分布式缓存服务 Redis

分布式缓存服务(简称DCS)业界首个支持Arm和x86双架构的Redis云服务,支持双机热备的HA架构,提供单机、主备、Proxy集群、Cluster集群、读写分离实例类型,满足高读写性能场景及弹性变配的业务需求

价格低至¥0.007/小时起

    AngularJS中的缓存使用 更多内容
  • 使用节点DNS缓存NodeLocal DNSCache

    使用节点DNS缓存NodeLocal DNSCache 应用现状 当集群DNS请求量增加时,CoreDNS将会承受更大压力,可能会导致如下影响: 延迟增加:CoreDNS需要处理更多请求,可能会导致DNS查询变慢,从而影响业务性能。 资源占用率增加:为保证DNS性能,CoreDNS往往需要更高规格的配置。

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  • 缓存刷新和缓存预热提示用户权限不足

    缓存刷新和缓存预热提示用户权限不足 如果您在进行缓存刷新和缓存预热操作时提示权限不足,可参照以下方法排查: 如果您使用是IAM子账号登录,请先确认您IAM子账号是否具有刷新预热操作权限:CDN RefreshAndPreheatAccess。子账号操作权限可向主账号管理员申请开通。

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  • 缓存刷新和缓存预热有什么区别?

    缓存刷新和缓存预热有什么区别? 缓存刷新和缓存预热区别如下所示: 缓存刷新:提交缓存刷新请求后,CDN节点缓存内容将会被强制过期。当用户向CDN节点请求资源时,CDN会直接回源站请求对应资源返回给用户,并将其缓存缓存预热:提交缓存预热请求后,源站将会主动将对应资源缓存

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  • 数据建模引擎支持哪些层级的缓存?

    数据建模引擎支持哪些层级缓存? 数据建模引擎(xDM Foundation,简称xDM-F)提供如下类型缓存能力。 表1 支持缓存 类型 功能描述 适用场景 配置说明 二级缓存 实体级缓存。开启二级缓存后,xDM-F会将该实体实例数据缓存至临时存储空间中。当您在调用该实体提供接口时,

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  • 创建缓存实例

    vpc_id 是 String 缓存实例所在虚拟私有云ID。 获取方法如下: 方法1:登录虚拟私有云服务控制台界面,在虚拟私有云详情页面查找VPC ID。 方法2:通过虚拟私有云服务查询VPC列表API接口查询。 subnet_id 是 String 子网网络ID。 获取方法如下:

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  • 配置响应缓存策略

    C,此时APIC不支持缓存数据加密,对于响应敏感数据存在安全风险,请谨慎配置策略。 响应缓存策略原理图如下: 约束与限制 响应缓存策略仅支持使用GET、HEAD方法API。 超过1M响应体不会被缓存。 用于后端响应内容缓存大小为128m。 APIC遵守后端应答Ca

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  • 创建预热缓存任务

    zh_url_encode 否 Boolean 是否对url中文字符进行编码后预热,默认值为false。false代表不开启,true代表开启,开启后仅预热转码后URL。 urls 是 Array of strings 需要预热URL必须带有“http://”或“https://”,多个URL用逗号分隔("url1"

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  • 创建刷新缓存任务

    task_type String 任务类型, 其值可以为refresh或preheating。 status String 刷新结果。task_done表示刷新成功 ,task_inprocess表示刷新。 processing Integer 处理url个数。 succeed Integer

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  • 扩容缓存实例

    是 新缓存实例规格,新规格必须大于扩容前规格,单位:GB。 取值必须是当前产品支持实例规格,具体取值,请查看《产品介绍》手册实例规格章节,查找到对应“内存规格(GB)”列。 spec_code String 是 扩容后缓存实例产品规格编码。 如果是Redis3.0实例,该字段为可选。

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  • 管理向量索引缓存

    管理向量索引缓存 CSS 向量检索引擎使用C++实现,使用是堆外内存,该插件提供了接口对向量索引缓存进行管理。 查看缓存统计信息 GET /_vector/stats 在向量插件实现,向量索引与Lucene其他类型索引一样,每一个segment构造并存储一份索引文件,在查询

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  • 创建刷新缓存任务

    zh_url_encode 否 Boolean 是否对url中文字符进行编码后刷新,默认值为false。false代表不开启,true代表开启,开启后仅刷新转码后URL。 urls 是 Array of strings 需要刷新URL必须带有“http://”或“https://”,多个URL用逗号分隔("url1"

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  • 使用VOD处理OBS中的音视频

    务或者自己OBS桶。 本示例中将实现如下场景: “华北-北京四”OBS桶已存储了大量音视频文件,先将现有的音视频同步到点播服务,后续若有新音视频文件增加,将自动同步到点播服务。使用点播服务处理音视频产生相关媒资文件存储“华北-北京四”另一个OBS桶,且存储路径与源文件的路径一致。

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  • 元数据缓存相关

    元数据缓存相关 元数据缓存文件存于何处?如何清理?

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  • 创建缓存实例

    1-h,表示规格redis.single.au1.large.1按需计费产品ID。 说明: 在查询产品规格获取product_id时,请务必确保获取product_id对应计费模式和您选择计费模式一致。例如,要订购按需计费、实例类型为Redis3.0主备实例,可从接口

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  • 缓存性能优化

    头上避免此类问题带来影响。 设计合理Key中元素数量。 对于集合和列表类数据结构(例如Hash,Set,List等),避免其中包含过多元素,建议单Key元素不要超过5000个。 建议 由于某些命令(例如HGETALL)时间复杂度直接与Key元素数量相关。如果频繁

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  • 管理向量索引缓存

    管理向量索引缓存 CS S向量检索引擎使用C++实现,使用是堆外内存,该插件提供了接口对向量索引缓存进行管理。 查看缓存统计信息 GET /_vector/stats 在向量插件实现,向量索引与Lucene其他类型索引一样,每一个segment构造并存储一份索引文件,在查询

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  • 创建预热缓存任务

    Integer 成功处理url个数。 failed Integer 处理失败url个数。 total Integer 总共任务个数。 create_time Integer 任务创建时间,相对于UTC 1970-01-01到当前时间相隔毫秒数。 urls Array of

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  • 在ModelArts的Notebook中如何在代码中打印GPU使用信息?

    在ModelArtsNotebook如何在代码打印GPU使用信息? 用户可通过shell命令或python命令查询GPU使用信息。 使用shell命令 执行nvidia-smi命令。 依赖CUDA nvcc watch -n 1 nvidia-smi 执行gpustat命令。

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  • 在ModelArts的Notebook中如何使用pandas库处理OBS桶中的数据?

    在ModelArtsNotebook如何使用pandas库处理OBS桶数据? 参考下载OBS文件到Notebook指导,将OBS数据下载至Notebook本地处理。 参考pandas用户指南处理pandas数据。 父主题: Standard Notebook

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  • 分布式缓存(Redis)

    List元素前后插入新元素输入参数说明 参数 必须 说明 键 是 输入该键名称。 方位 是 有下拉框和文本框模式,可选择"left"和"right"。 列表元素 是 输入列表元素。 要插入元素 是 输入要插入元素。 输出参数 用户可以在之后执行动作调用该输出参数,输出参数说明如表19所示。 表19

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  • Notebook中快速使用MoXing

    当Notebook实例创建完成后,且状态为“运行”时,单击“操作”列“打开”,进入“JupyterLab Notebook”开发页面。 在JupyterLab“Launcher”页签下,以TensorFlow为例,您可以单击TensorFlow,创建一个用于编码文件。 图1 选择不同AI引擎 文件创

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