千万级性能压测引擎简介 企业业务飞速发展，日活剧增，部分大型业务系统达到了亿级日活流量，对现网稳定性运行带来了极大的挑战。如何提前识别大并发给业务带来的性能挑战，成为企业发展的重中之重。 性能测试服务提供千万级集群超大规模并发能力，涵盖超高并发瞬时发起、梯度加压、动态压力调整等能

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指定Stream Hashagg优化方式的Hint 功能描述 在并行的执行计划中，当算子使用的列和group by使用的列不一致，且使用hash算子时，会对计划进行重分布的优化。这时可以使用该hint控制计划的生成。 语法格式 redistribute_agg[(@queryblock)]

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对于千万或亿级的超大表如何高效写入数据或创建索引 大表高效写入数据的方法 对于千万或亿级大数据量的表，建议使用如下方法提升数据写入效率。 删除不必要的索引。 更新数据时候，同时会更新索引数据。对于大数据量的表，避免创建大量的索引，影响更新速度。请根据业务评估，删除不必要的索引。 插入多条数据时，尽量选择批量插入。

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对创建的提示语进行优化 提示语优化是针对提示语进行结构、排版、内容等维度进行优化和改进，将大模型的输入限定在了一个特定的范围之中，进而更好地控制模型的输出。通过提供清晰和具体的指令，引导模型输出并生成高相关、高准确且高质量的文本对答内容，属于 自然语言处理 领域突破的重要技术，可以提

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用于认证； 已添加配置项的情况下，命令中直接指定配置项或使用默认配置项； 委托给云服务（目前仅支持通过IAM委托给 弹性云服务器 ，以委托认证的方式在弹性 云服务器 中使用KooCLI的场景）。 若在解析某认证方式的过程中出现异常，不会尝试使用低于该优先级的方式进行认证。 父主题： 认证相关

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即开即用，免去了自建存储 服务器 前期的资金、时间以及人力成本的投入，后期设备的维护交由OBS处理。 按使用量付费，用多少算多少。阶梯价格，用的越多越实惠。 前期安装难、设备成本高、初始投资大、自建周期长、后期运维成本高，无法匹配快速变更的企业业务，安全保障的费用还需额外考虑。 OBS的优势 数据稳定，

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Server）是一款兼具虚拟机弹性和物理机性能的计算类服务，为您和您的企业提供专属的云上物理服务器，为核心数据库、关键应用系统、高性能计算、大数据等业务提供卓越的计算性能以及数据安全。 如果您的应用程序对性能很敏感，并且要求安全可靠的运行环境，那么 裸金属服务器 将是不错的选择。 什么是裸金属服务器

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应用程序通过SQL语句来操作数据库时会使用大量的子查询，这种写法比直接对两个表做连接操作在结构上和思路上更清晰，尤其是在一些比较复杂的查询语句中，子查询有更完整、更独立的语义，会使SQL对业务逻辑的表达更清晰更容易理解。 GaussDB 根据子查询在SQL语句中的位置把子查询分成了子查询

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根据业务需求，对经常查询的数据字段创建适当的索引。需注意，索引会占用一些空间，并且插入操作和索引更新会消耗资源。因此，建议每个集合的索引数量不超过5个。 案例：出现数据查询缓慢，如果没有创建索引，建议对经常查询的数据字段创建适当的索引，优化查询速度。 对于包含多个键的查询，建议创建

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数据修改 建议慎用delete、update的mutation操作 标准SQL的更新、删除操作是同步的，即客户端要等服务端返回执行结果（通常是int值）；而ClickHouse的update、delete是通过异步方式实现的，当执行update语句时，服务端立即返回执行成功还是失败结果

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数据修改 建议慎用delete、update的mutation操作 标准SQL的更新、删除操作是同步的，即客户端要等服务端返回执行结果（通常是int值）；而ClickHouse的update、delete是通过异步方式实现的，当执行update语句时，服务端立即返回执行成功还是失败结果

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采集对源数据库的影响 当有UGO评估任务连接源库进行对象采集时，源库Oracle执行select或alter等语句，执行时间会增加约0.1s。 对源库Oracle性能的影响，如表所示。 表1 对源库性能的影响 源库类型 源库配置 CPU使用率 内存使用率 I/O使用率 应用查询影响

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INDEX FROM检查三个字段的基数,。 图3 查看基数 可知基数最小的字段“query_date”在联合索引的第一位，基数最大的字段“group_id”在联合索引最后一位，而且原SQL包含对“query_date”字段的范围查询，导致当索引走到“query_date”就会停止

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转发规则按照最长路径匹配，匹配到多条路径时，转发路径最长的优先匹配。 基于内容、源IP的路由。 支持HTTP标头改写、重定向、重写、限速、会话保持等。 支持请求方向转发规则和响应方向转发规则。 转发规则按照优先级从高到低开始匹配，匹配到多条路径时，转发规则编号的数值越小优先级越高。 支持协议 支持HTTP和HTTPS协议。

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数据库基本使用 主备机分别执行MATCH AGAINST语句后结果不一致的原因 使用INSTANT方式快速添加列 使用LOAD DATA导入本地数据 对于千万或亿级的超大表如何高效写入数据或创建索引 GaussDB(for MySQL)超大表删除索引有哪些风险

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计算节点支持绑定公网IP，方便用户迁移上云和远程调试。 秒级弹性伸缩，轻松应对业务峰谷 支持存储和计算各自独立伸缩。单实例最大支持千万级QPS和36TB容量。 数据量增长场景，容量的扩容只需一键即可秒级完成，业务应用无感知。 业务量突增的场景（比如游戏、电商的活动期间，临时有更高的QPS诉求），可通过增加节点

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连接数据库（UDS方式） Unix domain socket用于同一主机上不同进程间的数据交换，通过添加junixsocket获取套接字工厂使用。 需要引用的jar包有junixsocket-core-XXX.jar、junixsocket-common-XXX.jar、jun

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对二级分区表清空一级分区 使用ALTER TABLE TRUNCATE PARTITION可以清空二级分区表的一个一级分区，数据库会将这个一级分区下的所有二级分区都进行清空。 例如，通过指定分区名清空二级分区表range_list_sales的一级分区date_202005，并更新Global索引。

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对二级分区表清空一级分区 使用ALTER TABLE TRUNCATE PARTITION可以清空二级分区表的一个一级分区，数据库会将这个一级分区下的所有二级分区都进行清空。 例如，通过指定分区名清空二级分区表range_list_sales的一级分区date_202005，并更新Global索引。

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对二级分区表删除一级分区 使用ALTER TABLE DROP PARTITION可以删除二级分区表的一个一级分区，这个行为可以作用在一级分区策略为RANGE或者LIST的情况。数据库会将这个一级分区，以及一级分区下的所有二级分区都删除。 例如，通过指定分区名删除二级分区表ran

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包年包月资源的预估月度节省= 资源过去n天的摊销成本/n/24*730 说明： 成本预估时，默认每个月为730个小时。 关联账号 如果当前登录账号为企业主账号时，则展示关联的财务托管模式下的子账号。 规格 当前空闲资源的规格。 区域 当前空闲资源所属的区域。 企业项目 当前空闲资源归属的企业项目。

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