绍了如何使用样例程序完成分析任务。样例程序主要有以下方式。 使用JDBC接口提交数据分析任务。 使用HCatalog接口提交数据分析任务。 样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务，参考样例程序中的JDBCExample.java。

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分析图数据 通过GES直接对图数据进行可视化分析。 前提条件 已完成开发并调度Import GES作业，且作业运行成功。 通过GES分析数据 进入图引擎服务GES控制台，在“图管理”页面中单击对应图后的“访问”按钮。 图1 访问图 参考访问图和分析图，对导入的图数据进行可视化分析。

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分析Impala数据 功能简介 本小节介绍了如何使用样例程序完成分析任务。本章节以使用JDBC接口提交数据分析任务为例。 样例代码 使用Impala JDBC接口提交数据分析任务，参考样例程序中的JDBCExample.java。 修改以下变量为false，标识连接集群的认证模式为普通模式。

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数据指标设计 数据指标设计方法 指标是衡量目标总体特征的统计数值，是表征某一业务活动中业务状况的数值指示器。指标由指标名称和指标数值两部分组成，指标名称及其涵义体现了指标质的规定性和量的规定性两个方面的特点，指标数值反映了指标在具体时间、地点、条件下的数量表现。业务指标用于指导技

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工业IoT边缘实时流分析 终端设备可以产生大量的数据，为了减少数据上云的数据量或提高数据处理实时性，有时需要在靠近数据产生的地方对其进行分析处理。智能边缘平台作为作为终端设备和边缘应用的管理平台，可以和数据湖探索服务（DLI）结合，对工业园区内1台或者多台边缘 服务器 进行管理，通过

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数据采集与分析 前提条件 已配置邮箱服务器，具体操作请参见调测邮箱通知功能。 操作步骤 选择“运维管理 > 数据采集与分析 > 数据采集与分析”。 根据需要选择相应的功能使用，详情请参见表1。 表1 任务管理 任务 说明 操作方法 采集设备日志 采集和统计设备故障日志，以了解设备的状态以及运行情况。

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数据采集与分析 数据采集与分析 父主题： 运维管理

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数据分析 根据条件查询采集信息中的图片（API名称：queryCollectPhotoDetail） 查询作业对象筛选的执行人数量（API名称：queryJobTaskExecutor） 根据条件查询所有场景ID（API名称：queryTaskPictureByCondition）

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数据分析 箱型图 分桶统计 相关性分析 决策树分类特征重要性 决策树回归特征重要性 梯度提升树分类特征重要性 梯度提升树回归特征重要性 孤立森林 百分位 百分位统计 直方图 折线图 饼形图 散点图 随机森林分类特征重要性 随机森林回归特征重要性 全表统计 单样本t检验 直方图（多字段）

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