将加密和数据完整性保护关联起来，即加密和完整性校验放在相同的载荷中。AES-GCM同时具备保密性、完整性和可认证性的加密形式与v2的配合比较好。 父主题： 产品咨询

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将加密和数据完整性保护关联起来，即加密和完整性校验放在相同的载荷中。AES-GCM同时具备保密性、完整性和可认证性的加密形式与v2的配合比较好。 父主题： Console与页面使用

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购买客户服务包的数量。 表2 云速建站客户服务包套餐信息 参数 参数说明 区域 选择云速建站站点所在的区域，选择方法参考购买云速建站选择哪个节点比较好？ 规格 包含入门版+基础版客户服务包、标准版+专业版客户服务包、推广版+企业版客户服务包。各个版本支持的特性详情请参见产品特性。 站点名称

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检查BIF接口服务是否正常。 1110220013 "Fail to getConfigFiles from sidecar xxx" 获取aiops sidecar配置失败 通常是由于AIOpsLog sidecar磁盘写满或者其他原因导致响应超时。 请联系技术支持解决。 1111020015

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加密和数据完整性保护关联起来，即加密和完整性校验放在相同的载荷中。AES-GCM同时具备保密性、完整性和可认证性的加密形式，与v2的配合比较好。 父主题： 产品咨询

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个Pod，且保证只有一个Pod，非常适合一些系统层面的应用，例如日志收集、资源监控等，这类应用需要每个节点都运行，且不需要太多实例，一个比较好的例子就是Kubernetes的kube-proxy。 DaemonSet跟节点相关，如果节点异常，也不会在其他节点重新创建。 图3 DaemonSet

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检查BIF接口服务是否正常。 1110220013 "Fail to getConfigFiles from sidecar xxx" 获取aiops sidecar配置失败 通常是由于AIOpsLog sidecar磁盘写满或者其他原因导致响应超时。 请联系技术支持解决。 父主题： 微服务管理

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栈数据可观测，构建应用稳定性指标体系和监控大盘，进行度量与治理。 使用AIOps算法支撑故障智能化诊断与恢复等场景，通过AI异常检测、根因诊断和故障恢复预案，降低业务故障恢复时间，提升业务质量。 基于AIOps运维智能实现无人值守变更，通过Everything As a Code

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vn dependency:tree查看项目的依赖关系的变化。 当项目依赖的三方软件增多的时候，识别软件之间的配套关系是非常困难的。一个比较好的策略是跟随Spring Boot、Spring Cloud的版本配套关系。将spring-boot-dependencies和sprin

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般情况下，如果表的字段比较多（大宽表），查询中涉及到的列不多的情况下，适合列存储。如果表的字段个数比较少，查询大部分字段，那么选择行存储比较好。 扩大字符字段长度：当目的端和源端数据编码格式不一样时，自动建表的字符字段长度可能不够用，配置此选项后 CDM 自动建表时会将字符字段扩大3倍。

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般情况下，如果表的字段比较多（大宽表），查询中涉及到的列不多的情况下，适合列存储。如果表的字段个数比较少，查询大部分字段，那么选择行存储比较好。 扩大字符字段长度：当目的端和源端数据编码格式不一样时，自动建表的字符字段长度可能不够用，配置此选项后CDM自动建表时会将字符字段扩大3倍。

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般情况下，如果表的字段比较多（大宽表），查询中涉及到的列不多的情况下，适合列存储。如果表的字段个数比较少，查询大部分字段，那么选择行存储比较好。 扩大字符字段长度：当目的端和源端数据编码格式不一样时，自动建表的字符字段长度可能不够用，配置此选项后CDM自动建表时会将字符字段扩大3倍。

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般情况下，如果表的字段比较多（大宽表），查询中涉及到的列不多的情况下，适合列存储。如果表的字段个数比较少，查询大部分字段，那么选择行存储比较好。 扩大字符字段长度：当目的端和源端数据编码格式不一样时，自动建表的字符字段长度可能不够用，配置此选项后CDM自动建表时会将字符字段扩大3倍。

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般情况下，如果表的字段比较多（大宽表），查询中涉及到的列不多的情况下，适合列存储。如果表的字段个数比较少，查询大部分字段，那么选择行存储比较好。 扩大字符字段长度：当目的端和源端数据编码格式不一样时，自动建表的字符字段长度可能不够用，配置此选项后CDM自动建表时会将字符字段扩大3倍。

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般情况下，如果表的字段比较多（大宽表），查询中涉及到的列不多的情况下，适合列存储。如果表的字段个数比较少，查询大部分字段，那么选择行存储比较好。 扩大字符字段长度：当目的端和源端数据编码格式不一样时，自动建表的字符字段长度可能不够用，配置此选项后CDM自动建表时会将字符字段扩大3倍。

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数据开发 使用AIOps体系和相配套的工具实施业务运维数仓系统的开发。 前提条件 已获取服务运维岗位权限，权限申请操作请参见申请权限。 步骤一：创建逻辑主体 进入运维中心工作台。 在顶部导航栏选择自有服务。 单击，选择“运维 > 监控服务（ServiceInsight）”。 选择左侧导航栏的“运维数据开发

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Pod，且保证只有一个Pod，这非常适合一些系统层面的应用，例如日志收集、资源监控等，这类应用需要每个节点都运行，且不需要太多实例，一个比较好的例子就是Kubernetes的kube-proxy。 Service Service是用来解决Pod访问问题的。Service有一个固定

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标签树负责标签的管理，包括标签的创建，删除，修改。系统标签由系统管理员统一进行管理，业务自定义标签由业务人员进行管理。 逻辑主体 逻辑主体是业务实体的抽象。 在AIOPS的实时场景，逻辑主体基于物理表（Druid、ClickHouse、influxDB）创建。逻辑主体和物理表之间存在映射关系，逻辑主体的字

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标签树负责标签的管理，包括标签的创建，删除，修改。系统标签由系统管理员统一进行管理，业务自定义标签由业务人员进行管理。 逻辑主体 逻辑主体是业务实体的抽象。 在AIOPS的实时场景，逻辑主体基于物理表（Druid、ClickHouse、influxDB）创建。逻辑主体和物理表之间存在映射关系，逻辑主体的字

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日志采集方式：推荐用户使用JAVA SDK或者GO SDK上报日志。常见的大数据组件不太方便指定个性化的日志文件路径去只打印自己的业务日志，因此使用SDK上报日志是比较好的选择。 日志结构化解析方式：LTS支持iOS SDK、Android SDK、百度小程序SDK、微信小程序SDK等端侧SDK，使用端侧S

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