中软国际数据治理专业服务解决方案实践

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    大数据 小内存 排序 更多内容
  • 内存版

    内存版 点操作API 边操作API 元数据操作API 索引操作API Gremlin操作API 算法API 动态图分析API 路径API 图统计API 图操作API 子图操作API Job管理API 自定义操作API Cypher操作API(2.2.16) Filtered-query

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  • 分子对接

    高级筛选 单击“查看3D”可以看到分子和靶点的对接构象。 图7 查看3D 单击配体对比,可以计算对接后的构象与输入分子的 RMS D值和输入分子和靶点的相互作用2D图。 图8 设置配体对 图9 配体对接结果图 单击查看2D相互作用图,可以看到对接后的分子构象与蛋白的2D相互作用图,并且支持相互作用2D图下载。

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  • 内存加速

    内存加速 内存加速概述 开启内存加速 管理映射规则 内存加速管理 父主题: RDS for MySQL用户指南

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  • 内存size检查定位踩内存方法

    通过内存size检查定位问题,参见内存size检查。

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  • 如何打开视频画面智能排序?

    如何打开视频画面智能排序? 在会中依次选择“更多 > 设置 > 视频”,在视频画面排序中,勾选“智能排序”即可,开启视频画面智能排序后,发言人和开启视频与会者将智能排前,查看更加方便。 父主题: 客户端业务使用

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  • 如何提高Presto资源使用率?

    resto互相挤占可用内存空间,请根据业务实际情况调。 Yarn滚动重启过程中,在Yarn上运行的任务可能会因为重试次数过多导致业务异常,请在业务空闲期间重启服务。 调Presto Work的xmx参数值。 登录Manager页面,选择“集群 > 服务 > Presto > 配置

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  • CarbonData性能调优常见配置参数

    ent,如果每次加载的数据量较小,将在一段时间内生成许多小文件,影响查询性能。配置该参数将的segment合并为一个的segment,然后对数据进行排序,可提高查询性能。 压缩的策略根据实际的数据大小和可用资源决定。如某银行1天加载一次数据,且加载数据选择在晚上无查询时进行,有足够的资源,压缩策略可选择为6、5。

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  • Spark任务由于内存不够或提交作业时未添加Jar包,作业卡住

    memory,根据作业的需要调或者调该值,具体以提交的Spark作业的复杂度和内存需要为参考(一般调)。 如果使用到SparkJDBC作业,搜索并修改SPARK_EXECUTOR_MEMORY和SPARK_DRIVER_MEMORY两个参数取值,具体以提交的Spark作业的复杂度和内存需要为参考(一般调大)。

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  • CarbonData性能调优常见配置参数

    ent,如果每次加载的数据量较小,将在一段时间内生成许多小文件,影响查询性能。配置该参数将的segment合并为一个的segment,然后对数据进行排序,可提高查询性能。 压缩的策略根据实际的数据大小和可用资源决定。如某银行1天加载一次数据,且加载数据选择在晚上无查询时进行,有足够的资源,压缩策略可选择为6、5。

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  • 迁移故障处理

    重新启动数据同步失败 重新启动数据同步失败的处理建议: 分析源Redis是否存在Key,如果源Redis存在key,建议将key打散成多个key后再迁移。 检查目标Redis的规格是否小于迁移数据大小、是否有其他任务在执行。 如果目标Redis的实例规格小于迁移数据大小,迁移过程中,内存被占满,会导致迁移失败。

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  • 快速搭建数据大屏

    示。 图11 屏效果 单击右上角右“保存”,输入屏的名称,单击“确定”,屏保存成功。 步骤5:管理屏 切换屏发布状态 在控制台右侧“我的项目”单击项目名称,进入项目页面。 单击“数据分析 > 屏”,进入屏页面。 单击屏名称,进入屏编辑页面。 发布屏:单击页面右上角“保存并发布”,大屏发布成功。

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  • 全量SQL洞察

    PostgreSQ L实例 : 如版本为14,版本需 >= 14.4 如版本为13,版本需 >= 13.6 (13.6>版本>=13.2,通过psql执行的sql能被采集到,但通过其他驱动如JDBC执行的sql可能不会被采集) 如版本为12,版本需 >= 12.10(12.10>版本>=12

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  • 分子属性预测

    输出分子表征:是否输出分子表征文件,分子表征文件可以用作训练模型使用,默认是不输出。 作业名称:设置作业名称。长度为5~64个字符,仅可以使用字母、数字、下划线“_”、中划线“-”和空格,首位只能以数字或字母开头。 标签:设置任务标签。 功能调用消耗:20000个分子记一次功能调用。

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  • 内存优化型

    内存优化型 内存优化型实例类型总览 内存优化型 云服务器 擅长应对大型内存数据集和高网络场景。适用于内存要求高,数据量大并且数据访问量大,同时要求快速的数据交换和处理。例如广告精准营销、电商、车联网等大数据分析场景。 该类型 弹性云服务器 默认开启超线程,每个vCPU对应一个底层超线程HT(Hyper-Threading)。

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  • 如何修改字符集排序规则

    如何修改字符集排序规则 DAS不提供SQL Server 的图形化修改,可以使用以下命令实现。 进入数据库的SQL查询界面,在SQL窗口中输入以下命令。 以设置简体中文为例:将数据库test的字符集设置为简体中文。 use root go ALTER DATABASE test COLLATE

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  • 变更ECS规格(vCPU和内存)

    变更E CS 规格vCPU内存变更单台ECS规格 批量变更多台ECS规格 通过性能助手变更ECS规格 XEN实例变更为KVM实例(Windows) XEN实例变更为KVM实例(Linux-自动配置) XEN实例变更为KVM实例(Linux-手动配置) XEN实例变更为KVM实例(Linux-批量自动配置)

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  • 使用Hash shuffle出现任务失败

    10^11个shuffle文件)。如果磁盘文件数量特别巨大,对文件读写的性能会带来比较大的影响,此外由于同时打开的文件句柄数量多,序列化以及压缩等操作需要占用非常的临时内存空间,对内存的使用和GC带来很大的压力,从而容易造成Executor无法响应Driver。 因此,建议使用Sort shuffle,而不使用Hash

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  • 使用Hash shuffle出现任务失败

    10^11个shuffle文件)。如果磁盘文件数量特别巨大,对文件读写的性能会带来比较大的影响,此外由于同时打开的文件句柄数量多,序列化以及压缩等操作需要占用非常的临时内存空间,对内存的使用和GC带来很大的压力,从而容易造成Executor无法响应Driver。 因此,建议使用Sort shuffle,而不使用Hash

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  • 排序策略-离线特征工程

    训练集测试集划分方式 数据划分方式按时间比例或个数比例划分训练集测试集。 “时间比例”:将全部数据的时间跨度按照时间比例划分成两段数据,训练数据为前一段时间中的数据,测试数据为后一段时间的数据,取值TIME。 “个数比例”:个数比例是将全部数据按个数比例随机划分成训练集和测试集传入值。取值 RAM DOM。

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  • 文件列表是否支持排序?

    文件列表是否支持排序? 文件列表支持按照“大小”和“最后修改时间”进行排序,您可以单击参数后的按钮对文件进行排序。 最后修改时间排序,支持前1000个文件按照时间排序。如果并行文件系统内文件数量超过5000条,文件列表按照英文单词在字典中的先后顺序进行排序,且只支持按文件名的前缀搜索。

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  • 目标库排序字符集检查

    目标库排序字符集检查 目标数据库的主键或者唯一键列,在不区分大小写的排序字符集下,即“…_ci”结尾的不区分大小写的排序字符集,可能在数据迁移时发生“重复键”报错,导致数据迁移失败。 不通过原因 目标库的排序字符集不支持。 处理建议 修改目标端的排序字符集至区分大小写的(非_ci结尾的)排序字符集。

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