中软国际数据治理专业服务解决方案实践

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    大数据 小内存 排序 更多内容
  • 排序查询结果

    念是模糊的,并且是跟应用强相关的。不同的应用程序可能需要额外的信息来排序,比如,文档的修改时间,内置的排序函数等。也可以开发自己的排序函数或者采用附加因素组合这些排序函数的结果来满足特定需求。 两个预置的排序函数: 1 ts_rank([ weights float4[], ] vector

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  • Hive Join数据优化

    Task,这个Task通过TableScan读取表内容到本机,在本机以HashTable的形式保存并写入硬盘上传到DFS,并在Distributed Cache中保存,在Map Task中从本地磁盘或者Distributed Cache中读取表内容直接与表join得到结果并输出。 使用Map

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  • Hive Join数据优化

    Task,这个Task通过TableScan读取表内容到本机,在本机以HashTable的形式保存并写入硬盘上传到DFS,并在distributed cache中保存,在Map Task中从本地磁盘或者distributed cache中读取表内容直接与表join得到结果并输出。 使用Map

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  • 排序查询结果

    念是模糊的,并且是跟应用强相关的。不同的应用程序可能需要额外的信息来排序,比如,文档的修改时间,内置的排序函数等。也可以开发自己的排序函数或者采用附加因素组合这些排序函数的结果来满足特定需求。 两个预置的排序函数: 1 ts_rank([ weights float4[], ] vector

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  • 内存

    0))。如果操作系统支持的共享内存小于32MB,则在初始化数据存储区时会自动调整为操作系统支持的最大值。 设置建议: 由于 GaussDB (DWS)大部分查询下推,建议DN中此参数设置比CN。 建议设置shared_buffers值为内存的40%以内。行存列存分开对待。行存设,列存设。列存:(单 服务器 内存/单服务器DN个数)*0

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  • 删除最新大版本下的所有小版本

    删除最新版本下的所有版本 功能介绍 根据父模型ID和版本对象,删除最新版本下的所有版本。请您谨慎使用删除操作,删除后该数据将无法恢复。 接口约束 仅MV模型可以使用该接口。 URI POST /rdm_{identifier}_app/publicservices/api

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  • (可选)调整员工排序

    (可选)调整员工排序 管理员可调整部门人员的排序,置顶某个员工,方便查看关键人员的信息。 在员工管理界面,单击“调整排序”。 拖动员工信息列表到某个位置,进行排序。 在搜索框中,搜索某个员工,单击,可置顶该员工。 父主题: 通讯录

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  • 案例:使排序下推

    案例:使排序下推 在做场景性能测试时,发现某场景大部分时间是CN端在做window agg,占到总执行时间95%以上,系统资源不能充分利用。研究发现该场景的特点是:将两列分别求sum作为一个子查询,外层对两列的和再求和后做trunc,然后排序。可以尝试将语句改写为子查询,使排序下推。

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  • 案例:使排序下推

    案例:使排序下推 现象描述 在做场景性能测试时,发现某场景大部分时间是CN端在做window agg,占到总执行时间95%以上,系统资源不能充分利用。研究发现该场景的特点是:将两列分别求sum作为一个子查询,外层对两列的和再求和后做trunc,然后排序。 表结构如下所示: 1 2

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  • 提交排序任务API

    提交排序任务API 功能介绍 用于提交排序训练作业。 URI POST /v1/{project_id}/rank-job 参数说明请参见表1。 表1 URI参数说明 名称 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目编号,用于资源隔离。获取方法请参见获取项目ID。

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  • 表单排序

    表单排序 表单创建后,在表单开发页面,鼠标左键选中表单直接上下拖动,可调节表单排序。 表单排序 参考登录零代码工作台中操作,登录AstroZero零代码工作台。 在全部应用中,单击应用后的“...”,选择“编辑”,进入编辑应用页面。 鼠标左键选中表单直接上下拖动,即可调节表单排序

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  • 案例:使排序下推

    案例:使排序下推 在做场景性能测试时,发现某场景大部分时间是CN端在做window agg,占到总执行时间95%以上,系统资源不能充分利用。研究发现该场景的特点是:将两列分别求sum作为一个子查询,外层对两列的和再求和后做trunc,然后排序。可以尝试将语句改写为子查询,使排序下推。

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  • GaussDB(DWS)排序规则

    GaussDB(DWS)排序规则 排序规则(collation)是在字符集中指定数据排序顺序及对数据进行分类的规则。排序规则支持不再受限于数据库的LC_COLLATE和LC_CTYPE设置创建后就不能更改的约束。 概述 一种可排序数据类型的每一种表达式都有一个排序规则(系统内部的可排序数据类型可以

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  • GaussDB(DWS)排序规则

    GaussDB(DWS)排序规则 排序规则(collation)是在字符集中指定数据排序顺序及对数据进行分类的规则。排序规则支持不再受限于数据库的LC_COLLATE和LC_CTYPE设置创建后就不能更改的约束。 概述 一种可排序数据类型的每一种表达式都有一个排序规则(系统内部的可排序数据类型可以

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  • 排序规则版本函数

    排序规则版本函数 pg_collation_actual_version (oid) 描述:返回当前安装在操作系统中的该排序规则对象的实际版本,目前仅对case_insensitive有效。 返回值类型:text 示例: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

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  • GaussDB(DWS)在CPU核数、内存相同的情况下,小规格多节点与大规格三节点集群如何选择?

    GaussDB(DWS)在CPU核数、内存相同的情况下,规格多节点与规格三节点集群如何选择? 规格多节点: 如果数据量不大、集群节点数量需要伸缩,但不能忍受太高的成本,可以选择规格多节点集权。 例如,规格为8核32G的规格集群(dwsx2.h.2xlarge.4.c6)

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  • 增强有限内存下的稳定性

    有限内存并不意味着内存无限,它只是在内存不足于放下大于内存可用总量几倍的数据时,通过利用磁盘来做辅助从而确保查询依然稳定执行,但依然有一些数据是必须留在内存的,如在做涉及到Join的查询时,对于当前用于Join的相同key的数据还是需要放在内存中,如果该数据量较大而内存较小依

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  • 增强有限内存下的稳定性

    有限内存并不意味着内存无限,它只是在内存不足于放下大于内存可用总量几倍的数据时,通过利用磁盘来做辅助从而确保查询依然稳定执行,但依然有一些数据是必须留在内存的,如在做涉及到Join的查询时,对于当前用于Join的相同key的数据还是需要放在内存中,如果该数据量较大而内存较小依

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  • IoTDB性能调优

    configs”中添加该参数项及参数值。 写并发,不用更改。 写并发,可适当调。 WAL积压,可适当调。 CPU使用持续80%以上,可适当调。 avg_series_point_number_threshold 当内存数据平均点数达到此阈值时,Flush数据到Tsfile。 仅 MRS 3

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  • 为什么实例实际可用内存比申请规格小而且已使用内存不为0?

    为什么实例实际可用内存比申请规格而且已使用内存不为0? 由于系统开销会占用部分资源,主备实例的持久化也需要一部分资源,所以Redis 3.0和Memcached实例创建后,缓存实例实际可用内存小于申请规格。除了用户存储数据外,Redis-server内部的buffer以及内部数据结构会占

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  • 批量删除最新大版本下的所有小版本

    批量删除最新版本下的所有版本 功能介绍 根据主对象ID和父模型ID,批量软删除最新版本下的所有版本。请您谨慎使用删除操作,删除后该数据将无法恢复。 接口约束 仅MV模型可以使用该接口。 URI POST /rdm_{identifier}_app/publicservic

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