文本分类 概述 文本分类通过TF-IDF和多项式朴素贝叶斯进行文本分类，以原始文本和标签作为输入，输出文本分类模型。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象。如果文本

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参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方法请参考获取项目ID 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 id 是 Integer 视频分类ID 请求参数 表3 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token

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本章节主要讲解如何在CodeArts IDE Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网络模型的训练，并利用该模型完成简单的图像分类。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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多层感知机分类 概述 “多层感知机分类”节点可用于建立一个基于前馈人工神经网络的分类模型。 前馈人工神经网络采用一种单向多层结构。其中每一层包含若干个神经元，同一层的神经元之间没有互相连接，层间信息的传送只沿一个方向进行。其中第一层称为输入层。最后一层为输出层，中间为隐层。K+1

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BP账户能使用 隐私保护通话 服务吗？ 不能。BP账户不能开通和使用隐私保护通话服务。 父主题： 账号相关问题

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* as bp from "bp"; //......（其他代码） const client = bp.newInstanceClient(); client.start(BPM名称, BPM版本号, BPM中定义的变量); 脚本样例如下： import * as bp from

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* as bp from "bp"; //......（其他代码） const client = bp.newInstanceClient(); client.start(工作流名称, 工作流版本号, 工作流中定义的变量); 脚本样例如下： import * as bp from

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文本分类接口 场景描述 给第三方接入方调用，实现文本分类能力，可应用于智能工单分类场景。 调用文本分类接口之前，请先完成文本分类功能调测，具体操作请参见OIAP VXXXRXXXCXX 产品文档 01中的“安装和调测>调测>功能调测>”“调测文本分类模型功能”。 接口方法 设置成“POST”。

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删除BPM实例 功能介绍 删除一个BPM实例。彻底删除一个BPM实例，仅当管理员清除过期数据时可以删除，其他情况不建议删除BPM实例数据。 URI DELETE AstroZero 域名 /u-route/baas/bp/v2.0/runtime/instances/{instance_id}

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功能模块分类说明 设备维修管理系统包括三个功能模块，各功能模块分类说明，如图1所示。 图1 功能模块说明 本文将以功能模块为单位，逐个开发，带您一步步学习如何使用AstroZero开发一个完整的应用。 父主题： 设备维修管理应用开发

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图像分类 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线 父主题： 自动学习（旧版）

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查询数据库规格 GET /mysql/v3/{project_id}/flavors/{database}?version_name={version_name}&spec_code={spec_code} gaussdb:instance:list √ √ 创建实例 POST

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事件目标分类管理 查询事件目标分类 父主题： API

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图像分类 由于模型训练过程需要大量有标签的图片数据，因此在模型训练之前需对没有标签的图片添加标签。您可以通过手工标注或智能一键标注的方式添加标签，快速完成对图片的标注操作，也可以对已标注图片修改或删除标签进行重新标注。 针对图像分类场景，开始标注前，您需要了解： 图片标注支持多标签，即一张图片可添加多个标签。

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分类管理器 管理员创建部件或型号分类、设置属性值。 创建分类 进入“管理工具”页面，选择“业务管理员 > 数据业务管理员工具 > 分类管理器”。 选择待创建分类的节点，单击。 对于部件分类，只能选择第3层分类，创建第4层分类；对于型号分类，只能选择第1层分类，创建第2层分类。 在新建部件/型号分类页面，填写配置信息。

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分类目录迁移 将原分类目录下的节点，迁移至目标分类目录下。 操作步骤 进入“管理工具”页面，选择“业务管理员 > 数据业务管理员工具 > 分类目录迁移”。 输入“原分类ID”或“原分类名称”。 输入“目标分类ID”。 单击“添加”，新增一列，单击，删除列。 批量迁移最多支持10个。

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移动句子到指定分类 场景描述 移动句子到指定分类的接口。 接口方法 POST 接口URI https://域名/apiaccess/C CS QM/rest/ccisqm/v1/sentencemanage/moveSentenceToCategory，例如域名是service.besclouds

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并通过以下决策函数对新样本预测出类别标签。 多分类 通过one-vs-the-rest策略实现多分类任务。训练时依次把某个类别的样本归为一类，其他剩余的样本归为另一类，转化为k个二分类问题，构造出了k个二分类SVM分类器。分类时将未知样本分类为具有最大分类函数值的那一类。 输入 参数 子参数

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图像分类 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线 父主题： 自动学习（新版）

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te} 其中，ip为CC-iSales 服务器 地址，port为CC-iSales服务器的HTTPS端口号。 表1 URL中携带的参数说明 序号 参数名 参数类型 是否必选 说明 1 vdnId int True 虚拟呼叫中心ID。 取值的类型为整数，取值范围为1～9999。 2 campaignId

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是否必选 参数类型 描述 name 是 String 分类名称。 description 否 String 分类描述。 create_user 否 String 分类创建者。 create_time 否 Number 分类创建时间。 update_time 否 Number 分类更新时间。

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