了解容量管理 容量报表与统计 统计与分析机房容量使用情况，输出容量报表，为用户全面掌控机房能源使用效率、不断优化PUE（Power Usage Effectiveness，能源使用效率）和提高单位能耗产出提供数据支撑。 容量报表 支持按照指定范围（如：机房、楼层）、指定时间输出容量类报表，包含的容量报表如下：

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设置容量开关 用户可选择是否开启资产自动上架功能、是否显示“容量规划”网格、是否开启区分业务机柜功能、是否开启设计供电功率功能以及是否开启相邻U位不可用功能。 前提条件 已具备“容量开关设置”的操作权限。 操作步骤 选择“运营管理 > 容量管理 > 容量配置”。 在左侧导航栏中，

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，单击“扩容”。 在“磁盘变更”页面，选择空间大小，单击“下一步”。 每次变更最小容量为10GB，实例所选容量大小必须为10的整数倍，最小磁盘容量为40GB，最大磁盘容量为4000GB。 磁盘容量范围跟实例当前磁盘使用量有关，具体以页面显示为准。 规格确认。 重新选择：单击“上一步”，回到上个页面，修改新增空间大小。

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容量变更 操作场景 随着业务数据的增加，原来申请的数据库存储容量不能满足需求，这时，您可以变更实例的磁盘容量。 使用须知 存储容量变更目前既支持扩容，也支持缩容。 为了避免影响业务访问，建议当存储容量使用率超过80%时，及时进行存储扩容。 缩容场景下，待变更到的磁盘容量必须大于已用量的125%，向上取整。

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统计该管理域下已用端口数/总端口数。 容量使用趋势 按月统计机柜、U空间、电力、制冷和网络端口使用率。 说明： 默认展示最近12个月的数据。 容量使用比率 统计机柜、U空间、电力、制冷和网络端口的使用比率。 说明： “容量使用趋势”默认展示最近12个月的数据，“容量使用比率”默认展示当月的数据。 容量使用情况

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仓库容量 仓库用量查询 父主题： API

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性能和容量 表1 性能和容量 项目 指标 呼叫带宽 64kbit/s～8Mbit/s 视频能力（H.264 BP） 以下为最低带宽条件并且无丢包情况下的纯视频能力： 1080p 30fps，最低带宽960kbit/s 720p 60fps，最低带宽768kbit/s 720p 30fps，最低带宽590kbit/s

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查询容量统计 功能介绍 查询容量统计 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v3/{project_id}/storage_usage 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID 表2 Query参数 参数 是否必选

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例的“基本信息”页签。 在左侧导航栏选择“智能DBA助手 > 实时诊断”。 选择“容量预估”页签，可以查看磁盘空间使用情况，容量不足时，及时扩容磁盘。 如果近一周日均增长为0GB，即近一周没有容量的使用，预计可用“无限”天，可用天数将不展示。 表智能诊断 表智能诊断可帮您诊断“单

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存储容量 计费说明 CodeArts存储扩展的计费项为存储容量。 表1 存储容量计费 计费项 计费项说明 适用资源扩展类型 计费公式 知识库存储容量 某一Region内，租户中知识库文件以及工作项（需求管理、测试用例）的附件的总容量。 知识库存储扩展 单价*存储容量*购买时长 制品仓库存储容量

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比较关系分为>、>=、<、<= 2）智能预测：一种趋势预测方式，根据输入，基于算法预测未来容量趋势。 预测趋势：基于预测算法，根据参考时间段内（过去一个月）的容量趋势，预测未来7天的容量趋势； 风险实例：参考时间段内的容量和预测时间段内的容量，任何一个满足安全阈值，就认为是风险实例，会被输出到风险结果中。

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在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 联邦预测”，打开联邦预测作业页面。 在“联邦预测”页面，选择实时预测的Tab页，单击创建。 图1 创建作业 在弹出的对话框中编辑“作业名称”，选择“算法类型”。 选择“算法类型”之后，勾选“选择训练作业”列表中的某一训练作业，然后勾选“选择模型”列表中对

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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GBDT PMML模型预测 概述 读取由scikit-learn等平台生产的GBDT的PMML模型文件，并对新的数据进行预测。当前只支持GBDT的分类模型。预测的结果包含预测的类别及其概率，以及一个包含各个类别，及其概率的详细信息字段。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs

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外呼接通率算法：通过控制呼损率、用户等待时间以及外呼接通率来动态调整分配到业务代表的呼叫数。 摘机率算法： 根据当前统计的摘机率进行预测外呼，对座席数及通话时长的跳变具有很快的收敛性，能有效的降低这种跳变带来的呼损。 操作步骤 以租户管理员角色登录客户服务云，选择“外呼任务 > 外呼任务管理”，进入管理任务界面。

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删除实时预测作业 删除实时预测作业 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 联邦预测”，打开联邦预测作业页面。 在“联邦预测”页面实时预测tab页，查找待删除的作业，单击“删除”。如果作业处于“部署完成“状态，需要单击“停止部署”后，方可删除。 删除操作无法撤销，请谨慎操作。

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据集。 创建联邦预测作业 批量预测作业在本地运行，目前支持XGBoost算法、逻辑回归LR算法、深度神经网络FiBiNet算法。 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 联邦预测”，打开联邦预测作业页面。 在“联邦预测”页面，选择批量预测的Tab页，单击创建。

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关联预测算法（link_prediction） 功能介绍 根据输入参数，执行link_prediction算法。 关联预测算法（link_prediction）给定两个节点，根据Jaccard度量方法计算两个节点的相似程度，预测节点之间的紧密关系。 URI POST /ges/v1

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创建联邦预测作业 企业A单击“联邦预测 > 批量预测 > 创建”按钮，进入联邦预测作业的创建页面。企业A需要通过“算法类型”、“训练作业”等筛选条件可以找到用于预测的模型，点选使用的模型后单击“确定”按钮即完成联邦预测作业的创建。 父主题： 使用 TICS 联邦预测进行新数据离线预测

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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查看容量分析结果 当容量风险分析完毕后，系统会生成分析报告并展示风险资源列表。 操作步骤 登录管理控制台。 选择“服务列表 > 管理与监管 > 优化顾问”优化顾问服务页面。 左侧导航树选择“容量优化”。 页面右上角选择想要查看的风险报告。注意：不同的预测模式对应的风险报告不同，风险列表的展示样式也不同。

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