DCMM标准模型与等级 评估内容与等级 DCMM标准分析提炼出了组织数据管理的八大能力域，分别为数据战略，数据治理，数据架构，数据标准，数据质量，数据安全，数据应用，以及数据生存周期；并对每项能力域进行了二级能力项（28个过程项）和发展等级的划分（5个等级）以及相关功能介绍和评定指标（445项指标）的制定。

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什么是区域和可用区？ 我们用区域和可用区来描述数据中心的位置，您可以在特定的区域、可用区创建资源。 区域（Region）：从地理位置和网络时延维度划分，同一个Region内共享弹性计算、块存储、对象存储、VPC网络、弹性公网IP、镜像等公共服务。Region分为通用Region和

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什么是区域和可用区 KooMap用区域和可用区来描述数据中心的位置，用户可以在特定的区域、可用区创建资源。 区域（Region）：从地理位置和网络时延维度划分，同一个Region内共享弹性计算、块存储、对象存储、VPC网络、弹性公网IP、镜像等公共服务。Region分为通用Reg

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部门概述 “部门”是用于划分组织结构，标识用户和资源的组织。系统默认有一个部门“总部”，仅可在“总部”基础上创建部门分支，且“总部”不可删除。 根据部门划分用户组织结构后，下级部门用户不能查看上级部门信息，包括上级部门组织结构、用户、主机资源、应用资源、应用发布 服务器 、资源账户，

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当前泳道方式 图4 名称和表达式方式 通过以上配置，将在处理任务的用户数量达到需要处理任务的总用户数量的对应百分比后，将得票最高的结果赋值到“$BP.TaskOutcome”系统变量中，实现投票功能。 父主题： 深入了解用户任务

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什么是区域和可用区 我们用区域和可用区来描述数据中心的位置，您可以在特定的区域、可用区创建资源。 区域（Region）：从地理位置和网络时延维度划分，同一个Region内共享弹性计算、块存储、对象存储、VPC网络、弹性公网IP、镜像等公共服务。Region分为通用Region和专

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为什么DataNode无法正常上报数据块 问题 DataNode正常，但无法正常上报数据块，导致存在的数据块无法使用。 回答 当某个数据目录中的数据块数量超过4倍的数据块限定值“1M”时，可能会出现该错误。DataNode会产生相应的错误日志记录，如下所示： 2015-11-05

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标准 CS V格式，点与其label之间以英文逗号分隔，各点与其label对之间以换行符“\n”分隔，点与sample中点相对应，例如：“1,BP\n2,FBP\n3,CP”。 directed 否 是否考虑图的方向 Boolean true或false,默认true。 n 否 限制寻找的子图的个数的上限

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SQL调优是一个不断分析与尝试的过程：试跑Query，判断性能是否满足要求；如果不满足要求，则通过查看执行计划分析原因并进行针对性优化；然后重新试跑和优化，直到满足性能目标。 SQL自诊断 语句下推调优 子查询调优 统计信息调优 算子级调优 数据倾斜调优 父主题： SQL调优指南

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ModelArts中常用概念 自动学习 自动学习功能可以根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型，不需要代码编写和模型开发经验。只需三步，标注数据、自动训练、部署模型，即可完成模型构建。 端-边-云 端-边-云分别指端侧设备、智能边缘设备、公有云。 推理

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标准CSV格式，点与其label之间以英文逗号分隔，各点与其label对之间以换行符“\n”分隔，点与sample中点相对应，例如:“1,BP\n2,FBP\n3,CP”。 directed 否 是否考虑图的方向 Bool true或false,默认true。 n 否 限制寻找的子图的个数的上限

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机视觉、计算机图形学、动作捕捉和驱动、图像渲染和人工智能等。 服务型数字人：利用深度神经网络进行图像合成、高度拟真的虚拟人。 具备如下特点： 2D模型，通过拍摄真人视频训练生成 无表情&骨骼数据 只能由AI驱动 使用既定表情&动作 IP型数字人：由计算机图形学技术创造出来的与人类形象高度接近的数字化形象。

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"cannot determine result data type" SQLSTATE: 42804 错误原因：由于没有输入项导致无法确认返回的数据类型。 解决办法：请确认输入的参数类型是正确的，这样才可确定返回结果类型。 GAUSS-01925: "sort operator can

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SQL调优是一个不断分析与尝试的过程：试跑Query，判断性能是否满足要求；如果不满足要求，则通过查看执行计划分析原因并进行针对性优化；然后重新试跑和优化，直到满足性能目标。 SQL自诊断 语句下推调优 子查询调优 统计信息调优 算子级调优 数据倾斜调优 父主题： SQL调优指南

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D Rows Task读取的总数据条数，单位为千（k）、百万（M），通过分析相同Stage阶段不同Task读取的条数可以快速判断当前任务是否存在数据倾斜 Rows/s Task每秒钟读取的数据条数，通过分析相同Stage阶段不同Task每秒钟读取数据条数可以快速判断节点是否存在网络带宽差异，定位是否节点网卡存在问题

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介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、 机器翻译 编程实验 与图像识别、语言识别、机器翻译编程相关的实验操作 本

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SQL调优是一个不断分析与尝试的过程：试跑Query，判断性能是否满足要求；如果不满足要求，则通过查看执行计划分析原因并进行针对性优化；然后重新试跑和优化，直到满足性能目标。 SQL自诊断 语句下推调优 子查询调优 统计信息调优 算子级调优 数据倾斜调优 长查询和长事务调优 父主题： SQL调优指南

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“/” 共享服务管理（数据边界） “/” 可选 “/” “/” 财务管理 “/” “/” 可选 “/” 运维管理 “/” “/” “/” 可选 以安全合规、权限管理、网络划分角度：客户在使用云的过程中，必须要遵从全球法律法规要求、身份权限的设计和相关网络的划分。推荐使用“基础场景设计与实施服务”

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业务域L1和主题域L2定义 数据架构L1和L2明确了业务对象、逻辑实体、属性等信息的归属，实现各部门数据的归类。 L1为业务域，是描述部门数据管理的高层级分类。目前通常有两种业务域分类方式：基于数据自身特征边界进行分类和基于业务管理边界进行分类。为了强化部门的数据管理责任，更好地推进数据资产梳理、

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RAG知识库是将租户上传的数据进行切片、模型向量化处理、索引过滤然后入库形成的知识集合。在CodeArts Snap插件进行“代码续写”和“研发知识问答”场景下，可以增强其准确性。 图1 RAG知识库整体架构 知识库：知识的集合，按照实际使用维度进行划分，通常基于知识库进行检索召回。接口和数据库都采用UTF-8字符集编码。

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呼入 2 KE11_CALL VMS呼叫（获取语音信息） 呼出 3 KE15_CALL VMS呼叫（删除语音信息） 呼出 4 BP_CALL VMS呼叫（向BP发送信息） 呼出 5 SP_CALL_LONG 长途呼入呼叫 呼入 6 INTER_CALL 内部呼叫 内部呼叫是指一个业务

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