云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    千万级数据量数据库的设计 更多内容
  • 千万级性能压测引擎简介

    千万性能压测引擎简介 企业业务飞速发展,日活剧增,部分大型业务系统达到了亿日活流量,对现网稳定性运行带来了极大挑战。如何提前识别大并发给业务带来性能挑战,成为企业发展重中之重。 性能测试服务提供千万集群超大规模并发能力,涵盖超高并发瞬时发起、梯度加压、动态压力调整等能

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  • 数据库设计

    数据库设计 DataBase设计 表引擎使用场景选择 宽表设计 物化视图设计 逻辑视图设计 父主题: ClickHouse设计开发规范

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  • 服务级演练方案设计

    选择左侧导航栏“演练方案设计”,默认显示“服务演练方案”页签。 单击“导入”,并上传演练方案文件。 添加公共故障场景 进入运维中心工作台。 在顶部导航栏选择自有服务。 单击,选择“运维 > 演练服务(WiseChaos)”。 选择左侧导航栏“演练方案设计”,默认显示“服务演练方案”页签。

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  • 服务级演练方案设计

    选择左侧导航栏“演练方案设计”,默认显示“服务演练方案”页签。 单击“导入”,并上传演练方案文件。 添加公共故障场景 进入运维中心工作台。 在顶部导航栏选择自有服务。 单击,选择“运维 > 演练服务(WiseChaos)”。 选择左侧导航栏“演练方案设计”,默认显示“服务演练方案”页签。

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  • 数据库对象设计

    数据库对象设计 Database和Schema设计设计 字段设计 约束设计 视图和关联表设计 父主题: 开发设计建议

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  • 数据库对象设计

    数据库对象设计 Database和Schema设计设计 字段设计 约束设计 视图和关联表设计 父主题: 开发设计建议

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  • 数据库对象设计

    数据库对象设计 Database和Schema设计设计 字段设计 约束设计 视图和关联表设计 父主题: 开发设计建议

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  • 数据库对象设计

    数据库对象设计 Database和Schema设计设计 字段设计 约束设计 视图和关联表设计 父主题: 开发设计建议

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  • 数据库对象设计

    数据库对象设计 Database和Schema设计设计 字段设计 约束设计 视图和关联表设计 父主题: 开发设计建议

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  • 数据库对象设计

    数据库对象设计 Database和Schema设计设计 字段设计 约束设计 视图和关联表设计 父主题: 开发设计建议

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  • 数据库对象设计

    数据库对象设计 Database和Schema设计设计 字段设计 约束设计 视图和关联表设计 父主题: 开发设计建议

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  • 10亿级数据量场景的解决方案有哪些?

    10亿数据量场景解决方案有哪些? 问: 10亿数据量场景解决方案有哪些? 答: 有数据更新、联机事务处理OLTP、复杂分析场景,建议使用云数据库 GaussDB (for MySQL)。 MRS Impala + Kudu也能满足该场景,Impala + Kudu可以在j

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  • 数据库设计规范

    数据库设计规范 基本规范 部署规范 数据库对象命名规范 数据库设计规范 权限设计规范 表设计规范 字段设计规范 索引设计规范 函数/存储过程设计规范 父主题: 使用规范建议

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  • 数据库设计规范

    为了使用全球化需求,数据库编码应能够存储与标识绝大多数字符,因此推荐使用UTF8。GaussDB中UTF8字符集与MySQLUTF8MB4等价,能够支持emoji表情字符。 如果客户端编码方式与数据库编码方式不统一,会带来转码性能,同时,针对同编码内核优化无法触发,影响查询效率。

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  • 安装环境

    安装环境 服务器 推荐配置 小范围试用和用户量较小:用户数小于100,并发用户数小于10,主数据分发总数据量达百万 表1 用户量小配置 配置项目 单项配置说明 应用服务器 DELL PowerEdge R340或其他同类产品 CPU:英特尔® 至强® E-2234处理器(4C/8T)

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  • 内容数据量化

    内容数据量化 SOW中搬迁资源量以及工作内容描述补充说明内容需数据量化。 父主题: SOW(项目工作说明书)注意事项

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  • 如何检测和解决大key与热key问题

    //产生热点分区键值 } 总结 在线业务在使用Cassandra时,必须执行相关开发规则和使用规范,在开发设计阶段就降低使用风险,合理设计会降低大部份风险发生概率。 任何表设计都要考虑是否会造成热key或者大key产生,是否会造成负载倾斜问题。 建立数据过期机制,表中数据不能无限制的增长而不删除或者过期。

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  • 数据查询

    题。 数据修改 建议慎用delete、updatemutation操作 标准SQL更新、删除操作是同步,即客户端要等服务端反回执行结果(通常是int值);而ClickHouseupdate、delete是通过异步方式实现,当执行update语句时,服务端立即返回执行成功

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  • 企业级特性介绍

    计算节点支持绑定公网IP,方便用户迁移上云和远程调试。 秒弹性伸缩,轻松应对业务峰谷 支持存储和计算各自独立伸缩。单实例最大支持千万QPS和36TB容量。 数据量增长场景,容量扩容只需一键即可秒完成,业务应用无感知。 业务量突增场景(比如游戏、电商活动期间,临时有更高QPS诉求),可通过增加节点

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  • 安装环境

    安装环境 服务器配置推荐 推荐客户:小范围试用和用户量较小 用户数小于100,并发用户数小于10,后端待分析数据源单表数据量百万 表1 配置项目1 配置项目 单项配置说明 应用服务器 DELL PowerEdge R340或其他同类产品 CPU:英特尔® 至强® E-2254处理器(4C/8T)

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  • 联合索引设置不当导致慢SQL的解决办法

    在实例上对该表执行SHOW INDEX FROM检查三个字段基数,。 图3 查看基数 可知基数最小字段“query_date”在联合索引第一位,基数最大字段“group_id”在联合索引最后一位,而且原SQL包含对“query_date”字段范围查询,导致当索引走到“query_dat

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