数据存储优化 操作场景 “ORC”是一种高效的列存储格式，在压缩比和读取效率上优于其他文件格式。 建议使用“ORC”作为Hive表默认的存储格式。 前提条件 已登录Hive客户端，具体操作请参见使用Hive客户端。 操作步骤 推荐：使用“SNAPPY”压缩，适用于压缩比和读取效率要求均衡场景。

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优化与提升 ModelArts开发支持服务 数据库开发支持服务 AI使能优化服务与提升服务 大数据优化与提升服务 应用现代化服务 物联网优化与提升服务 存储安全优化与提升服务

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分子优化（MO） 新建分子优化任务接口 查询分子优化任务 父主题： API（AI辅助药物设计）

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优化过程（Windows） 云服务器 的正常运行依赖于XEN Guest OS driver（PV driver）和KVM Guest OS driver（virtio驱动），为了同时支持XEN虚拟化和KVM虚拟化，以及提升云 服务器 网络性能，需要确保镜像安装了PV driver和virtio驱动。

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500 16 8 KVM 内存优化型M2 概述 M2型 弹性云服务器 使用2690-V4 CPU，针对内存优化型应用程序进行了优化。 使用须知 为了提高M2型实例的网络性能，可以将网卡的MTU值设置为MTU=8888。 适用场景 高性能数据库 内存数据库 分布式内存缓存 数据分析和挖掘

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贝叶斯优化(SMAC) 贝叶斯优化假设超参和目标函数存在一个函数关系。基于已搜索超参的评估值，通过高斯过程回归来估计其他搜索点处目标函数值的均值和方差。根据均值和方差构造采集函数（Acquisition Function），下一个搜索点为采集函数的极大值点。相比网格搜索，贝叶斯优

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使用高性能磁盘、多级多卡训练场景下通信优化等。 融合多个算子的逻辑为单算子，从而减少算子下发的数量，请参见NPU融合算子API和亲和优化器。常用的优化方法为使用Ascend自带的优化后的融合算子、算子二进制优化（详见性能调优五板斧）或者开发者自己开发自定义融合算子。此外，PyTo

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主要思路为先通过OS命令识别消耗高的线程，然后结合DWS的线程号信息找到消耗高的业务SQL，获取工具和操作方法请下载iowatcher。 SQL级IO问题分析基础。 在抓取到消耗IO高的业务SQL后怎么分析？主要掌握以下两点基础知识： PGXC_THREAD_WAIT_STATUS视图功能

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优化udev配置 删除“/etc/udev/rules.d/70-persistent-net.rules”配置文件。 父主题： 安全性配置

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√ 容量优化 查看容量优化分析结果概要信息 √ √ √ √ 查看容量优化分析结果详情列表 √ √ √ √ 删除容量优化分析结果列表数据 √ √ √ × 查看容量优化分析结果详情监控 √ √ √ √ 执行重新识别 √ √ √ × 执行停止分析 √ √ √ × 导出容量优化分析报告 √

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内存优化型 概述 内存优化型类别的专属主机适合处理内存中的大型数据集，搭载Intel Xeon SkyLake全新一代CPU，同时搭载全新网络加速引擎，以及DPDK（Data Plane Development Kit）快速报文处理机制，提供更高的网络性能，提供最大512GB基于

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创建用户并授权使用优化顾问服务 创建用户并授权使用优化顾问服务 如果您需要对您所拥有的优化顾问服务进行精细的权限管理，您可以使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM），通过IAM，您可以： 根据企业的业务组织，在您的华为云帐号

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小文件优化 操作场景 Spark SQL表中，经常会存在很多小文件（大小远小于HDFS的块大小），每个小文件默认对应Spark中的一个Partition，即一个Task。在有很多小文件时，Spark会启动很多Task，此时当SQL逻辑中存在Shuffle操作时，会大大增加hash分桶数，严重影响系统性能。

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合并CBO优化 操作场景 Spark SQL默认支持基于规则的优化，但仅仅基于规则优化不能保证Spark选择合适的查询计划。CBO（Cost-Bsed Optimizer）是一种为SQL智能选择查询计划的技术。通过配置开启CBO后，CBO优化器可以基于表和列的统计信息，进行一系列的估算，最终选择出合适的查询计划。

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成订阅确认。主题订阅确认的信息可能被当成垃圾短信拦截，如未收到，请查看是否设置了垃圾短信拦截。 单击“应用”，完成配置主机安全告警通知的操作。 界面弹出“告警通知设置成功”提示信息，则说明告警通知设置成功。 优化防护策略 通过精细化策略配置，可提升主机防护能力。 登录管理控制台。

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根据企业项目或关联账号过滤成本优化建议的范围。开通财务托管的企业主可以看到所有关联企业子的优化建议，企业子只能看到自己账号内的优化建议。 成本优化场景 可以优化的场景总数，成本优化的场景分为资源优化和计费模式优化两大类。 资源优化包含： 空闲“云主机”资源优化 EIP闲置实例优化 EVS闲置实例优化

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JVM参数优化 操作场景 当集群数据量达到一定规模后，JVM的默认配置将无法满足集群的业务需求，轻则集群变慢，重则集群服务不可用。所以需要根据实际的业务情况进行合理的JVM参数配置，提高集群性能。 操作步骤 参数入口： HBase角色相关的JVM参数需要配置在安装有HBase服务

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小文件优化 操作场景 Spark SQL表中，经常会存在很多小文件（大小远小于HDFS的块大小），每个小文件默认对应Spark中的一个Partition，即一个Task。在有很多小文件时，Spark会启动很多Task，此时当SQL逻辑中存在Shuffle操作时，会大大增加hash分桶数，严重影响系统性能。

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状态后端优化 RocksDB状态后端调优 开启状态后端冷热分级存储 父主题： Flink性能调优

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被分析机器人流程在查询时间范围内存在通话记录，并且被定时任务统计。（定时任务每小时执行一次）。 图1 接入码设置 操作步骤 您登录客户服务云，进入“IVR分析>业务优化建议”菜单界面。 图2 业务优化建议界面 您选择机器人、流程版本、查询时间，按回车键后进行查询。 您在左侧输入框输入节点名称，可搜索对应节点。

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Bulk聚合优化 通过指定配置项“index.aggr_perf_batch_size”开启或关闭批量导入优化。开启批量后bulk请求中的doc从单个依次写入变为批量写入，能有效减少内存申请、锁申请、及其他调用开销，从而提升数据导入性能。 “index.aggr_perf_batch_size”取值范围为[1

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