CDS比较好 更多内容
  • CREATE TABLE AS

    hetu_copy(corderkey, corderstatus, ctotalprice, corderdate, cds) PARTITIONED BY(cds) SORT BY (corderkey, corderstatus) COMMENT 'test'

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  • DynamoDB的number在Hive表中用什么类型比较好?

    DynamoDB的number在Hive表中用什么类型比较好? 问:DynamoDB的number在Hive表中用什么类型比较好? 答:Hive支持smallint,推荐使用smallint类型。 父主题: 组件配置类

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  • moxing.tensorflow是否包含整个TensorFlow,如何对生成的checkpoint进行本地Fine Tune?

    慢慢上升,但是Fine Tune能够让我们在比较少的迭代次数之后得到一个比较好的效果。Fine Tune的好处在于不用完全重新训练模型,从而提高效率,在数据量不是很大的情况下,Fine Tune会是一个比较好的选择。 moxing.tensorflow包含所有的接口,对Tenso

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  • 发布算法工程服务

    发布算法工程服务 如果当前算法工程操作流处理效果比较好,可以得到比较优质的训练数据,可以将当前的算法工程发布成服务。支持复用此服务对其他数据进行相同的特征操作。 在JupyterLab环境编辑界面,单击界面右上角的图标。 在弹出的“Publish”框内,设置服务名称“Service

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  • 升级到Java Chassis的最新版本

    持续升级版本,可以更好的使用 CS E的新功能和新特性,及时修复已知的质量和安全问题,降低维护成本。 持续升级版本也会带来一些兼容性问题。一个比较好的策略是将持续升级纳入版本计划,安排足够的时间进行,而不是以问题驱动。 持续升级还需要构建自动化测试能力,以减少版本升级的验证时间和控制版

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  • 为什么人脸识别通过率低

    相差太多的情况,可以采用一个人录入多张人脸的方式。录入的人脸应该采用不同的姿态,需要跟抓拍的人脸姿态相近,或者直接采用抓拍到的图像质量比较好的人脸作为底库录入。 父主题: 产品咨询类

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  • Repartition时有部分Partition没数据

    通过调整“spark.sql.shuffle.partitions”参数值可以调整取模时的基数,改善数据分块不均匀的情况,多次验证发现配置为质数或者奇数效果比较好。 在Driver端的“spark-defaults.conf”配置文件中调整如下参数。 表1 参数说明 参数 描述 默认值 spark.sql

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  • COST01-01 规划企业组织,将组织结构,流程和成本管理相匹配

    在成本优化过程中,一个很重要的原则是需要将组织结构,流程和成本管理相匹配。需要建立“责权分明”的体系,否则即使用再好的成本优化工具,也无法将成本优化落到实处。一个比较好的实践是在初始的时候,创建一个团队(云业务办公室、云卓越中心或 FinOps 团队),负责在整个组织内建立并维护成本意识。成本优化的负责人

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  • 组件配置类

    HBase表如何设置和修改数据保留期? 如何修改HDFS的副本数? 如何修改HDFS主备倒换类? DynamoDB的number在Hive表中用什么类型比较好? Hive查询数据是否支持导出? Hive使用beeline -e执行多条语句报错如何处理? Hue连接HiveServer报错“over

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  • Repartition时有部分Partition没数据

    通过调整“spark.sql.shuffle.partitions”参数值可以调整取模时的基数,改善数据分块不均匀的情况,多次验证发现配置为质数或者奇数效果比较好。 在Driver端的“spark-defaults.conf”配置文件中调整如下参数。 表1 参数说明 参数 描述 默认值 spark.sql

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  • 单表点查询性能差

    索引,索引建立的原则: 在经常需要搜索查询的列上创建索引,可以加快搜索的速度。 不要定义冗余或重复的索引。 建立组合索引时候,要把过滤性比较好的列往前放。 为经常出现在关键字ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT后面的字段建立索引。 在经常使用WHERE子句的列上创建索引,加快条件的判断速度。

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  • COST01-03 明确团队责任,建立和维护成本意识文化

    COST01-03 明确团队责任,建立和维护成本意识文化 风险等级 中 关键策略 成本优化的流程中落实成本意识、都需要明确团队责任。一种比较好的实践是使用一组明确定义的 KPI 指标,提供团队级别的报告,实现成本透明度和成本问责制,这些指标可以包含收益/成本比率,单位商品成本,核心资源利用率等等。

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  • 模型选择

    单击“模型选择”代码框左侧的图标,运行代码。 运行结果如下所示: 特征推荐:学件推荐的特征,除了一些通用的特征(最值、均值等),还有一部分是专门为类似KPI做的异常检测效果比较好的特征。通常采用滑窗的方式做异常检测。目前所有窗口的长度,是根据数据的周期性、样本数、周期的个数等数据特点推荐的。窗口的长度均可以修改,如

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  • 购买站点

    交订单”。 表2 企业门户多终端独立版信息 参数 参数说明 区域 选择企业门户多终端独立版所在区域,选择方法参考购买企业门户选择哪个节点比较好? 规格 模板建站,多终端独立版。 版本 选择企业门户多终端独立版的版本,版本包含入门版、标准版、营销版和企业版。各个版本支持的特性详情请参见产品特性。

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  • WeLink会议需要多大的带宽?

    M(对应视频帧率为20帧/秒),建议4M,带宽低于2M视频分辨率和帧率会降低。 华为硬件终端1080p最低带宽2M,建议带宽2~4M达到比较好的效果。第三方硬件视频会议终端1080P建议带宽3~4M。视频会议+桌面共享场景,各类终端均需要达到4M基础带宽。 带宽的要求如下: 终端类型

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  • 方式2:使用预置应用搭建NGS流程

    步骤3:新建作业 单击作业页面的“新建作业”按钮,并选择需要运行的流程。这里作业名称可以用默认的名称,也可自己更改一个名称。同时,若想比较好的方式管理输出文件,也可以自行指定输出路径。 图6 新建作业 在作业页面添加好运行参数,添加方式与方式1相同。 配置好参数后,单击右上角“

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  • 购买站点

    单”。 表2 企业门户多终端自适应版信息 参数 参数说明 区域 选择企业门户多终端自适应版所在区域,选择方法参考购买企业门户选择哪个节点比较好? 规格 模板建站,多终端自适应版。 版本 选择企业门户多终端自适应版的版本,版本包含入门版、标准版、推广版和企业版。各个版本支持的特性详情请参见产品特性。

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  • 实时聚类

    过提前确定类别数目,计算数据点之间的距离来分类。对于离线静态数据集,我们可以依赖领域中知识来确定类别数目,运行K-Means算法可以取得比较好的聚类效果。但是对于在线实时流数据,数据是在不断变化和演进,类别数目极有可能发生变化, DLI 服务提供一种能够应对此类场景,无需提前设定聚类数目,并且低延时的在线聚类算法。

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  • 区级管理平台环境部署(含数据中心部署)

    创建docker服务相关目录 mkdir -pv /data/{backup,cds,contacts,logs,tinyfs,webapps} chown admin.admin /data/{backup,cds,contacts,logs,tinyfs,webapps} 修改docker服务配置文件

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  • 规划存储模型

    一般情况下,如果表的字段比较多(大宽表),查询中涉及到的列不多的情况下,适合列存储。如果表的字段个数比较少,查询大部分字段,那么选择行存储比较好。 存储类型 适用场景 行存 点查询(返回记录少,基于索引的简单查询)。 增、删、改操作较多的场景。 列存 统计分析类查询 (关联、分组操作较多的场景)。

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  • 实时聚类

    过提前确定类别数目,计算数据点之间的距离来分类。对于离线静态数据集,我们可以依赖领域中知识来确定类别数目,运行K-Means算法可以取得比较好的聚类效果。但是对于在线实时流数据,数据是在不断变化和演进,类别数目极有可能发生变化,DLI服务提供一种能够应对此类场景,无需提前设定聚类数目,并且低延时的在线聚类算法。

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