日志接入 AppStage运维中心提供统一的AIOps平台能力，将业务日志数据从业务 服务器 接入到AIOps平台。AIOps日志服务平台提供了数据接入配置界面化管理和采集器Agent自动化部署的能力。 目前支持以下方式接入日志： 虚拟机日志接入：通过日志配置下发任务部署filebe

查看更多 →

日志接入 AppStage运维中心提供统一的AIOps平台能力，将业务日志数据从业务服务器接入到AIOps平台。AIOps日志服务平台提供了数据接入配置界面化管理和采集器Agent自动化部署的能力。 目前支持以下方式接入日志： 虚拟机日志接入：通过日志配置下发任务部署filebe

查看更多 →

DynamoDB的number在Hive表中用什么类型比较好？ 问：DynamoDB的number在Hive表中用什么类型比较好？ 答：Hive支持smallint，推荐使用smallint类型。 父主题： 大数据业务开发

查看更多 →

"tagString": "aiops", "templateId": "P_20201022110621_1065443682", "isRepeatable": "true", "progressName": "AIOPS测试9999",

查看更多 →

{ "name": " aiops-test ", "description": "创建集群检测任务。 ", "alarm":{ "level":"high", "smn_topic":"aiops-test" } } 响应示例

查看更多 →

慢慢上升，但是Fine Tune能够让我们在比较少的迭代次数之后得到一个比较好的效果。Fine Tune的好处在于不用完全重新训练模型，从而提高效率，在数据量不是很大的情况下，Fine Tune会是一个比较好的选择。 moxing.tensorflow包含所有的接口，对Tenso

查看更多 →

sidecar_aiops_param.json │ └─values.yaml ├─WiseEyeChaosMonkeyPortal │ └─config │ └─ sidecar_aiops_param

查看更多 →

$ref: 'config/business_config.yaml#' daemonSet: - name: AIOps enable: true logPath: '/opt/huawei/logs' limitSize:

查看更多 →

发布算法工程服务 如果当前算法工程操作流处理效果比较好，可以得到比较优质的训练数据，可以将当前的算法工程发布成服务。支持复用此服务对其他数据进行相同的特征操作。 在JupyterLab环境编辑界面，单击界面右上角的图标。 在弹出的“Publish”框内，设置服务名称“Service

查看更多 →

"[{\"entityId\":\"dr-145b0cb49c194b1ba264c02115704728\",\"entityName\":\"aiops1609313983377_1609314040709\",\"dcl\":\"3\"}]",

查看更多 →

"[{\"entityId\":\"dr-145b0cb49c194b1ba264c02115704728\",\"entityName\":\"aiops1609313983377_1609314040709\",\"dcl\":\"3\"}]",

查看更多 →

通过异常检测上报告警 AIOps的异常检测基于运维领域的数据的历史特征，对其未来的走向进行预测。一旦当前实际数据和预测值偏差到一定程度，则认为发生异常，会生成告警并上报至告警系统。 在AIOPS中，异常检测算法分为两种，固定阈值和动态阈值。 固定阈值就是简单设置上限或者下限值。一

查看更多 →

logPath：推送日志路径（非文件名），选填。 AIOps固定为'/opt/huawei/logs' limitSize： 日志存储限制，选填，默认值为100G。仅AIOps生效。 groups：日志配置组名，必填。当前BI场景支持1个或多个分组，AIOps场景有且只能填写一个分组并且提前在AIOps管理面创建好。

查看更多 →

响应Body参数 参数 参数类型 描述 total_size Integer 检测任务个数。 aiops_list Array of aiops_list objects 检测任务详情列表 表4 aiops_list 参数 参数类型 描述 id String 检测任务id。 name String

查看更多 →

持续升级版本，可以更好的使用 CS E的新功能和新特性，及时修复已知的质量和安全问题，降低维护成本。持续升级版本也会带来一些兼容性问题。一个比较好的策略是将持续升级纳入版本计划，安排足够的时间进行，而不是以问题驱动。持续升级还需要构建自动化测试能力，以减少版本升级的验证时间和控制版本

查看更多 →

栈数据可观测，构建应用稳定性指标体系和监控大盘，进行度量与治理。 使用AIOps算法支撑故障智能化诊断与恢复等场景，通过AI异常检测、根因诊断和故障恢复预案，降低业务故障恢复时间，提升业务质量。 基于AIOps运维智能实现无人值守变更，通过Everything As a Code

查看更多 →

微服务DemoOrgidLogin。 │ └── config/ DemoOrgidLogin的配置目录。 │ └── aiops_sidecar_param.json 接入AIOps服务的配置文件。 │ └── config_records.yaml DemoOrgidLogin的业务配置项。

查看更多 →

相差太多的情况，可以采用一个人录入多张人脸的方式。录入的人脸应该采用不同的姿态，需要跟抓拍的人脸姿态相近，或者直接采用抓拍到的图像质量比较好的人脸作为底库录入。 父主题： 产品咨询类

查看更多 →

通过调整“spark.sql.shuffle.partitions”参数值可以调整取模时的基数，改善数据分块不均匀的情况，多次验证发现配置为质数或者奇数效果比较好。 在Driver端的“spark-defaults.conf”配置文件中调整如下参数。 表1 参数说明 参数 描述 默认值 spark.sql

查看更多 →

在成本优化过程中，一个很重要的原则是需要将组织结构，流程和成本管理相匹配。需要建立“责权分明”的体系，否则即使用再好的成本优化工具，也无法将成本优化落到实处。一个比较好的实践是在初始的时候，创建一个团队（云业务办公室、云卓越中心或 FinOps 团队），负责在整个组织内建立并维护成本意识。成本优化的负责人

查看更多 →

栈数据可观测，构建应用稳定性指标体系和监控大盘，进行度量与治理。 使用AIOps算法支撑故障智能化诊断与恢复等场景，通过AI异常检测、根因诊断和故障恢复预案，降低业务故障恢复时间，提升业务质量。 基于AIOps运维智能实现无人值守变更，通过Everything As a Code

查看更多 →