端边云车联网Serverless数据湖解决方案

只支持变更集群的“节点规格”。变更规格过程中，会依次对节点进行关机，完成更改后再依次开机，是一个滚动的变更过程。一般用于小规格变更为大规格，常用于如下场景： 当现有的Logstash节点处理能力达到瓶颈，无法满足日益增长的数据量时，升级节点规格可以提供更多的计算资源和存储空间，从而提高整体的处理性能。

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容器是正常的。 图10 HTTP请求检查 图11 执行命令检查 图12 TCP检查 第二步“运行配置”。 图13 端点和部署配置 端点配置。 边缘节点上各模块之间的通讯采用MQTT作为消息总线，其中系统模块EdgeHub作为MQTT Broker提供模块间的数据流转功能。应用版本

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。 在开启数据流传输加密页面，检查云手机实例信息无误后，单击“确定”。 图1 开启数据流传输加密 页面弹窗提示“开启成功”，单击“确定”。 关闭数据流传输加密 在实例列表选择需关闭的云手机实例。选择一个或多个需要关闭的云手机实例，单击列表左上方的“关闭”。 在关闭数据流传输加密页

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使用工作流让数据流程高效流转 创建流程表单 了解流程设计节点 编辑流程 修改流程名称和图标 设置流程可见性 删除流程 启停流程 分享流程 复制流程

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行自定义的数据处理后，从输出端点将数据流回hub。 在“添加应用”时，也需配置输入/输出端点，为后续配置边端流转规则提供前提条件。 本实验使用的进程包没有集成边缘SDK，故不配置输入/输出端点。 配置确认 功能用途：根据容器应用的功能用途自行选择，本实验选择“数据处理”。 数据处

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集成ModuleSDK进行数据处理 场景说明 代码解析 注册节点 创建产品 修改代码 项目打包 制作镜像包或插件包 创建应用 部署应用 添加边缘设备 设备接入 查看SDK运行日志 父主题： 集成ModuleSDK(C)

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以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理，是业界最顶级的开源流处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理（Data Processing）场景：高并发pipeline处理数据，时延毫秒级，且兼具可靠性。 Flink技术栈如图1所示。 图1 Flink技术栈

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以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理，是业界最顶级的开源流处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理（Data Processing）场景：高并发pipeline处理数据，时延毫秒级，且兼具可靠性。 Flink技术栈如图1所示。 图1 Flink技术栈

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高效处理大规模数据，通过并行计算加速数据处理过程，例如数据清洗、转换和聚合。 分布式机器学习 Ray支持分布式训练和调优，可以用于处理大规模数据集和模型，使得模型训练更加高效。 大模型 使用大模型实现智能对话、自动摘要、 机器翻译 、文本分类、图像生成等任务。 数据实时分析 提供标准

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t”目录下。 图3 下载集群客户端提示框 单击“确定”后，等待客户端软件生成成功。 在 MRS 服务管理控制台的集群列表中，单击集群名称，在集群的“节点管理”页签，单击包含“master1”的节点名称，在E CS 详情页面单击右上角的“远程登录”登录Master1节点。 图4 查看Master1节点

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以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理，是业界最顶级的开源流处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理（Data Processing）场景：高并发pipeline处理数据，时延毫秒级，且兼具可靠性。 Flink技术栈如图1所示。 图1 Flink技术栈

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以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理，是业界最顶级的开源流处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理（Data Processing）场景：高并发pipeline处理数据，时延毫秒级，且兼具可靠性。 Flink技术栈如图1所示。 图1 Flink技术栈

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发者从数据收集到仿真应用的全流程开发过程。整体由数据资产、数据合规、数据处理、标注服务、训练服务、仿真服务、智驾模型服务、公共配置管理组成。 图1 Octopus基础功能架构图 图2 Octopus高级功能架构图 产品优势 一站式 开箱即用，全托管的自动驾驶云服务，用户无需从零搭

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Hive：建立在Hadoop基础上的开源的 数据仓库 。MRS支持提交HiveScript脚本和直接执行Hive SQL语句。 Flink：提供一个分布式大数据处理引擎，可对有限数据流和无限数据流进行有状态计算。 HadoopStreaming：HadoopStreaming作业像普通Hadoop作业一样，除了可以

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修改项目中数据处理作业的参数接口 功能介绍 修改项目中数据处理作业的参数。 URI URI格式 POST /softcomai/datalake/dataplan/v1.0/data/process/job/{job_id}/config 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 备注

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集成ModuleSDK进行数据处理 操作场景 代码解析 注册节点 创建产品 修改代码 项目打包 制作镜像包 创建应用 部署应用 添加边缘设备 设备接入 父主题： 集成ModuleSDK(Java)

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Integer 处理后修改的图片数量。 origin_sample_count Integer 处理前的图片数量。 status Integer 数据处理任务的状态。可选值如下： 0：初始化 1：运行中 2：已完成 3：失败 4：停止 task_id String 数据处理任务ID。 task_version_id

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二次调优的效果。 场景识别：支持选择本地图片自动识别场景，生成场景信息。 2D图像生成：用户可自定义生成图像的参数，快速生成满足客户需求的2D图像。 2D预标注：支持选择本地图片快速进行标注任务。 服务监控：用户可方便地查看场景识别、2D图像生成、2D预标注的监控数据。 智驾模型

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什么是地图数据 地图数据服务（Map Data Service，MapDS）是一款面向全行业的在线地图相关数据服务，用户可以通过API调用地图相关的数据服务，创建时空信息相关的应用。如图1所示，MapDS具有地图相关数据接入、数据处理和数据调用三大能力，并最终通过数据调用对外进行服务。

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以，说明容器是正常的。 图8 HTTP请求检查 图9 执行命令检查 图10 TCP检查 第二步“运行配置”。 图11 端点和部署配置 端点配置。 EdgeHub与其他模块之间的通讯采用MQTT作为消息总线，其中MQTT作为Broker可与各模块进行数据流转。 输入端点：模块订阅的指定正则MQTT

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滚窗、流计算等对属性数据进行计算。 资产监控 通过数字资产模型对实际业务系统运行状态、指标等进行实时监控、异常检测。 产品架构 图1 产品架构图 架构图中标深色部分已开放。

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