default-secret 双架构镜像构建方法 制作双架构镜像，Docker客户端版本需要大于18.03。 构建双架构镜像的本质是先分别构建x86和ARM架构的镜像，然后通过构建双架构的镜像manifest。 例如已经构建好了defaultbackend-linux-amd64:1.5和

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on the device 原因分析 因为编译的时候需要设置setup.py中编译的参数arch和code和电脑的显卡匹配。 解决方法 对于GP Vnt1的显卡，GPU算力为-gencode arch=compute_70,code=[sm_70,compute_70]，设置setup

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on the device 原因分析 因为编译的时候需要设置setup.py中编译的参数arch和code和电脑的显卡匹配。 解决方法 对于GP Vnt1的显卡，GPU算力为-gencode arch=compute_70,code=[sm_70,compute_70]，设置setup

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如何获取显卡ID Linux操作系统获取显卡ID的方法如下： 登录 弹性云服务器 。 在任意路径下执行nvidia-smi命令。（CCE集群场景为/opt/cloud/cce/nvidia/bin目录下） Windows操作系统获取显卡ID的方法如下： 进入到C:\Program Files\NVIDIA

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如何查询显卡详细信息 查询指定显卡的详细信息 登录弹性 云服务器 。 执行以下命令，查询指定显卡的详细信息。 nvidia-smi –q –i ${显卡ID} 查询所有显卡的详细信息 登录弹性云 服务器 。 执行以下命令，所有显卡的详细信息。 nvidia-smi -q 执行结果示例如下：

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信息分类 相关文档 显卡基本信息 如何获取显卡ID 如何查询显卡详细信息 如何查询显卡在位信息 显卡故障信息(Linux) 如何查询NVIDIA的错误信息 如何查询XID报错信息 NVIDIA日志收集(Linux) 如何收集NVIDIA日志 镜像内核信息收集(Linux) 如何查询内核信息

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屏幕共享时，显卡加速的功能是什么？ PC端 WeLink ，屏幕共享的时候，如果有因为双显卡相关原因导致采集黑屏的问题，会把这个关闭掉，来规避采集黑屏的问题，从而使用户可以正常使用。 父主题： 其他

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显卡故障诊断及处理方法 如何处理infoROM错误 如何处理ECC ERROR：执行nvidia-smi -q存在double bit ecc error错误，并无待隔离页 如何处理ECC ERROR：执行nvidia-smi存在S RAM 的ECC错误（V100显卡） 如何处理GPU掉卡，执行lspci

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原因分析 nvidia-modprobe是一个Linux工具，用于在系统中加载NVIDIA驱动程序及其相关的内核模块。在Linux系统上安装NVIDIA显卡驱动后，需要通过“nvidia-modprobe”命令来加载相应的内核模块，以便让显卡驱动正常工作。 通常情况下，在安装NVID

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如何查询显卡在位信息 查询显卡在位信息方法如下： 登录弹性云服务器。 执行以下命令，查看显卡在位情况，确认是否和服务器规格显卡数一致，保存回显结果。 lspci | grep NV 如下图所示，可以看到有一张GPU显卡，且显卡是rev a1，状态正常；如果为rev ff或其他状态，则显卡可能故障。

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Linux 操作场景 本章节主要介绍如何将老架构的Agent升级到新架构Agent。 约束限制 不支持局点：华南-广州-友好用户环境、拉美-圣保罗一、拉美-墨西哥城一。 操作步骤 使用root账号，登录E CS 。 执行如下命令，确认当前Agent的版本是新架构Uniagent还是老架构telescope。

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Debian GNU/Linux 10.0.0 64bit Debian GNU/Linux 9.3.0 64bit Debian GNU/Linux 9.0.0 64bit Debian GNU/Linux 8.10.0 64bit Debian GNU/Linux 8.8.0 64bit

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如何处理显卡ERR！问题 问题描述 执行nvidia-smi命令，仅Pwr:Usage/Cap（能耗）显示ERR！ 处理方法 如果当前用户业务正常，仅nvidia-smi执行后存在ERR!显示问题，无需处理。 如果当前业务已经受到影响，迁移虚拟机，再根据故障信息收集收集故障信息后联系技术支持处理。

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locale: en_US, platform encoding: UTF-8 OS name: "linux", version: "3.10.0-1160.76.1.el7.x86_64", arch: "amd64", family: "unix" 检查Docker： [root@ecs-jenkins

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locale: en_US, platform encoding: UTF-8 OS name: "linux", version: "3.10.0-1160.76.1.el7.x86_64", arch: "amd64", family: "unix" 检查Docker： [root@ecs-jenkins

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Linux版本 问题描述 Linux版本的Edge安装完成后，无法启动。 问题分析 出现该问题通常是因为安装Edge的主机后台进程过多或可用CPU太小，导致Edge在安装时，进程无法自动启动。 解决方法 请按照以下步骤，手动启动Edge进程： 执行如下命令，进入Edge安装目录中的scripts目录。

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卸载Linux版本 本文介绍卸载Linux版本Edge的方法。 操作步骤 执行如下命令，进入Edge安装目录中的scripts目录。 cd /opt/cloud/Edge/scripts/ 执行如下命令，启动Edge卸载脚本。 ./uninstall.sh 当出现如下图所示提示时

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注册镜像（Linux） 操作场景 镜像文件上传到OBS桶以后，请参考本节指导注册镜像。 操作步骤 登录IMS控制台。 登录管理控制台。 选择“计算 > 镜像服务 ”。 进入镜像服务页面。 创建系统盘镜像。 单击右上角的“创建私有镜像”，进入创建私有镜像页面。 根据界面要求填写如下信息：

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查看版本号 功能说明 查看工具当前的版本号。 命令结构 Windows操作系统 obsutil version macOS/Linux操作系统 ./obsutil version 运行示例 以Windows操作系统为例。运行示例如下： obsutil version obsutil

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500", "type" : "incremental", "arch" : "aarch64", "os_name" : "Linux", "os_type" : "Linux", "os_version" : "#1 SMP Mon Mar

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如何处理infoROM错误 问题描述 Linux操作系统的云服务器在执行nvidia-smi命令报错“WARNING:infoROM is corrupted at gpu 0000:00:0D.0”，并且用户业务已经受到影响。 问题原因 健全性检查没有通过，GPU驱动程序不会使用或信任其内容（某些内容未被使用）。

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