中软国际数据治理专业服务解决方案实践

正则表达式分隔半结构化文本 在创建表/文件迁移作业时，对简单 CS V格式的文件， CDM 可以使用字段分隔符进行字段分隔。但是对于一些复杂的半结构化文本，由于字段值也包含了分隔符，所以无法使用分隔符进行字段分隔，此时可以使用正则表达式分隔。 正则表达式参数在源端作业参数中配置，要求源连接

查看更多 →

结构化数据 上传结构化数据 搜索结构化数据文件

查看更多 →

上传结构化数据 功能介绍 将结构化数据文件上传到 对象存储服务 OBS中进行结构化数据批处理功能。 URI POST /v1/koosearch/repos/{repo_id}/structured-data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 repo_id 是 String

查看更多 →

正则表达式分隔半结构化文本 在创建表/文件迁移作业时，对简单CSV格式的文件，CDM可以使用字段分隔符进行字段分隔。但是对于一些复杂的半结构化文本，由于字段值也包含了分隔符，所以无法使用分隔符进行字段分隔，此时可以使用正则表达式分隔。 正则表达式参数在源端作业参数中配置，要求源连接

查看更多 →

正则表达式分隔半结构化文本 在创建表/文件迁移作业时，对简单CSV格式的文件，CDM可以使用字段分隔符进行字段分隔。但是对于一些复杂的半结构化文本，由于字段值也包含了分隔符，所以无法使用分隔符进行字段分隔，此时可以使用正则表达式分隔。 正则表达式参数在源端作业参数中配置，要求源连接

查看更多 →

正则表达式分隔半结构化文本 在创建表/文件迁移作业时，对简单CSV格式的文件，CDM可以使用字段分隔符进行字段分隔。但是对于一些复杂的半结构化文本，由于字段值也包含了分隔符，所以无法使用分隔符进行字段分隔，此时可以使用正则表达式分隔。 正则表达式参数在源端作业参数中配置，要求源连接

查看更多 →

如何用ModelArts训练基于结构化数据的模型？ 针对一般用户，ModelArts提供自动学习的预测分析场景来完成结构化数据的模型训练。 针对高阶用户，ModelArts在开发环境提供创建Notebook进行代码开发的功能，在训练作业提供创建大数据量训练任务的功能；用户在开发、

查看更多 →

在lts页面根据日志组和日志流的ID来进入日志流，如图6。 图6 进入日志流 图7 进入日志流 在日志流页面添加结构化配置，单击右上角的齿轮进行配置，如图8。 图8 日志流页面添加结构化配置 设置结构化配置，如图9。 图9 结构化配置 单击智能提取生成字段，如图10。 图10 智能提取字段 修改字段定义，单击进行修改，其中各字段介绍如下：

查看更多 →

，在此界面获取"知识库ID"字段的值，表示该知识库在向量数据库中存储的ID，具有唯一性 最小长度：1 最大长度：64 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 file_name 是 String 结构化数据的文件名 最小长度：1 最大长度：1024 file_status

查看更多 →

特定结构化数据函数 本文介绍特定结构化数据函数的语法规则，包括参数解释、函数示例等。 类型 函数 说明 JSON json_select 根据JMES语法提取或计算JSON表达式中特定的值。 json_parse 将值解析为JSON对象。 XML xml_to_json 将xml数据转成JSON数据。

查看更多 →

编译设置，默认打出的包都是资产包，包中组件都为只读保护模式，将包安装到其他环境时，只能运行和预览，不可编辑包中组件。 安装应用前，请提前获取待安装应用的安装包。 如何获取安装包，请参见如何下载发布后的包。 需要安装该应用的用户，登录开发环境、沙箱环境或者运行环境。 在管理中心的左侧导航栏中，选择“应用管理

查看更多 →

HBase集群管理简介 CloudTable集群模式提供了基于Apache HBase的分布式、可伸缩、全托管的NoSQL数据存储系统，它提供了毫秒级的随机读写能力，适用于海量结构化数据、半结构化数据存储和查询应用。 HBase集群管理下，用户申请专属集群，按需使用，专属集群是完全物理隔离且不受其他业

查看更多 →

作。在控制台上创建 知识图谱 的步骤如下所示： 步骤1：准备数据 步骤2：创建本体 步骤3：选择图谱规格 步骤4：配置数据源 步骤5：配置图谱本体 步骤6：配置信息抽取 步骤7：配置知识映射 步骤8：配置知识融合 步骤9：配置图谱质检 步骤10：生成图谱 步骤11：图谱质检 准备工作

查看更多 →

版本机制，支持保存数据的多个历史版本。 通用海量KeyValue数据存储与查询 应用类型 消息数据、报表数据、推荐类数据、风控类数据、日志数据、订单数据等结构化、半结构化的KeyValue数据均可以存储和查询。 应用场景 支持离线、在线海量KeyValue数据高速写入，并提供低延

查看更多 →

大小的数据源进行交互式分析查询。其主要应用于海量结构化数据/半结构化数据分析、海量多维数据聚合/报表、ETL、Ad-Hoc查询等场景。 Presto允许查询的数据源包括Hadoop分布式文件系统（HDFS），Hive，HBase，Cassandra，关系数据库甚至专有数据存储。一

查看更多 →

如何安装mlnx驱动？ 本节介绍如何在HCE 2.0操作系统（包含x86架构和Arm架构系统）安装mlnx驱动。 约束与限制 HCE 2.0的内核为linux 5.10及以上版本。 CX6网卡驱动为23.10-1.1.9.0-LTS及以上版本。 前提条件 已经安装了5.10或更高内核版本的HCE

查看更多 →

方式三：开通上网功能，访问网站直接下载。参考配置云应用可访问互联网。 双击沙箱软件包进行安装，根据需求选择安装语言，单击“OK”，跳转至“许可证协议”页面。 阅读协议后单击“我接受”，跳转至“选择安装位置”页面，根据需求选择安装位置，单击“安装”。 等待完成安装后，单击“下一步”跳转至驱动安装页面。 单击“下一步

查看更多 →

如何进行需求结构化管理 为什么要进行需求结构化管理？ 并不是说任何情况下都需要进行软件项目需求的结构化管理。如果只是事务性质的管理需求，也就是有需求了能记录、能跟踪状态、实现之后不需要继续跟踪、也不需要维护需求与需求之间的关联，那么不需要思考需求结构化管理这个问题。这种情况下，不

查看更多 →

将日志流中的日志进行结构化，提取出有固定格式或者相似程度较高的日志，过滤掉不相关的日志，以便对结构化后的日志按照SQL语法进行查询与分析。 日志结构化解析是一种将日志数据从非结构化或半结构化形式转换为结构化格式的过程，以便于更好地存储、查询和分析，提高日志数据的可读性、可搜索性和查询效率。

查看更多 →

非结构化数据创建图谱 创建图谱简介 创建信息抽取模型 使用自定义抽取模型创建图谱

查看更多 →

将日志流中的日志进行结构化，提取出有固定格式或者相似程度较高的日志，过滤掉不相关的日志，以便对结构化后的日志按照SQL语法进行查询与分析。 日志结构化解析是一种将日志数据从非结构化或半结构化形式转换为结构化格式的过程，以便于更好地存储、查询和分析，提高日志数据的可读性、可搜索性和查询效率。

查看更多 →