Linux/Unix系统 前提条件 在使用本工具前，您需完成注册华为帐号并开通华为云，开通OBS，并创建一个可用的桶。 已下载obsftp工具。 工具下载地址：https://github.com/huaweicloud-obs/obsftp 通常Linux/unix系统已安装P

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Linux系统盘镜像创建过程 步骤说明如下： 准备符合平台要求的外部镜像文件，请参考准备镜像文件（Linux）。 上传外部镜像文件到OBS个人桶中，请参考上传镜像文件（Linux）。 通过管理控制台选择上传的镜像文件，并将镜像文件注册为私有镜像，请参考注册镜像（Linux）。 私

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行读取。 本章介绍通过ISO文件创建Linux系统盘镜像的操作过程。 仅适用于管理控制台操作。如果您是API用户，请参考“使用ISO文件创建镜像”。 创建过程 通过ISO文件创建Linux系统盘镜像的流程如图1所示。 图1 创建过程（Linux系统盘镜像） 步骤说明如下： 将ISO文件注册为ISO镜像

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安装Agent（Linux） 单台主机下安装Agent 批量安装Agent 父主题： Agent安装说明

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200 8 KVM h3.6xlarge.2 24 48 15/11 300 8 KVM h3.8xlarge.2 32 64 17/15 400 16 KVM h3.large.4 2 8 2/1 30 2 KVM h3.xlarge.4 4 16 4/2 60 2 KVM h3.2xlarge

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如何处理GPU掉卡，执行lspci | grep -i nvidia命令找不到显卡或显卡显示rev ff 问题原因 某种健全性检查没有通过，GPU驱动程序不会使用或信任其内容（某些内容未被使用）。 问题影响 可能影响ECC相关非易失数据的记录，从而导致本该隔离的GPU内存页面继续使用。

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5 1 KVM s3.medium.2 1 2 0.5/0.1 5 1 KVM s3.large.2 2 4 0.8/0.2 10 1 KVM s3.xlarge.2 4 8 1.5/0.4 15 1 KVM s3.2xlarge.2 8 16 3/0.8 20 2 KVM s3.4xlarge

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16 3/0.8 30 2 2 KVM km1.xlarge.8 4 32 5/1.5 50 2 3 KVM km1.2xlarge.8 8 64 7/3 80 4 4 KVM km1.3xlarge.8 12 96 9/4.5 110 4 5 KVM km1.4xlarge.8 16

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__support_kvm”属性不共存。 __support_kvm_gpu_type String 表示该镜像是支持KVM虚拟化平台下的GPU类型，取值参考表3。 如果不支持，则无此属性。该属性与“__support_xen”和“__support_kvm”属性不共存。 __support_xen_hana

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1 1 1 2/0.5 20 1 2 KVM kc1.large.2 2 4 3/0.8 30 2 2 KVM kc1.xlarge.2 4 8 5/1.5 50 2 3 KVM kc1.2xlarge.2 8 16 7/3 80 4 4 KVM kc1.3xlarge.2 12 24

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CloudResetPwdAgent.zip 云服务器 的密码重置插件。 点此获取 GPU驱动 仅在制作GPU镜像时需要。 云应用支持RTX5000型号的直通卡。 RTX5000请参考如下方式获取驱动： 使用Web浏览器，登录英伟达官网，在驱动程序下载页面，根据操作系统（包括Windows驱动程

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个满足资源需求的显卡进行部署。例如有三个显卡a、b、c，每个显卡显存资源是8G，剩余显存资源是2G、4G、6G，有应用A 需要显存3G，则会调度到b显卡上。 当应用需要使用的GPU显存资源大于单个GPU卡显存时，支持以多显卡方式进行资源调度，调度时会占用完整显卡资源（剩余部分不能

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15360GiB NVMe KVM d7i.4xlarge.4 16 64 15/6 200 4 6 96 2 × 15360GiB NVMe KVM d7i.8xlarge.4 32 128 25/12 400 8 8 192 4 × 15360GiB NVMe KVM d7i.12xlarge

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CentOS 7.3 64bit SUSE Linux Enterprise Server 11 SP4 64bit SUSE Linux Enterprise Server 12 SP2 64bit Red Hat Enterprise Linux 7.2 64bit Red Hat Enterprise

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/NVIDIA-Linux-x86_64-xxx.yy.run 执行以下命令，删除安装包。 rm -f NVIDIA-Linux-x86_64-xxx.yy.run 安装CUDA工具包。 下载CUDA Toolkit安装包cuda_a.b.cc_xxx.yy_linux.run（下载

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/NVIDIA-Linux-x86_64-xxx.yy.run 执行以下命令，删除安装包。 rm -f NVIDIA-Linux-x86_64-xxx.yy.run 安装CUDA工具包。 下载CUDA Toolkit安装包cuda_a.b.cc_xxx.yy_linux.run（下载

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80 4 4 1 × 3200GiB KVM ki1.4xlarge.4 16 64 12/6 140 6 4 2 × 3200GiB KVM ki1.6xlarge.4 24 96 15/8.5 200 6 8 3 × 3200GiB KVM ki1.8xlarge.4 32 128

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"lost_card" ----显卡丢失，提交工单转运维处理 "light_reset_success" ----显卡轻量级reset成功，可能造成手机花屏，建议重启手机 "deep_reset_success" ----显卡重量级reset成功，可能造成该显卡下部分云手机花屏，建议重置显卡，或者提交工单转运维处理

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卸载ICAgent（Linux） 服务器 上的ICAgent被卸载后，会影响该服务器的运维能力，导致拓扑、调用链等功能不可用，请谨慎操作！ 卸载方式，您可以按照需要进行选择： 通过界面卸载：此操作适用于正常安装ICAgent后需卸载的场景。 登录服务器卸载：此操作适用于未成功安装ICAgent需卸载重装的场景。

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Linux下编译流程 参照搭建Linux编译环境完成环境搭建后，即可按以下步骤完成编译。 下载Huawei LiteOS代码。 请下载完整的Huawei LiteOS代码，代码仓在gitee上，请选择master分支进行下载：LiteOS代码仓。 拷贝开发板配置文件为根目录.config文件。

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对接Grafana插件（Linux） Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具，可将通过将采集的数据查询进行可视化的展示，并及时通知。 LTS-Grafana是Grafana服务中的一个插件，它可以使用LTS的数据，并对数据进行可视化分析和展示。 前提条件 已安装G

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