如何处理GPU掉卡，执行lspci | grep -i nvidia命令找不到显卡或显卡显示rev ff 问题原因 某种健全性检查没有通过，GPU驱动程序不会使用或信任其内容（某些内容未被使用）。 问题影响 可能影响ECC相关非易失数据的记录，从而导致本该隔离的GPU内存页面继续使用。

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2 2 KVM c6s.large.4 2 8 1/1 30 2 2 KVM c6s.xlarge.2 4 8 2/2 60 2 3 KVM c6s.xlarge.4 4 16 2/2 60 2 3 KVM c6s.2xlarge.2 8 16 4/4 120 4 4 KVM c6s

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保BMS的高可靠，降低硬件故障对您业务产生影响的风险。 约束限制 目前仅支持Linux系统的BMS。 目前插件暂仅兼容以下镜像："UVP-KVM-3.0", "UVP-KVM-2.5", "UVP-KVM-5.0", "UVP-ARM-3.0", "EulerOS 2.0 (SP1)"

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创建私有镜像前 云服务器 、 裸金属服务器 或镜像文件需要完成哪些初始化配置？ Windows外部镜像文件在导出前未完成初始化配置，怎么办？ Linux外部镜像文件在导出前未完成初始化配置，怎么办？ 如何优化镜像？ 如何使用通过I代云 服务器 创建的私有镜像创建II代云服务器 如何设置镜像的网卡多队列属性？

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执行nvidia-smi命令查询到的显卡的数量较实际规格对应的显卡数量少。 如上图所示，执行nvidia-smi命令查询到7张显卡，实际该机型应有8张显卡。 判断方式 执行以下命令，显卡的数量与实际规格对应的显卡数量一致，且显卡在位状态正常（rev a1），请继续按照处理方法处理；如果查找不到显卡或者显示状态为rev

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8 8 KVM e3.14xlarge.12 56 696 25/25 550 16 8 KVM e3.26xlarge.14 104 1466 30/20 550 16 8 KVM e3.52xlarge.14 208 2932 40/40 1000 32 8 KVM e3.52xlarge

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8xlarge.2 KVM C3型 16 64 c3.4xlarge.4 KVM C3型 32 128 c3.8xlarge.4 KVM C3型 60 256 c3ne.15xlarge.4 KVM C3ne型 32 64 c3ne.8xlarge.2 KVM C3ne型 16 64

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1 1 1 2/0.5 20 1 2 KVM kc1.large.2 2 4 3/0.8 30 2 2 KVM kc1.xlarge.2 4 8 5/1.5 50 2 3 KVM kc1.2xlarge.2 8 16 7/3 80 4 4 KVM kc1.3xlarge.2 12 24

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SUSE Linux Enterprise Server 12 SP2 64bit SUSE Linux Enterprise Server 12 SP1 64bit SUSE Linux Enterprise Server 11 SP4 64bit SUSE Linux Enterprise

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__support_kvm”属性不共存。 __support_kvm_gpu_type String 表示该镜像是支持KVM虚拟化平台下的GPU类型，取值参考表3。 如果不支持，则无此属性。该属性与“__support_xen”和“__support_kvm”属性不共存。 __support_xen_hana

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90 2 3 16 KVM km2.xlarge.8 4 32 10/4 100 4 3 32 KVM km2.2xlarge.8 8 64 15/8 200 8 4 64 KVM km2.3xlarge.8 12 96 20/10 300 12 4 96 KVM km2.4xlarge

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查询bms计算资源显卡id列表 功能介绍 查询bms计算资源显卡id列表 URI GET /v1/{project_id}/system/computing-resources/{id}/devices 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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卸载ICAgent（Linux） 服务器上的ICAgent被卸载后，会影响该服务器的运维能力，导致拓扑、调用链等功能不可用，请谨慎操作！ 卸载方式，您可以按照需要进行选择： 通过界面卸载：此操作适用于正常安装ICAgent后需卸载的场景。 登录服务器卸载：此操作适用于未成功安装ICAgent需卸载重装的场景。

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Linux下编译流程 参照搭建Linux编译环境完成环境搭建后，即可按以下步骤完成编译。 下载Huawei LiteOS代码。 请下载完整的Huawei LiteOS代码，代码仓在gitee上，请选择master分支进行下载：LiteOS代码仓。 拷贝开发板配置文件为根目录.config文件。

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CPP SDK（Linux） 使用 实时语音识别 使用实时 语音合成

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对接Grafana插件（Linux） Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具，可将通过将采集的数据查询进行可视化的展示，并及时通知。 LTS-Grafana是Grafana服务中的一个插件，它可以使用LTS的数据，并对数据进行可视化分析和展示。 前提条件 已安装G

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ntainer更多解释请参见对容器进行初始化操作。 GPU加速型Pod提供3种显卡，具体的规格如下所示： 表2 GPU加速型Pod规格 显卡类型 具体规格 可用区域 NVIDIA Tesla T4显卡 NVIDIA Tesla T4 x 1，CPU 8核，内存32GiB NVIDIA

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NVMe KVM d7i.4xlarge.4 16 64 15/6 200 150 4 6 96 2 × 15360GiB NVMe KVM d7i.8xlarge.4 32 128 25/12 400 300 8 8 192 4 × 15360GiB NVMe KVM d7i.12xlarge

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个满足资源需求的显卡进行部署。例如有三个显卡a、b、c，每个显卡显存资源是8G，剩余显存资源是2G、4G、6G，有应用A 需要显存3G，则会调度到b显卡上。 当应用需要使用的GPU显存资源大于单个GPU卡显存时，支持以多显卡方式进行资源调度，调度时会占用完整显卡资源（剩余部分不能

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2 2 KVM c6s.large.4 2 8 1/1 30 2 2 KVM c6s.xlarge.2 4 8 2/2 60 2 3 KVM c6s.xlarge.4 4 16 2/2 60 2 3 KVM c6s.2xlarge.2 8 16 4/4 120 4 4 KVM c6s

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2/2 30 2 2 8 KVM 4 0.4/3 50 2 2 16 KVM 6 0.6/4 60 2 2 24 KVM 8 0.8/6 80 2 2 32 KVM 12 1.2/8 90 4 3 48 KVM 16 1.6/12 100 4 3 64 KVM 表2 开启性能模式后的QoS规格

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