配置生产站点 服务器 操作场景 通过管理控制台进行重保护操作前，需要先在待重保护的保护实例中的生产站点服务器上进行配置，配置完成后才能执行重保护操作。 24.6.0及之前版本需要执行该配置，24.9.0及之后版本支持自动配置容灾网关功能，无需执行该配置。 操作步骤 登录待配置的生产站点服务器。

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工作流开发面向AI开发者。用户运用 ModelArts Pro 提供的原子组件(Atom)灵活编排新的行业工作流。基于AI 市场，用户还可以相互分享不同行业场景的行业AI 工作流。ModelArts Pro 以“授人以渔”的方式助力企业构建AI 能力，赋能不同行业的AI 应用开发者，让AI

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配置外呼文件服务器 背景信息 在外呼任务下配置外呼数据导入时，支持选择从服务器导入，此时选择并配置当前外呼需要导入的SFTP服务器以及对应的文件信息，同时选择导入文件与数据的映射规则。 支持从服务器导入黑名单。将黑名单模板上传至服务器对应路径下，黑名单导入时填写文件名、文件路径。

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配置容灾站点服务器 操作场景 通过管理控制台进行反向重保护操作前，需要先在待反向重保护的保护实例中的容灾站点服务器上进行配置，配置完成后才能执行反向重保护操作。 24.6.0及之前版本需要执行该配置，24.9.0及之后版本支持自动配置容灾网关功能，无需执行该配置。 操作步骤 登录待配置的容灾站点服务器

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配置解析 域名 的DNS服务器 操作场景 DNS服务器用于解析高性能弹性文件服务中文件系统的域名。DNS服务器东北区IP地址为100.125.6.250，其它区域详情请参见华为云内网 DNS地址 。 默认情况下，用于解析文件系统域名的DNS服务器的IP地址会在创建E CS 时自动配置到ECS

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日志备份”，进入系统日志备份配置管理页面。 图1 日志备份 在“远程备份至Syslog服务器”区域，单击“编辑”，弹出备份至Syslog服务器配置窗口，配置服务器相关参数。 表1 配置Syslog服务器远程备份 参数 说明 状态 选择开启或关闭备份至Syslog服务器，默认。 ，表示开启

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Kit的AI芯片支持运行“.om”模型，“.om”模型可以通过TensorFlow或Caffe模型转换而来，但“.om”模型并不支持TensorFlow和Caffe全部的算子，所以在开发模型的时候开发者需要用“.om”模型支持的算子，才能把TensorFlow和Caffe模型转换成“

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"cpu_image_url" : "aip/tensorflow_2_1:train", "gpu_image_url" : "aip/tensorflow_2_1:train", "image_version" : "tensorflow_2.1.0-cuda_10

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查询企业级会议与会统计数据 描述 该接口用于查询企业内与会者数据统计： 查询与会用户统计数据，按日/按月统计。 查询与会硬件终端统计数据，按日/按月统计。 查询与会设备统计数据，按日/按月统计。 仅旗舰版企业的企业管理员有权限查询。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。

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创建Tensorboard TensorBoard是一个可视化工具，能够有效地展示TensorFlow在运行过程中的计算图、各种指标随着时间的变化趋势以及训练中使用到的数据信息。TensorBoard当前只支持基于TensorFlow引擎的训练作业。同一个用户的多个项目，创建Tensorboard任

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分别支持的AI引擎。 表1 新旧版预置引擎差异 工作环境 预置训练I引擎与版本 旧版训练 新版训练 TensorFlow Tensorflow-1.8.0 √ x Tensorflow-1.13.1 √ 后续版本支持 Tensorflow-2.1.0 √ √ MXNet MXNet-1

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7-ubuntu_1804-x86_64 不同区域支持的AI引擎有差异，请以实际环境为准。 训练基础镜像详情（PyTorch） 介绍预置的PyTorch镜像详情。 引擎版本：pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 引擎版本：pytorch_1.8.0-cuda_10

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om”模型，“.om”模型可以通过TensorFlow或Caffe模型转换而来，但“.om”模型并不支持TensorFlow和Caffe全部的算子，所以在开发模型的时候开发者需要用“.om”模型支持的算子，才能把TensorFlow和Caffe模型转换成“.om”模型。“.om”

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om”模型支持的TensorFlow和Caffe算子边界，详情请见附录Caffe算子边界和Tensorflow算子边界。 前提条件 已在本地开发模型。本地自定义的训练模型，非“.om”格式的模型上传文件包含caffe模型文件“.caffemodel”和“.prototxt”和配置文件“.cfg”，或tensorflow的“

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weights格式的文件，单击“配置”，在配置页面，选择模型版本，并单击“确定”。 单击“转换”，可转换得到caffe和prototxt文件，文件可以下载到本地。 使用转换成功的caffe和prototxt文件，单击第二层“配置”按钮进入配置界面。 配置完成后，点击继续转换按钮，转换得到wk文件，文件可以下载到本地。

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如何在Notebook中安装外部库 在Jupyter Notebook中安装 例如，通过Jupyter Notebook在“TensorFlow-1.8”的环境中安装Shapely。 打开一个Notebook实例。 在Jupyter控制面板中，选择“New”（新建），然后选择“TensorFlow-1

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om”格式。 并非所有模型都能转换成功，进行导入（转换）模型操作前，请确认是否为“.om”模型支持的TensorFlow和Caffe算子边界，详情请见附录Caffe算子边界和Tensorflow算子边界。 ModelArts训练模型 华为HiLens支持在ModelArts训练自己的算法

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弹性云服务器 配置最佳实践 为了能够更加安全、可靠、灵活、高效的使用弹性 云服务器 ，建议您购买弹性云服务器后执行以下最佳实践。 访问与连接 为了确保弹性云服务器创建成功且状态正常，建议您第一次通过VNC方式远程登录弹性云服务器，若登录成功则表明弹性云服务器资源状态正常。 详细操作，请参见：

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以基于这些基础镜像构建 自定义镜像 ，用于部署推理服务。 X86架构（CPU/GPU）的推理基础镜像 表1 TensorFlow AI引擎版本 支持的运行环境 镜像名称 URI 2.1.0 CPU GPU(cuda10.1) tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3

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如何检查后端服务器网络配置？ 确认虚拟机使用的网卡安全组配置是否正确。 在弹性云服务器详情页面查看网卡使用的安全组。 检查安全组规则是否放通了对应的网段： 对于独享型负载均衡，检查后端服务器所在的安全组入方向是否放通ELB所在VPC的网段。如果没有放通，请在安全组入方向规则中添加ELB所在VPC网段。

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单击页面左上角按钮，单击“我的服务 > 云管理网络”，在快捷菜单栏选择“ > 高级配置”。 在高级配置界面选择“网络配置 > 站点配置 > 站点配置”，在左上角“站点”下拉框中选择“test_native_ac”。 配置员工无线认证模板。 在站点配置左侧导航中选择“交换机 > 认证”。选择“无线认证”页签，单击“创建”，根据表1设置参数。

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