更新时间:2024-11-11 GMT+08:00
分享

对创建的提示语进行优化

提示语优化是针对提示语进行结构、排版、内容等维度进行优化和改进,将大模型的输入限定在了一个特定的范围之中,进而更好地控制模型的输出。通过提供清晰和具体的指令,引导模型输出并生成高相关、高准确且高质量的文本对答内容,属于自然语言处理领域突破的重要技术,可以提升用户的使用体验和效率,减少用户的困惑和误解。

前提条件

创建提示语

优化提示语

  1. 在AI原生应用引擎的左侧导航栏选择“知识中心 > 提示语”。
  2. 在我的提示语列表中,单击操作列的“优化”,参照表1进行参数配置。

    表1 在线优化提示语参数说明

    参数名称

    参数说明

    变量标识符

    可选择以下符号标识提示语内容中的变量。

    • 大括号{}
    • 双大括号{{}}
    • 中括号[]
    • 双中括号[[]]
    • 小括号()
    • 双小括号(())

    提示语内容

    可通过以下两种方式定义提示语内容。

    • 自定义提示语内容:

      插值参数通过所选的变量标识符来填写定义,支持英文、数字、下划线(_),不能以数字开头。

      以变量标识符“双大括号{{}}”为例,提示语中的变量内容则填入双大括号{{}}中。

    • 引用模板提示语内容:

      单击输入框右侧的“引用模板”选择我创建的、我收藏的或平台预置的提示语模板。

    推理模型

    将提示语应用于我创建的、平台预置的或第三方模型服务中,预览推理结果。

    选择推理模型后,可配置推理模型的相关参数,如表2所示。

    表2 推理模型参数配置说明

    参数名称

    参数说明

    最大token数

    影响推理返回内容的最大长度,取值范围:1-10000。

    温度

    影响结果的随机性,取值越大,随机性越高,取值范围:0-2.0。

    多样性

    影响结果的多样性,取值越大,结果的多样性越强,取值范围:0-1.0。

    存在惩罚

    影响结果中词语重复率,取值越大,重复率越高,取值范围:-2.0-2.0。

  3. 单击“获取推理结果”,可查看提示语应用于调测模型的测试结果。

    针对推理结果,用户可通过以下操作对提示语进行结构、排版、内容等维度进行优化和改进。

    • 单击“执行优化”,系统将对提示语模板进行首次优化。
    • 单击“重新优化”,系统将对提示语模板进行多轮优化。

  4. 提示语内容优化达到需要结果后,单击“采纳”可将最终优化的提示语内容一键覆盖至提示语内容中;单击“复制”可复制最终优化的提示语内容,用户可自行根据需要使用。

相关文档