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申请商家营销支持 申请商家营销支持 前提条件 商家GMV≥200万，并提交商家加速计划申请签署《商家营销支持支付协议》，完成签署后刷新页面即可进入商家营销支持申请页面。 创建申请 点击左侧导航的“合作申请 > 商家营销支持”，点击“新建申请”。 填写申请信息，点击提交申请，如未填写完左下角可保存草稿。

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联营商品服务支持条款发布说明 联营商品服务支持条款发布说明 联营商品服务支持条款涉及商家与买家、华为云三方，因此商家拟定条款时应使用云商店提供的模板《联营商品服务支持条款模板》，根据模板内注释要求修改（如下图，下载模板后可见），常见错误如下，请在填写之后对照检查： 未使用联营服务条款模板更新。

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商家入驻 商家入驻

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通用商品发布 通用商品发布

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联营商品发布 联营商品发布

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创建商家优惠 创建商家优惠 商家可自行创建Private Offer并进行销售分成，也可接收客户服务商创建的客户需求并创建对应的Private Offer，由客户服务商获得销售分成。 Private Offer仅限联营商品可以创建。 入口 说明 图例 直接创建 选择左侧导航栏“销

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通用商品服务协议发布说明 通用商品服务协议发布说明 商品服务协议为线上协议，该协议为商家与买家之间的双方协议 ，下单时勾选生效，线下合同不适用于该场景，协议中不可有留白待填写、盖章生效、签约地点等内容，请调整或下载参考样例模板进行修改，模板可通过点击填写处下方提示中的《通用商品服务协议模板》进行下载。

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务”、优化营商环境等一 系列政策文件；十九大以后，更是明确提出打造数字政府、培育数字经济、构 建数字社会，尤其是在《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035年远景目标纲要》中，着重提出提高数字政府建设水平，加强公共数据开放共享，推动政务信息化共建共用，提高数字化政务服务效能，推动政府

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、标签库。 数据平台层：平台层主要包括了数据支撑建设和接口管理平台。数据支撑建设包括了数据资源目录平台、数据交换平台、数据治理平台、数据共享平台、数据开放平台、数据服务体系、数据平台对接管理。接口管理平台提供接口目录管理功能。 数据架构 本建设方案聚焦数据资源层建设方案，为业务层

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系为政务大数据平台的监控能力，提供平台的运维监控以及可视化的能力。业务运营体系为业务统一的运营流程，提供基础的运营管理。安全保障体系为平台具备的各个层次的安全能力，保障平台安全不受侵。标准规范体系为平台遵循的统一规范，保障平台按照统一标准设计实施。 在5大体系和5平台的统一支撑下

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建设目标 中试中心的建设目标如下图所示。 图1 中试中心建设任务目标规划图 中试验证中心主要包括三大专题分别是5G试制工厂、测试平台以及体验中心。 5G试制工厂建设目标 5G试制工厂建设5G全互联工厂网络、装备制造工艺试制区以及3C电子制造区。 5G全互联工厂网络建设目标是打通工

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数据格式规范 推荐系统OBS文件夹规范 离线数据源 实时日志 全局特征信息文件 父主题： 用户指南（旧版）

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数据库规范 基本设计规范 数据库对象使用规范 数据库使用约束规范 访问/连接池规范 BATCH规范 查询规范 父主题： 产品介绍

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制度建设 “合规”通常包含三层意思：一是企业在运营过程中要遵守法律法规；二是企业要遵守商业行为守则和企业伦理规范；三是企业要遵守自身所制定的规章制度。企业合规管理对企业的经营发展具有重要的意义，在企业的发展管理中，依法经营，按照法律法规合法管理是实现企业可持续发展的关键，也是在社

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GB以内的数据量、Brokerload适合百GB以内数据，数据过大时可考虑使用SparkLoad。 禁止使用Doris的Routine Load进行导入数据操作，推荐使用Flink查询Kafka数据再写入Doris，更容易控制导入数据单批次数据量，避免大量小文件产生。如果确实已经使用了Routine

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、上架、审核、运营及监控，支撑区域建设标准化+学校个性化的应用生态，形成优质教育资源共建共享、衔接融通机制。 数字基座“五大中心”协同 “五大中心”包括数据中心、物联中心、应用中心、消息中心和组织中心。数据中心基于数据标准实现应用数据回流、数据融通和共享；物联中心解决所有物联设备

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Doris数据变更建议 执行特殊的大SQL操作时，可以使用类似SELECT /*+ SET_VAR(query_timeout = xxx*/ from table通过Hint方式设置Session会话变量，不要设置全局的系统变量。 父主题： Doris应用开发规范

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数据开发平台 数据源 视频源 数据连接器 数据图书馆 数据交换机 数据分析仪 数据大屏-启动大屏配置 数据服务 父主题： 实施步骤

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中试中心设计主要围绕装备制造和电子信息制造两大产业作为重点方向，为设计数字化和生产制造数字化两大业务提供中试服务，装备制造围绕模具加工制造工艺试制、汽车零部件加工制造工艺试制、复合材料成型工艺试制以及电路板产品工艺试制几大细分行业典型场景作为对象，总结和提炼两大产业的对中试中心共性技术要求，以

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身学习和各类校外培训服务。 大数据决策分析平台--报表、决策辅助（数据大屏、报表） 建立大数据采集机制,采用“伴随式收集”方式,对教育及管理过程中产生的教育教学数据、用户访问行为数据、管理数据等统一采集、汇聚到平台中,形成学校教育大数据。 对大数据采集、转换、加载、使用、消亡的全生命周期进行实时质量监控和定期质量审计

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数据湖建设和持续运营 场景描述 数据湖建设和持续运营，是指数据湖的初始化建设及后续日常的海量元数据及权限管理，因此用户需要便捷高效的建设和管理方式。 传统方式的弊端 仅支持通过计算引擎（Hive、Spark等）执行SQL实现元数据的定义、修改、查询，对用户有一定的技能要求，缺少提升易用性的可视化界面。

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