CodeArts 盘古助手
CodeArts 盘古助手
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常见问题
- JetBrains系列IDE版本的插件研发问答窗口空白如何解决？
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使用RAG知识库
RAG知识库是将租户上传的数据进行切片、模型向量化处理、索引过滤然后入库形成的知识集合。在CodeArts 盘古助手插件进行“代码续写”和“研发知识问答”场景下，可以增强其准确性。
图1 RAG知识库整体架构
- 知识库：知识的集合，按照实际使用维度进行划分，通常基于知识库进行检索召回。接口和数据库都采用UTF-8字符集编码。
- 资产：知识库的二级目录，可按照知识来源划分。
- 文件：知识载体，知识的导入到检索的端到端效果，需要应用正确的加载切片配置、合理的向量化模型、正确的索引过滤配置以及对应的检索策略。
- 切片：加载切分后的文本块；向量化、存储、召回的单位。
- 操作日志：记录资产初始化、更新（文件增删）、删除任务的执行状态。
- 导入状态：记录文件的状态，包含上传中、加载失败、入库中、入库成功、入库失败、删除中、删除失败七种状态。
