容量性预测 更多内容
  • 新建预测外呼任务

    外呼接通率算法:通过控制呼损率、用户等待时间以及外呼接通率来动态调整分配到业务代表的呼叫数。 摘机率算法: 根据当前统计的摘机率进行预测外呼,对座席数及通话时长的跳变具有很快的收敛,能有效的降低这种跳变带来的呼损。 操作步骤 以租户管理员角色登录AICC,选择“外呼任务 > 外呼任务管理”,进入管理任务界面。

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域, DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 创建批量预测作业

    必须选择一个已有模型才能创建批量预测作业。 批量预测作业必须选择一个当前计算节点发布的数据集。 创建联邦预测作业 批量预测作业在本地运行,目前支持XGBoost算法、逻辑回归LR算法、深度神经网络FiBiNet算法。 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 联邦预测”,打开联邦预测作业页面。

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  • 删除实时预测作业

    删除实时预测作业 删除实时预测作业 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 联邦预测”,打开联邦预测作业页面。 在“联邦预测”页面实时预测tab页,查找待删除的作业,单击“删除”。如果作业处于“部署完成“状态,需要单击“停止部署”后,方可删除。 删除操作无法撤销,请谨慎操作。

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  • 存储池容量说明

    存储池容量说明 表1 存储池容量说明 容量种类 容量说明 申请容量 申请存储池时输入的容量大小。 裸容量 申请存储池的裸容量。 申请容量不低于裸容量的85%。 总可用容量 存储池可实际使用的容量。 已分配容量 存储池已分配容量。 含虚拟机/裸机/容器等使用的卷的分配容量、专属弹性文件服务(SFS

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  • 容量规划

    容量规划 管理容量视图 配置机柜信息 创建工单 资源出租 父主题: 容量管理

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  • 仓库剩余容量不足

    仓库剩余容量不足 场景描述 如果配置了容量预警通知并打开通知,当仓库容量达到一定预警值时,会通知预警,您可以单击头像,选择“租户设置 > 代码托管 > 资源用量”,查看容量使用情况。如下图所示,仓库容量当前已超出仓库最大容量10GB,目前已使用10.16GB。 原因分析 可能存在某些文件占用仓库空间。

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  • MRS集群容量调整

    MRS 集群容量调整 扩容MRS集群 扩容MRS集群节点数据盘 缩容MRS集群 缩容ClickHouseServer节点 退订MRS包周期集群指定节点 MRS集群Task节点弹性伸缩 父主题: MRS集群运维

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  • 规划IoTDB容量

    理元数据和数据文件。 容量规格 ConfigNode容量规格 当创建新的存储组时,IoTDB默认为该存储组分配10000个槽位,数据写入时根据写入的设备名和时间值,分配或创建一个data region并挂载在某个槽位上。所以ConfigNode的内存容量占用跟存储组个数和该存储组持续写入的时间相关。

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  • 管理TaurusDB磁盘容量

    实时诊断”,进入概览页面。 单击“容量预估”,在“空间概况”区域,查看磁盘容量空间的使用情况。 图1 查看空间概览 您可以查看到如下信息: 磁盘空间的使用率 磁盘剩余可用空间以及磁盘总空间大小 近一周日均增长量 预计可用天数 如果近一周日均增长为0GB,即近一周没有容量的使用,预计可用“无限”天,可用天数将不展示。

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  • 使用未分配容量扩展逻辑卷的容量

    使用未分配容量扩展逻辑卷的容量 操作场景 当逻辑卷容量不能满足用户需求时,可以扩展逻辑卷的容量。本指导假设您创建的15GB逻辑卷已经不能满足需求,需要增加4GB容量。 在进行扩容时,请确保需要扩容的逻辑卷所在的卷组有足够的空闲空间。如果卷组的空闲空间不能满足当前逻辑卷扩容的需求,

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  • 时序预测学件

    时序预测学件 创建项目 时序预测 父主题: 学件开发指南

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  • 删除批量预测作业

    删除批量预测作业 删除批量预测作业 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 联邦预测”,打开联邦预测作业页面。 在“联邦预测”页面批量预测,查找待删除的作业,单击“删除”。 删除操作无法撤销,请谨慎操作。 图1 删除作业 父主题: 批量预测

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  • 编辑批量预测作业

    编辑批量预测作业 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”,打开可信联邦学习作业页面。 在“联邦预测”页面,选择批量预测的Tab页,找到待开发的作业,单击“开发”。 图1 开发作业 在弹出的对话框中编辑“选择模型”。只允许选择模型,其它作业参数暂时不支持修改。

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域,DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 创建实时预测作业

    在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 联邦预测”,打开联邦预测作业页面。 在“联邦预测”页面,选择实时预测的Tab页,单击创建。 图1 创建作业 在弹出的对话框中编辑“作业名称”,选择“算法类型”。 选择“算法类型”之后,勾选“选择训练作业”列表中的某一训练作业,然后勾选“选择模型”列表中对

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  • 创建联邦预测作业

    创建联邦预测作业 企业A单击“联邦预测 > 批量预测 > 创建”按钮,进入联邦预测作业的创建页面。企业A需要通过“算法类型”、“训练作业”等筛选条件可以找到用于预测的模型,点选使用的模型后单击“确定”按钮即完成联邦预测作业的创建。 父主题: 使用 TICS 联邦预测进行新数据离线预测

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  • 查看监控信息

    左侧导航树选择“容量优化 > 日常风险预测/重保风险预测”。 页面右上角选择想要查看的资源条件。注意:不同的预测模式对应的风险报告不同,风险列表的展示样式也不同。 自定义风险分析报告:展示风险实例列表,详情请看下图 智能风险分析报告:展示风险实例列表,详情请看下图 重保风险预测:展示风险实例列表,详情请看下图

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  • 相关概念

    响应用系统的可用。 风险识别 识别客户使用的服务或资源存在的容量风险,通过压力系数,还可以预测可能会出现的容量风险。 聚合周期 云监控服务 在特定周期内对各服务上报的原始采样数据采取平均值、最大值、最小值、求和值、方差值的计算,这个计算的周期又叫做聚合周期。 容量报告 在风险识别

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  • 仓库容量问题

    仓库容量问题 仓库剩余容量不足

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  • 查询DCC容量

    查询DCC容量 功能 查询DCC专属计算集群,即DCC专属计算集群中的CPU\MEM等计算资源总量、已分配使用量,剩余可用量等资源容量数据。 SLA项 定义 请求成功率 ≥99% 可用 Tier 2 数据一致 强一致 吞吐量 60 次/分钟 TP50请求时延 200 ms TP99

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