bigkey_id 是 String 大key分析任务ID。 请求参数 无 响应参数 状态码： 200 表2 响应Body参数 参数 参数类型 描述 id String 大key分析记录ID。 instance_id String 实例ID。 status String 分析任务状态。 枚举值： waiting

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String 分析任务结束时间，格式为："2020-06-15T02:21:18.669Z"（创建分析任务时此值为null，不返回）。 num Integer 大key的数量。 keys Array of BigkeysBody objects 大key记录（创建分析任务时此值为null，不返回）。

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bigkey_id 是 String 大key分析任务ID。 请求参数 无 响应参数 状态码： 200 表2 响应Body参数 参数 参数类型 描述 id String 大key分析记录ID。 instance_id String 实例ID。 status String 分析任务状态。 枚举值： waiting

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设置大key自动分析配置 功能介绍 设置大key自动分析配置。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/{project_id}/instances/{instance_id}/bigkey/autoscan 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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查询大key自动分析配置 功能介绍 查询大key自动分析配置。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/instances/{instance_id}/bigkey/autoscan 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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怎样配置Linux分析工具：atop和kdump 操作场景 本节操作介绍atop和kdump的配置方法。 不同的Linux版本使用的atop工具版本不同，因此配置方法稍微有所不同。 配置atop： atop简介 atop安装前准备 CentOS 7/8、AlmaLinux、 Rocky

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数据安全 服务端加密 配置对象锁定（WORM）防止对象被更改或删除 配置CORS实现跨域访问OBS 配置防盗链防止非法流量盗用 配置双端固定实现VPC粒度的访问控制

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RecordsResponse objects 大key分析记录列表。 表4 RecordsResponse 参数 参数类型 描述 id String 任务执行记录ID（此ID对应“查询大key/热key分析详情”参数中的任务ID）。 status String 分析任务状态。 枚举值： waiting

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大Key/热Key分析/过期Key扫描 什么是大Key/热Key? 存在大Key/热Key，有什么影响？ 为了减少大Key和热Key过大，有什么使用建议？ 如何分析Redis 3.0实例的热Key？ 如何提前发现大Key和热Key？ D CS 删除过期key Key的保存时间是多久？如何设置Key的过期时间？

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数据安全 为什么运行静态脱敏任务后却没有按照规则脱敏？ 审批DWS权限申请时提示“缺少必要地请求参数”怎么办？ 启用细粒度认证时，DWS联通性检测报错“FATAL: Invalid username/password,login denied”怎么办？ 启用细粒度认证后，在数据开发组件选择数据库时报错“Failed

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数据安全 数据安全等级 支持数据安全等级自定义，设置密级名称。诸如设置机密、公开、绝秘等密级。设置完密级后，可以用于后续关联敏感数据扫描等安全策略。 图1 数据安全等级1 图2 数据安全等级2 敏感数据发现 支持基于不同数据安全等级的敏感数据扫描任务，以周期自动化或手动方式发现敏

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数据安全 数据安全概述 数据安全总览页面 统一权限治理 敏感 数据治理 敏感数据保护 数据安全运营 管理回收站

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华为云帮助中心，为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档，帮助您快速上手使用华为云服务。

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工具 SQL诊断 SQL探针 表诊断 智能分布列推荐 父主题： 数据库监控（DMS）

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数据安全简介 在已上线数据安全组件的区域，数据安全功能已由数据安全组件提供，不再作为数据目录组件能力。 数据安全组件当前在上海一、上海二、乌兰察布一、华南广州和北京四区域部署上线。 应用背景 数据安全为 数据湖 提供数据生命周期内统一的数据使用保护能力。通过敏感数据识别、分级分类、隐

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数据安全API 权限管理接口 识别规则接口 规则分组接口 数据权限查询接口 数据密级接口 权限应用接口 敏感数据分布接口

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数据安全运营 审计数据访问日志 诊断数据安全风险 父主题： 数据安全

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数据安全治理维度 根据DSMM评估模型，可以从组织建设、制度流程、技术工具、人员能力四个维度开展数据安全治理能力建设工作。 图1 数据安全能力建设工作 组织建设 数据安全组织架构是数据安全治理体系建设的前提条件。通过建立专门的数据安全组织，落实数据安全管理责任，确保数据安全相关工作能够持续稳定的贯彻执行。

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DWS工具 客户端工具 数据库监控工具 三方工具兼容

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建模工具 ID生成器定义 数据字典管理 类别配置管理 动态属性扩展配置 全局扩展属性配置 父主题： 制造数据模型管理

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工具准备 需要准备的工具如表1所示。 qemu-img-hw工具和VNC工具仅在第二种方式（即使用物理机virt-manager工具制作镜像）下需要。 表1 工具列表 名称 说明 获取路径 跨平台远程访问工具 制作镜像过程中，用于访问宿主机的工具，如“Xshell”。 建议从官方网站获取。

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