中软国际数据治理专业服务解决方案实践

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    大数据 小内存 排序 更多内容
  • 内存加速

    内存加速 内存加速概述 开启内存加速 管理映射规则 内存加速管理 父主题: 用户指南

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  • ClickHouse规格变更

    ClickHouse规格变更 前提条件 当集群状态处于“服务中”,且没有任何任务操作(如:水平扩容、磁盘扩容等)时,可以执行变更操作。 规格变更只支持从小规格变更规格,如果要规格更改为规格,建议新建规格集群,采用数据迁移进行切换。 一次只支持变更一种类型的节点规格(计算节点、Z

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  • ClickHouse SQL调优

    【做limit限制】 耗时:0.002 join查询时表在右。 两表JOIN时,会将右表数据加载到内存中,再根据右表数据遍历左表做匹配,将表放在右边,减少匹配查询的次数。根据使用的情况,表join表的性能比表join表的性能有数量级的提升。 【表在左表在右】 SELECT count(a

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  • 内存加速

    内存加速 内存加速概述 开启内存加速 管理映射规则 内存加速管理 父主题: RDS for MySQL用户指南

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  • Hudi写入小精度Decimal数据失败

    Hudi写入精度Decimal数据失败 问题 Hudi表初始入库采用BULK_INSERT方式入库含有Decimal类型的数据,之后执行upsert,数据写入时报错: java.lang.UnsupportedOperationException: org.apache.parquet

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  • Hudi写入小精度Decimal数据失败

    Hudi写入精度Decimal数据失败 问题 Hudi表初始入库采用BULK_INSERT方式入库含有Decimal类型的数据,之后执行upsert,数据写入时报错: java.lang.UnsupportedOperationException: org.apache.parquet

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  • 分子对接

    高级筛选 单击“查看3D”可以看到分子和靶点的对接构象。 图7 查看3D 单击配体对比,可以计算对接后的构象与输入分子的 RMS D值和输入分子和靶点的相互作用2D图。 图8 设置配体对 图9 配体对接结果图 单击查看2D相互作用图,可以看到对接后的分子构象与蛋白的2D相互作用图,并且支持相互作用2D图下载。

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  • 内存size检查定位踩内存方法

    通过内存size检查定位问题,参见内存size检查。

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  • 如何打开视频画面智能排序?

    如何打开视频画面智能排序? 在会中依次选择“更多 > 设置 > 视频”,在视频画面排序中,勾选“智能排序”即可,开启视频画面智能排序后,发言人和开启视频与会者将智能排前,查看更加方便。 父主题: 客户端业务使用

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  • 分子属性预测

    输出分子表征:是否输出分子表征文件,分子表征文件可以用作训练模型使用,默认是不输出。 作业名称:设置作业名称。长度为5~64个字符,仅可以使用字母、数字、下划线“_”、中划线“-”和空格,首位只能以数字或字母开头。 标签:设置任务标签。 功能调用消耗:20000个分子记一次功能调用。

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  • Spark任务由于内存不够或提交作业时未添加Jar包,作业卡住

    memory,根据作业的需要调或者调该值,具体以提交的Spark作业的复杂度和内存需要为参考(一般调)。 如果使用到SparkJDBC作业,搜索并修改SPARK_EXECUTOR_MEMORY和SPARK_DRIVER_MEMORY两个参数取值,具体以提交的Spark作业的复杂度和内存需要为参考(一般调大)。

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  • 迁移故障处理

    重新启动数据同步失败 重新启动数据同步失败的处理建议: 分析源Redis是否存在Key,如果源Redis存在key,建议将key打散成多个key后再迁移。 检查目标Redis的规格是否小于迁移数据大小、是否有其他任务在执行。 如果目标Redis的实例规格小于迁移数据大小,迁移过程中,内存被占满,会导致迁移失败。

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  • 常见性能参数调优设计

    变大,否则会引起内存不受控(例如未做Analyze的语句)。 以下场景或语句由于内存使用的特殊性和不确定性,可能导致并发场景内存不受控,遇到需要降低并发数: 单条元组占用内存过大,例如,基表包含超过MB级别的宽列。 完全下推语句的查询。 需要在CN上耗费大量内存的语句,例如,不能下推的语句、withhold

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  • CarbonData性能调优常见配置参数

    ent,如果每次加载的数据量较小,将在一段时间内生成许多小文件,影响查询性能。配置该参数将的segment合并为一个的segment,然后对数据进行排序,可提高查询性能。 压缩的策略根据实际的数据大小和可用资源决定。如某银行1天加载一次数据,且加载数据选择在晚上无查询时进行,有足够的资源,压缩策略可选择为6、5。

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  • 全量SQL洞察

    PostgreSQ L实例 : 如版本为14,版本需 >= 14.4 如版本为13,版本需 >= 13.6 (13.6>版本>=13.2,通过psql执行的sql能被采集到,但通过其他驱动如JDBC执行的sql可能不会被采集) 如版本为12,版本需 >= 12.10(12.10>版本>=12

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  • CarbonData性能调优常见配置参数

    ent,如果每次加载的数据量较小,将在一段时间内生成许多小文件,影响查询性能。配置该参数将的segment合并为一个的segment,然后对数据进行排序,可提高查询性能。 压缩的策略根据实际的数据大小和可用资源决定。如某银行1天加载一次数据,且加载数据选择在晚上无查询时进行,有足够的资源,压缩策略可选择为6、5。

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  • 内存优化型

    内存优化型 内存优化型实例类型总览 内存优化型 云服务器 擅长应对大型内存数据集和高网络场景。适用于内存要求高,数据量大并且数据访问量大,同时要求快速的数据交换和处理。例如广告精准营销、电商、车联网等大数据分析场景。 该类型 弹性云服务器 默认开启超线程,每个vCPU对应一个底层超线程HT(Hyper-Threading)。

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  • 快速搭建数据大屏

    示。 图11 屏效果 单击右上角右“保存”,输入屏的名称,单击“确定”,屏保存成功。 步骤5:管理屏 切换屏发布状态 在控制台右侧“我的项目”单击项目名称,进入项目页面。 单击“数据分析 > 屏”,进入屏页面。 单击屏名称,进入屏编辑页面。 发布屏:单击页面右上角“保存并发布”,大屏发布成功。

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  • 内存备份机制

    业务代码中出现踩内存、释放野指针问题,通过异常dump信息较难定位内存非法操作的位置。备份动态内存节点控制头信息:在前一内存节点控制头中备份当前节点控制头信息。在内存申请和释放操作中增加对当前节点的控制头信息与备份信息的检测,在节点控制头被踩而备份信息未踩时,输出节点控制头备份信息及被踩节点前一内存节点信息,用于进一步分析是否为越界踩内存

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  • 内存泄露检测

    业务运行中发生内存泄露,业务逻辑复杂或者长时间运行才出现。申请内存和释放申请时,在内存节点控制头中记录函数调用栈,发生内存泄露时,通过分析used节点信息,可定位疑似内存泄露的位置。目前只有bestfit内存管理算法支持该功能,需要使能LOSCFG_KERNEL_MEM_BESTFIT。Kernel ---> Memory Managem

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  • 内存管理函数

    内存管理函数 内存管理函数仅9.1.0及以上集群版本支持。 pg_shared_chunk_detail(contextname char(64)) 描述:查询指定共享内存内存上下文申请的所有chunk信息。 参数contextname,表示内存上下文名称。 使用该函数需先使用

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