响应示例 状态码： 200 Success { "user" : "admin", "token" : "ACiUxRlk2Jcu2d5bp2SyfP7abHV1nVKlo9Mm2AxI9dDN7mdHXXHBdg=kaIglHeZLTu6UeIu5YRcXTlpUPXylEG

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遵循的协议和标准 表1 遵循的协议和标准 项目 指标 视频编解码协议 H.265、H.264 HP、H.264 BP 音频编解码协议 AAC-LD单双声道、G.711A、G.711U、G.722、G.722.1C、G.729A、Opus 多媒体框架协议 H.323、SIP 数据会议

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当前工单客户没有关联合作伙伴。 参考错误信息或者联系技术支持工程师 200 OSM.01010056 当前工单客户合作伙伴不在白名单中。 当前工单客户合作伙伴不在白名单中。 参考错误信息或者联系技术支持工程师 200 OSM.01010057 合作伙伴不存在。 合作伙伴不存在。 参考错误信息或者联系技术支持工程师

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型参数根据给定的取值列表进行随机采样。 重要型采样 重要性采样是在优化目标边界附近进行采样，利用上一次泛化场景仿真后得到的评测分数进行训练拟合，找到边界后不断在边界附近进行采样。 图3 重要型采样 采样结果 如下图1和图2所示，对于某个逻辑场景进行拉丁超立方和蒙特卡洛采样，参数都是符合随机特性，但采样得到的值不相同。

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型参数根据给定的取值列表进行随机采样。 重要型采样 重要性采样是在优化目标边界附近进行采样，利用上一次泛化场景仿真后得到的评测分数进行训练拟合，找到边界后不断在边界附近进行采样。 图3 重要型采样 采样结果 如下图1和图2所示，对于某个逻辑场景进行拉丁超立方和蒙特卡洛采样，参数都是符合随机特性，但采样得到的值不相同。

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批量预测作业必须选择一个当前计算节点发布的数据集。 创建联邦预测作业 批量预测作业在本地运行，目前支持XGBoost算法、逻辑回归LR算法、深度神经网络FiBiNet算法。 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 联邦预测”，打开联邦预测作业页面。 在“联邦预测

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标准 CS V格式，点与其label之间以英文逗号分隔，各点与其label对之间以换行符“\n”分隔，点与sample中点相对应，例如:“1,BP\n2,FBP\n3,CP”。 directed 否 是否考虑图的方向 Bool true或false,默认true。 n 否 限制寻找的子图的个数的上限

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当“编码协议”为“H.264”和“H.265”时可以设置。 智能编码可帮助摄像机自适应场景，降低码率大小，节省存储空间；智能级别越高，降低码率效果越显著。 多Slice编码 当“编码协议”为“H.264”时可以设置。 将视频流分成多段，每段的编码过程是相互独立的，提升编码和解码性能。

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当前泳道方式 图4 名称和表达式方式 通过以上配置，将在处理任务的用户数量达到需要处理任务的总用户数量的对应百分比后，将得票最高的结果赋值到“$BP.TaskOutcome”系统变量中，实现投票功能。 父主题： 深入了解用户任务

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纵向联邦算法类型枚举。XG_BOOSTXGBoost，LIGHT_BGMLightGBM， LOG ISTIC_REGRESSION逻辑回归，NEURAL_NETWORK神经网络，FIBINETFIBINET 枚举值： FIBINET LIGHT_BGM LOGISTIC_REGRESSION NEURAL_NETWORK

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流式训练使用到的排序策略不支持“核函数特征交互神经网络-PIN”算法。 建议您定期“重新执行”条件1对应的离线排序任务。重新执行排序策略后，在线服务和流式训练作业将自动同步新产生的模型，无需重新配置或重新执行在线服务和流式训练作业。 在线服务可以减少排序模型的效果衰减，但仍需定期重新执行离线任务。

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时。深度学习训练加速一直是学术界和工业界所关注的重要问题。 分布式训练加速需要从软硬件两方面协同来考虑，仅单一的调优手段无法达到期望的加速效果。所以分布式加速的调优是一个系统工程，需要从硬件角度（芯片、硬件设计）考虑分布式训练架构，如系统的整体计算规格、网络带宽、高速缓存、功耗、

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标准CSV格式，点与其label之间以英文逗号分隔，各点与其label对之间以换行符“\n”分隔，点与sample中点相对应，例如：“1,BP\n2,FBP\n3,CP”。 directed 否 是否考虑图的方向 Boolean true或false,默认true。 n 否 限制寻找的子图的个数的上限

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Jul 2015 03:56:41 GMT Authorization: OBS H4IPJX0TQTHTHEBQQCEC:mKUs/uIPb8BP0ZhvMd4wEy+EbiI= 响应示例 1 2 3 4 5 HTTP/1.1 204 No Content Server: OBS x-obs-request-id:

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"name": "合作伙伴的华为云账户" } } } } 图1 获取合作伙伴华为云账户Token 调用IAM接口“通过assume_role方式获取用户token”获取合作伙伴客户的华为云账户Token。 请求He

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。 解决办法：检查ACL规则。 GAUSS-03144: "dependent privileges exist" SQLSTATE: 2BP01 错误原因：删除权限时，存在依赖权限。 解决办法：使用cascade关键字级联删除。 GAUSS-03146: "aclinsert is

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按ID查询BPM对象 功能介绍 按bpm_id查询BPM对象。 URI GET AstroZero 域名 /u-route/baas/bp/v2.0/metadata/definitions/{bpm_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 bpm_id 是 String

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getData(); context.$bp.submitTask({ LoanRequest: data }); BPM相关（原子级） context.$bp和context.$bpm的区别在于后者保证了操作的原子性。例如，调用context.$bp.submitTask (var

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可选，用户自有的Python包，在模型推理代码中可以直接引用。 ├── resnet-50-symbol.json 必选，模型定义文件，包含模型的神经网络描述， ├── resnet-50-0000.params 必选，模型变量参数文件，包含参数和权重信息。 ├──customize_service

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创建训练模型时参数必须有"save_format": "SAVED_MODEL"。 创建联邦预测作业 实时预测作业在本地运行，目前仅支持深度神经网络FiBiNet算法。 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 联邦预测”，打开联邦预测作业页面。 在“联邦预测

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json里设置了1个分片，是否可以通过修改配置，达到4分片，2副本的效果 索引一旦创建成功，主shards数量不可变。 修改副本数，可通过在Kibana中执行以下命令： PUT /indexname/_settings { "number_of_replicas" : 1

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