放、灵活三大趋势，这对工业场景的网络设施提出了较高的要求，5G具备大带宽、低时延、多连接的特性，成为工业连接的全新网络替代方案，将成为下一代工业网络的演进方向。 IT与OT融合的网络架构是下一代智能工控体系架构的必然选择，以5G为指引的下一代智能工业体系架构不仅仅在架构上将走向更

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联互通和互操作测试能力，数据字典与信息模型测试能力以及标识解析测试能力；数控装备互联互通标准测试，提供测试数控装备与5G网络条件下具备互联互通能力；机床装备综合测试测试，提供机床产品质量评定与溯源服务测试能力以及机床运维服务测试能力。 依托测试平台的六大类测试工具，建设认证汇聚中

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模型批量操作以及引擎平台部署服务，底层依赖华为云盘古大模型、向量检索引擎、容器引擎以及各种数据服务。3D模型管理服务为用户提供模型索引库创建、更新、删除和模型数据的入库、更新、查询、删除接口，支持用户构建和管理3D模型索引库。3D模型搜索服务为用户提供库内数据的各种搜索接口，用户

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试制工厂、测试平台、以及体验中心三大部分。 其中，5G试制工厂根据招标技术需求以电路板及模组检测、机电产品整机设计、材料成型工艺设计、机械加工为主要聚焦场景。建设有5G全互联工厂网络、装备制造工艺试制区以及3C电子制造区建设。 测试平台针对中小企业的不同需求，将大企业的成套方案拆

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数据治理组织架构 数据治理组织架构框架 数据治理组织职责

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数字化工业软件联盟汇聚了众多企业资源，有大量人才需求，也有强烈意愿参与工业软件人才培养，需要有一个第三方独立的平台去承载课程、教学产品，并通过完善的市场体系和商业模式进行推广，基于工业软件产教融合云平台，为工业软件人才培养提供支撑。 主要内容 工业软件产教融合平台定位于工业软件的

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梁。逻辑数据模型是一组规范化的逻辑表结构，逻辑数据模型是根据业务规则确定的，关于业务对象、业务对象的数据项及业务对象之间关系的基本蓝图。 物理模型：是在逻辑数据模型的基础上，考虑各种具体的技术实现因素，进行数据库体系结构设计，真正实现数据在数据库中的存放，例如：所选的数据仓库是DWS或 DLI 。

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数据架构支持逆向数据库吗？ 数据架构支持逆向数据库，目前支持基于数据仓库服务（DWS）、数据湖探索（DLI）、 MapReduce服务 （ MRS Hive）的数据库逆向。 父主题： 数据架构

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数据治理组织架构框架 数据治理可以采用集中化（全时投入）和虚拟化（部分投入）混合的组织模式。结合具备专业技能的专职数据治理人员和熟悉业务和IT系统的已有人员，在运作上实现数据治理团队的快速构建和能力导入，捆绑业务、IT开发和数据团队利用已有人员熟悉度快速切入重点工作。 在工作内容和责任上具体到三层的工作组织：

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应用 服务器 可调用此接口向物联网平台订阅设备相关的管理数据，当设备进行版本升级等相关操作时，平台会向应用服务器发送通知消息，知会其具体的操作状态或操作结果信息。Status Code: 200 OK订阅推送

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应用服务器可调用此接口在物联网平台订阅设备相关的业务信息，当设备的业务信息发生变化时（如设备注册、设备数据上报、设备状态变更等），平台会向应用服务器发送通知消息。Status Code: 201 Created订阅推送

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订阅平台管理数据 典型场景 第三方应用可向物联网平台订阅设备相关的管理数据，当物联网平台中设备进行版本升级等相关操作时，平台会向第三方应用发送通知消息，知会其具体的操作状态或操作结果信息。第三方应用可以调用此接口向物联网平台订阅不同类型的设备升级操作通知。 接口功能 支持第三方应

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工业数据资产库设计 数据治理知识库设计 IDS工业数据确权与交换试点 模具行业数据模型与标准 3C电子行业(PCBA)数据模型与标准 供应链数据治理及入湖开发 IDS可信数据空间 父主题： 工业数据处理基础工具链专题设计

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方案概述 应用场景 客户痛点 传统前端监测终端投入大、后期维护成本高； 传统系统平台仅涉及信息化、业务系统繁多，数据壁垒高，业务全生命周期数据无法有效整合； 传统管治服务重线下排查，准确率和时效性低，个人经验要求高，管治效果差，投入大，成效低。 传统环境行业重机理微观分析，并无智能

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构建和运营云化SaaS化工业软件，汇聚企业全场景数据，构建企业级数据图谱，提供万数互联的数据索引、追溯、交互服务。 图1 工业数字模型驱动引擎 —工业数据的“根” iDME由iDME设计服务、数据建模引擎、数字主线引擎和工业数据模型模板库组成。 图2 工业数字模型驱动引擎 iDM

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和IT数据，方便企业进行跨应用联合分析，支持快速决策。 为工业企业打造数字化工作台。 承载丰富的工业解决方案和最佳实践。 开天工业工作台整合多个云服务、工具等能力，提供面向生产制造等工业行业的一体化使用体验。开天工业工作台整体架构图如图1所示。 图1 开天工业工作台整体架构图 开天工业工作台aPaaS竞争力：

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机遇，突破基础工业软件，赋工业软件服务以平台，构建新型工业APP开放生态。 最后，要建设基于端边云网协同的新型工业基础设施，构建工业数据要素流通体系，赋工业数据以价值，构建工业知识新市场，构建行业内、区域产业集群内工业知识“生产与复用”循环的新型累进体系，解决工业数字化‘最后一公里’价值创造问题。

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数据治理平台 数据平台总体架构 本项目一期以离线数据分析为主，按照华为云数据使能方案的离线数据湖子方案，以华为公有云为载体，为客户建设离线数据湖平台，作为本次项目数据分析应用的数据底座。 离线数据湖平台整体架构如下，核心由三个云服务组成，大数据平台MRS、数据仓库平台DWS、数据集成治理平台DataArts

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订阅平台业务数据 典型场景 第三方应用可在物联网平台订阅设备相关的业务数据，当物联网平台中设备的业务信息发生变化时（如设备注册、设备数据上报、设备状态变更等），平台会向第三方应用发送通知消息，通知其具体的变化信息。第三方应用可以调用此接口向物联网平台订阅不同类型的设备业务变更通知。

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对接大数据平台 支持的大数据平台简介 华为云MRS对接OBS Cloudera CDH对接OBS Hortonworks HDP对接OBS 父主题： 大数据场景下使用OBS实现存算分离

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体制机制，确保云平台建设完成后的高效运行与创新管理。 总体逻辑架构 工业互联网平台混合云基础设施底座总体逻辑架构如下图所示，主要由硬件设施层、IaaS服务层、PaaS服务层及统一云管平台组成。 图1 总体逻辑架构图 硬件基础设施层 硬件基础设施层主要提供整个云平台的基础设施，包括

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