比较关系分为>、>=、<、<= 2）智能预测：一种趋势预测方式，根据输入，基于算法预测未来容量趋势。 预测趋势：基于预测算法，根据参考时间段内（过去一个月）的容量趋势，预测未来7天的容量趋势； 风险实例：参考时间段内的容量和预测时间段内的容量，任何一个满足安全阈值，就认为是风险实例，会被输出到风险结果中。

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使用未分配容量扩展逻辑卷的容量 操作场景 当逻辑卷容量不能满足用户需求时，可以扩展逻辑卷的容量。本指导假设您创建的15GB逻辑卷已经不能满足需求，需要增加4GB容量。 在进行扩容时，请确保需要扩容的逻辑卷所在的卷组有足够的空闲空间。如果卷组的空闲空间不能满足当前逻辑卷扩容的需求，

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存储池容量说明 表1 存储池容量说明 容量种类 容量说明 申请容量 申请存储池时输入的容量大小。 裸容量 申请存储池的裸容量。 申请容量不低于裸容量的85%。 总可用容量 存储池可实际使用的容量。 已分配容量 存储池已分配容量。 含虚拟机/裸机/容器等使用的卷的分配容量、专属弹性文件服务（SFS

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容量规划 管理容量视图 配置机柜信息 创建工单 资源出租 父主题： 容量管理

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理元数据和数据文件。 容量规格 ConfigNode容量规格 当创建新的存储组时，IoTDB默认为该存储组分配10000个槽位，数据写入时根据写入的设备名和时间值，分配或创建一个data region并挂载在某个槽位上。所以ConfigNode的内存容量占用跟存储组个数和该存储组持续写入的时间相关。

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查看容量分析结果 当容量风险分析完毕后，系统会生成分析报告并展示风险资源列表。 操作步骤 登录管理控制台。 选择“服务列表 > 管理与监管 > 优化顾问”优化顾问服务页面。 左侧导航树选择“容量优化”。 页面右上角选择想要查看的风险报告。注意：不同的预测模式对应的风险报告不同，风险列表的展示样式也不同。

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时序预测学件 创建项目 时序预测 父主题： 学件开发指南

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删除批量预测作业 删除批量预测作业 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 联邦预测”，打开联邦预测作业页面。 在“联邦预测”页面批量预测，查找待删除的作业，单击“删除”。 删除操作无法撤销，请谨慎操作。 图1 删除作业 父主题： 批量预测

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编辑批量预测作业 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”，打开可信联邦学习作业页面。 在“联邦预测”页面，选择批量预测的Tab页，找到待开发的作业，单击“开发”。 图1 开发作业 在弹出的对话框中编辑“选择模型”。只允许选择模型，其它作业参数暂时不支持修改。

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响应用系统的可用性。 风险识别 识别客户使用的服务或资源存在的容量风险，通过压力系数，还可以预测可能会出现的容量风险。 聚合周期 云监控服务 在特定周期内对各服务上报的原始采样数据采取平均值、最大值、最小值、求和值、方差值的计算，这个计算的周期又叫做聚合周期。 容量报告 在风险识别

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扩容硬盘容量 操作场景 当您的硬盘容量不足时，为避免因存储空间不足而导致数据丢失等问题，您可以按照本章节，在控制台扩容硬盘容量。 约束与限制 当前IEC扩容功能支持扩大硬盘容量，不支持缩小硬盘容量。 系统盘默认支持的最大容量为100GB，数据盘默认支持的最大容量为500 GB，最小扩容步长均为

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开启容量风险监控 本章节将详细介绍如何具体使用容量风险监控。 操作步骤 登录管理控制台。 选择“服务列表 > 管理与监管 > 优化顾问”优化顾问服务页面。 左侧导航树选择“架构设计”。 在部署架构列表中选择一个架构图，单击“启用风险监控”按钮，在弹窗中将“容量风险监控”开关打开。

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。 规划存储大量文件的HDFS系统容量，就是规划NameNode的容量规格和DataNode的容量规格，并根据容量设置参数。 容量规格 以下相关参数可以参考修改集群服务配置参数进入HDFS服务全部配置页面，搜索对应参数查看。 NameNode容量规格 在NameNode中，每个文

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件可能会难以满足业务需求，且导致集群难以扩展。 规划存储大量文件的HDFS系统容量，就是规划NameNode的容量规格和DataNode的容量规格，并根据容量设置参数。 容量规格 NameNode容量规格 在NameNode中，每个文件对象对应DataNode中的一个文件、目录或Block。

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为什么备份容量会大于磁盘中实际容量？ 常见现象 在 服务器 中存放了文件并进行了备份，删除部分文件后再次进行备份，备份的大小并没有较大变化或比之前的备份更大。 例如：某用户对服务器进行备份，服务器中存在100个文件，此时查看备份存储库的容量大小为A；若该用户在服务器上删除10个文件，

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关联预测算法（Link Prediction） 概述 关联预测算法（Link Prediction）给定两个节点，根据Jaccard度量方法计算两个节点的相似程度，预测节点之间的紧密关系。 适用场景 关联预测算法（Link Prediction）适用于社交网上的好友推荐、关系预测等场景。

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创建分子属性预测作业 功能介绍 创建分子属性预测作业。 URI POST /v1/{project_id}/eihealth-projects/{eihealth_project_id}/drug-jobs/admet 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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录，可以获取批量服务预测结果，包括预测结果文件和AI应用预测结果。 若预测成功，目录下有预测结果文件和AI应用预测结果；若预测失败，目录下只有预测结果文件。 预测结果文件：文件格式为“xxx.manifest”，里面包含文件路径、预测结果等信息。 AI应用预测结果输出： 当输入为

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成本和使用量预测 预测机制 预测的应用

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联邦预测作业管理 查询联邦预测作业列表 查询训练作业下的成功模型 父主题： 计算节点API

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存储库容量总览 功能介绍 查询项目下所有存储库的总容量和总使用量 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v3/{project_id}/vaults/summary 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID 请求参数

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