TaurusDB备份原理 云数据库 TaurusDB基于华为最新一代DFV存储，采用计算与存储分离架构，计算层用于给外部提供服务，管理日志信息，存储层存储数据信息。存储层分为Common Log节点和Slice Store节点，Common Log节点存储日志信息，Slice Store节点存储数据信息。

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MySQL)：是华为自研的最新一代高性能企业级分布式关系型数据库，完全兼容MySQL。基于华为最新一代DFV分布式存储，采用计算存储分离架构，最高支持128TB的海量存储，可实现超百万级QPS吞吐，支持跨AZ部署，既拥有商业数据库的性能和可靠性，又具备开源数据库的灵活性。 GeminiDB：采用云原生分布式架构，完全

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迁移作业原理 数据迁移模型 CDM 数据迁移时，简化的迁移模型如图1所示。 图1 CDM数据迁移模型 CDM通过数据迁移作业，将源端数据迁移到目的端数据源中。其中，主要运行逻辑如下： 数据迁移作业提交运行后，CDM会根据作业配置中的“抽取并发数”参数，将每个作业拆分为多个Task，即作业分片。

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5分钟对上一次全量备份，或增量备份后更新的数据进行备份。 备份原理 单机实例 采用单个数据库节点部署架构。与主流的主备实例相比，它只包含一个节点，但具有高性价比。备份触发后，从主库备份数据并以压缩包的形式存储在对象存储服务上，不会占用实例的磁盘空间。 主备实例 采用一主一备的经典

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钟会自动对上一次全量备份或增量备份后更新的数据进行备份。 备份原理 单机实例 采用单个数据库节点部署架构。与主流的主备实例相比，它只包含一个节点，但具有高性价比。备份触发后，从主库备份数据并以压缩包的形式存储在对象存储服务上，不会占用实例的磁盘空间。 主备实例 采用一主一备的经典

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String类型，媒体 服务器 接入端口 tenantId: String类型，租户ID userRole：String类型， 用户角色，可以标识媒体方向，取值如下: 1：joiner（发布并观看）。 0：publisher（只发布不观看）。 2.SIGNATURE部分，由PAYLOAD进行Hmac

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背景与原理 业务应用构建登录页面时，一般情况下是通过使用AstroZero的高级页面能力实现。您可以通过本节认识高级页面，并了解登录页面的开发流程。 了解高级页面 AstroZero前端页面有标准页面、高级页面和表单三种。本节主要带您了解、学习并使用高级页面。 标准页面：对于一般

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背景和原理 本节主要通过创建一个标准页面，调用一个具有编辑设备功能的脚本，实现编辑设备信息功能。在进行开发前，您需要先了解脚本、公共接口以及标准页面的相关知识。 学习地图 如图1所示，通过本章的学习和实践，您将了解“标准页面”的能力，并掌握脚本的开发方法。 图1 学习地图 脚本 公共接口

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SCP原理介绍 SCP分类 SCP按照策略创建者可分为两类，分别是系统策略和自定义策略。 系统策略 华为云服务在组织预置了常用SCP，称为系统策略。组织管理员给组织单元或账号绑定SCP时，可以直接使用这些策略。系统策略只能使用，不能修改。现有的SCP系统策略请参见：SCP系统策略列表。

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project_id String 专属分布式存储池归属的project_id。 capacity Integer 申请的专属分布式存储容量，单位TB。 type String 专属分布式存储池的存储类型。 SAS：高IO专属分布式存储池。 SSD：超高IO专属分布式存储池。 status String

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sumer1与Consumer2之间为负载均衡方式；Consumer3、Consumer4、Consumer5与Consumer6之间为负载均衡方式。如果消费者实例都属于不同的消费组，则消息会被广播给所有消费者。如上图中，Topic1中的消息，同时会广播到Consumer Group1与Consumer

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大程度的减少资源的使用。 通过采集存储分离架构，全面提升整体性能。 采集组件优化，提升单副本采集能力，降低资源消耗。 通过多副本横向扩展均衡分解采集任务，实现动态扩缩，解决开源水平扩展问题。 高可用性 双副本：数据采集、处理和存储组件支持多副本横向扩展，核心数据链路高可用。 水平扩展：基于集群规模可直接进行弹性扩容。

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三节点副本集实例创建成功后，您可以根据需要新增节点至五节点或七节点副本集，新增的节点均为Secondary节点，并持续同步数据。如何新增副本集节点，请参见添加副本集实例的节点。 图2 副本集实例节点说明 父主题： 系统架构

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副本密钥如何收费？ 副本密钥与主密钥计费方式一致。副本密钥的账单发生在该密钥所在区域。 如果您需要查看DEW服务的费用账单，您可以前往“费用中心 > 账单管理 > 流水和明细账单 > 费用账单”查看，详情可参考费用账单。 副本密钥的计费项为：密钥实例费用 * 时长+密钥请求API次数

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什么是分布式数据库中间件 产品定义 分布式数据库中间件（Distributed Database Middleware，简称DDM），是一款分布式关系型数据库中间件。兼容MySQL协议，专注于解决数据库分布式扩展问题，突破传统数据库的容量和性能瓶颈，实现海量数据高并发访问。 DD

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企业版主备实例仅支持2副本 不支持 占用IP个数=副本数 读写分离 单分片 默认双副本，支持2-6副本 支持 1个 Proxy集群 多分片 双副本，不支持其他副本数 支持 1个 Cluster集群 多分片 默认双副本，支持配置为1-5副本 不支持 占用IP个数=副本数*分片数 父主题： 实例特性

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终端设备将实际状态（Actual State）实时上报给MQTT broker。 EventBus从MQTT broker收到订阅消息，消息内容包含终端设备的实际状态。 EventBus把终端设备实际状态发送给DeviceTwin，DeviceTwin在边缘节点存储终端设备实际状态。 DeviceTwin

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终端设备将实际状态（Actual State）实时上报给MQTT broker。 EventBus从MQTT broker收到订阅消息，消息内容包含终端设备的实际状态。 EventBus把终端设备实际状态发送给DeviceTwin，DeviceTwin在边缘节点存储终端设备实际状态。 DeviceTwin

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介绍如何通过IAM授权DDS只读权限。 合理使用DDL(Data Definition Languages)语句 介绍数据库中存储实体的语言，例如创建、修改和删除数据库、集合的结构。 DDS节点脱节原理和说明 介绍节点脱节原理和规避方法。 避免hideIndex导致游标失效 介绍避免hideIndex导致游标失效的场景和方法。

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的高性能，高可靠的分布式存储系统。存储集群采取池化部署，可以有效提升存储使用效率。 强大的数据快照处理能力，数据按多时间点多副本Append Only存储，快照秒级生成，支持海量快照。 并行高速备份、恢复备份及恢复逻辑下沉到各存储节点，本地访问数据并直接与存储系统交互，提高性能并发。

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数据的一致性问题：数据先在分布式表写入节点的主机落盘，然后数据被异步地发送到本地表所在主机进行存储，中间没有一致性的校验，如果分布式表写入数据的主机出现异常，会存在数据丢失风险； 对于数据写分布式表和数据写本地表相比，分布式表数据写入性能也会变慢，单批次分布式表写，写入节点的磁盘和网络IO会成为性能瓶颈点。

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