× × 支持时序集合压缩。 × × × √ × × √ 分布式事务 支持分布式事务的功能。分布式事务是指分片集群和副本集上的多文档事务。从MongoDB 4.2开始，多文档事务（无论是在分片集群上还是副本集上）也称为分布式事务。 × √ √ √ √ √ √ 去除事务的16MB总大小限制。

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非法请求。 { "error_code" : 111400800, "error_msg" : "Only native cluster supported." } 状态码： 500 内部服务错误。 { "error_code" : 111500024, "error_msg"

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方案概述 Kafka将Topic划分为多个分区，所有消息分布式存储在各个分区上。每个分区有一个或多个副本，分布在不同的Broker节点上，每个副本存储一份全量数据，副本之间的消息数据保持同步。Kafka的Topic、分区、副本和代理的关系如下图所示： 在实际业务过程中可能会遇到各节

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表1 资源和成本规划 华为云服务 配置示例 每月预估花费 分布式消息服务RabbitMQ版 区域：华北-北京四 计费模式：按需计费 实例类型：集群 规格：rabbitmq.4u8g.cluster 代理个数：3个 单个代理存储空间：高IO | 100GB 购买时长：1个月 购买个数：1

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扩容实例分片（分布式） 操作场景 随着实例部署时间及业务的增长，数据库在运行性能及存储上逐渐会达到瓶颈。此时，需要通过增加主机来提升实例的性能及存储能力。 GaussDB 分布式独立部署形态支持扩容分片操作。 扩容时长与业务数据量有关，默认扩容操作超时时间为7天，扩容中实例可正常使用

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4核 | 8GB 镜像：CentOS 7.6 64Bit With ARM 存储：100GB 2 1992 网络 弹性公网IP 按带宽计费，1个，独享10M 1 存储 对象存储服务OBS 包年计费，存储0.5TB，公网流量按需计费 1 45 网络 弹性负载均衡ELB 流量计费，0

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迁移作业原理 数据迁移模型 CDM 数据迁移时，简化的迁移模型如图1所示。 图1 CDM数据迁移模型 CDM通过数据迁移作业，将源端数据迁移到目的端数据源中。其中，主要运行逻辑如下： 数据迁移作业提交运行后，CDM会根据作业配置中的“抽取并发数”参数，将每个作业拆分为多个Task，即作业分片。

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5分钟对上一次全量备份，或增量备份后更新的数据进行备份。 备份原理 单机实例 采用单个数据库节点部署架构。与主流的主备实例相比，它只包含一个节点，但具有高性价比。备份触发后，从主库备份数据并以压缩包的形式存储在对象存储服务上，不会占用实例的磁盘空间。 主备实例 采用一主一备的经典

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钟会自动对上一次全量备份或增量备份后更新的数据进行备份。 备份原理 单机实例 采用单个数据库节点部署架构。与主流的主备实例相比，它只包含一个节点，但具有高性价比。备份触发后，从主库备份数据并以压缩包的形式存储在对象存储服务上，不会占用实例的磁盘空间。 主备实例 采用一主一备的经典

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75 分布式消息服务KAFKA版 规格 单个代理存储空间 kafka.2u4g.cluster | 代理个数：3 单个代理存储空间 超高IO | 100GB 1 2190 分布式消息服务RocketMQ版 规格 单个代理存储空间 rocketmq.4u8g.cluster.small

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确保分区平衡的目标Broker磁盘容量充足，在磁盘存储统计中查看每个Broker的可用磁盘容量。如果目标Broker磁盘剩余容量接近分区平衡迁移到该Broker上的数据量，为了给目标Broker上的消息生产预留存储空间，应先进行磁盘扩容，再进行分区平衡。 使用自动平衡修改副本数 登录管理控制台。

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每个分片下数据节点DN的数量，包括主DN和备DN。每个分片下3副本的部署方案，3副本就是1主2备的部署方式。 分片数量 仅分布式版实例可选。一个分片指的是一组DN副本集，分片内的DN数量与“副本集数量”参数有关，例如副本集数量为3，则一个分片就包含一主两备三个DN节点。 说明： 可选1~64，

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背景与原理（BPM） 工单管理模块中的工单场景业务编排是通过AstroZero的流程编排BPM（Business Process Management）功能实现的，通过在前端页面调用BPM完成工单流转，即客服人员创单，派单员派发工单，维修工程师处理工单的全过程。 开发BPM即是对

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增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 MongoDB/DDS增量迁移 父主题： 数据迁移进阶实践

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增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 MongoDB/DDS增量迁移 父主题： 关键操作指导

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增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 父主题： 关键操作指导

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tition），消息被分布式存储在不同分区中，实现Kafka的水平扩展与高可用。 副本 为了提高消息的可靠性，Kafka的每个分区会有多个副本，对消息进行冗余备份。分区在每个副本存储一份全量数据，副本之间的消息数据保持同步。分区挑选一个副本作为Leader，该分区所有消息的生产与

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8及以上。 Cluster Autoscaler工作原理 Cluster Autoscaler主要流程包括两部分： 扩容流程： Autoscaler会每隔10s检查一次所有未调度的Pod，根据用户设置的策略，选择出一个符合要求的节点池进行扩容。 Autoscaler检测未调度Pod进

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据插入到分布式表，分布式表引擎会按轮训算法将数据发送到各个分片。 该键是写分布式表保证数据均匀分布在各分片的唯一方式。 规则 不建议写分布式表。 由于分布式表写数据是异步方式，客户端SQL由Balancer路由到一个节点之后，一批写入数据会先落入写入的节点，随后根据分布式表sch

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JAR包。 ZooKeeper集群 ZooKeeper作为临时节点记录各HiveServer实例的IP地址列表，客户端驱动连接ZooKeeper获取该列表，并根据路由机制选取对应的HiveServer实例。 HDFS/HBase集群 Hive表数据存储在HDFS集群中。 MapReduce/Yarn集群

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分布式部署 SAP NetWeaver分布式部署如图1所示。 图1 SAP NetWeaver分布式部署 该部署方式是由多个SAP实例组成，一个SAP实例是一组同时开始和结束的进程。在分布式系统中，所有实例都运行在独立的 云服务器 上，主要包括以下实例： ABAP Central Services

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