致远高校一体化协同运营平台解决方案

务”、优化营商环境等一 系列政策文件；十九大以后，更是明确提出打造数字政府、培育数字经济、构 建数字社会，尤其是在《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035年远景目标纲要》中，着重提出提高数字政府建设水平，加强公共数据开放共享，推动政务信息化共建共用，提高数字化政务服务效能，推动政府

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、标签库。 数据平台层：平台层主要包括了数据支撑建设和接口管理平台。数据支撑建设包括了数据资源目录平台、数据交换平台、数据治理平台、数据共享平台、数据开放平台、数据服务体系、数据平台对接管理。接口管理平台提供接口目录管理功能。 数据架构 本建设方案聚焦数据资源层建设方案，为业务层

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数据格式规范 推荐系统OBS文件夹规范 离线数据源 实时日志 全局特征信息文件 父主题： 用户指南（旧版）

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数据库规范 基本设计规范 数据库对象使用规范 数据库使用约束规范 访问/连接池规范 BATCH规范 查询规范 父主题： 产品介绍

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GB以内的数据量、Brokerload适合百GB以内数据，数据过大时可考虑使用SparkLoad。 禁止使用Doris的Routine Load进行导入数据操作，推荐使用Flink查询Kafka数据再写入Doris，更容易控制导入数据单批次数据量，避免大量小文件产生。如果确实已经使用了Routine

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系为政务大数据平台的监控能力，提供平台的运维监控以及可视化的能力。业务运营体系为业务统一的运营流程，提供基础的运营管理。安全保障体系为平台具备的各个层次的安全能力，保障平台安全不受侵。标准规范体系为平台遵循的统一规范，保障平台按照统一标准设计实施。 在5大体系和5平台的统一支撑下

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Doris数据变更建议 执行特殊的大SQL操作时，可以使用类似SELECT /*+ SET_VAR(query_timeout = xxx*/ from table通过Hint方式设置Session会话变量，不要设置全局的系统变量。 父主题： Doris应用开发规范

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制度建设 “合规”通常包含三层意思：一是企业在运营过程中要遵守法律法规；二是企业要遵守商业行为守则和企业伦理规范；三是企业要遵守自身所制定的规章制度。企业合规管理对企业的经营发展具有重要的意义，在企业的发展管理中，依法经营，按照法律法规合法管理是实现企业可持续发展的关键，也是在社

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建设目标 中试中心的建设目标如下图所示。 图1 中试中心建设任务目标规划图 中试验证中心主要包括三大专题分别是5G试制工厂、测试平台以及体验中心。 5G试制工厂建设目标 5G试制工厂建设5G全互联工厂网络、装备制造工艺试制区以及3C电子制造区。 5G全互联工厂网络建设目标是打通工

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中试中心设计主要围绕装备制造和电子信息制造两大产业作为重点方向，为设计数字化和生产制造数字化两大业务提供中试服务，装备制造围绕模具加工制造工艺试制、汽车零部件加工制造工艺试制、复合材料成型工艺试制以及电路板产品工艺试制几大细分行业典型场景作为对象，总结和提炼两大产业的对中试中心共性技术要求，以

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、上架、审核、运营及监控，支撑区域建设标准化+学校个性化的应用生态，形成优质教育资源共建共享、衔接融通机制。 数字基座“五大中心”协同 “五大中心”包括数据中心、物联中心、应用中心、消息中心和组织中心。数据中心基于数据标准实现应用数据回流、数据融通和共享；物联中心解决所有物联设备

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数据库使用规范 基础命令规范 开发规范 设计规范

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改一个字段类型的成本要高于增加一个字段。 禁止在数据库中存储图片、文件等大的二进制数据。 不建议使用全文索引，社区MySQL全文索引局限性较多。 表数量不建议超过2万张。 客户端连接保持时长不建议超过8小时。 为避免高并发场景下数据库实例OOM，建议tmp_table_size、

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part过多，merge压力变大，甚至出现异常影响数据插入； 数据的一致性问题：数据先在分布式表写入节点的主机落盘，然后数据被异步地发送到本地表所在主机进行存储，中间没有一致性的校验，如果分布式表写入数据的主机出现宕机，会存在数据丢失风险； 对于数据写分布式表和数据写本地表相比，分布式表数据写入性能也会变慢，单

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禁止在表中建立预留字段，否则修改列的类型会导致锁表，修改一个字段类型的成本要高于增加一个字段。 禁止在数据库中存储图片、文件等大的二进制数据。 数据库字段设计规范 优先为表中的每一列选择符合存储需要的最小的数据类型。优先考虑数字类型，其次为日期或二进制类型，最后是字符类型。列的字段类型越大，建立

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数据库使用规范 命名规范 对象名（如库、表、索引等）长度应小于等于63字节，注意某些字符（如中文）可能占用多个字节。 对象名不要使用数据库保留关键字，也不要以pg、数字或下划线开头。 表设计规范 表结构应当提前设计，避免经常变更表结构，如添加字段，修改数据类型等。 单表字段数量不应太多，建议不超过64。

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数据库权限规范 所有DDL（例如：创建表，更改表结构等）只有通过评审后，由DBA通过数据管理服务（Data Admin Service）执行，在业务低峰期操作上线。 权限需要进行细粒度控制，读写权限分开，运维和开发权限要分开。 DDL操作保留操作日志。 父主题： 使用规范

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详细建设内容 业务首页 制度建设 基础与保障 运行机制 考核与评价 文化建设 报表中心 业务合规演示（合同） 父主题： 内控合规管理系统功能

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文化建设 合规培训 培训方式：培训方式归属于数据字典管理，企业根据自己实际情况，制定对应的培训方式。 图1 培训方式 培训计划：制定培训计划，包括课程名称、培训时间、地点、培训讲师、培训对象等内容 图2 培训计划 培训管理：合规培训管理，是在培训当天参与人员名单表，及现场培训图及人员培训结果是否合格在线记录。

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Join。 亿级别大表禁止使用select *查询数据，查询时需明确要查询的字段。 使用SQL Block方式禁止select *操作。 如果是高并发点查询，建议开启行存储（Doris 2.x版本支持），并且使用PreparedStatement查询。 亿级以上表数据查询必须设置分区分桶条件。

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type'='xx'); Hive/Presto等引擎可以直接修改表属性，但是这种修改会导致整个Hudi表出现数据重复，甚至数据损坏；因此禁止修改上述属性。 父主题： Spark读写Hudi开发规范

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