GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    服务器配置p100 gpu 更多内容
  • 监控弹性云服务器

    消耗的CPU、内存,以及打开的文件数量等信息。 安装配置Agent相关操作请参考云监控服务“Agent安装配置方式说明”。 GPU加速型实例若要进行GPU监控,需要安装Agent及对应的GPU监控插件,安装方法,请参见异构类实例安装支持对应监控的CES Agent(Linux)。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 手动安装GPU加速型ECS的GRID驱动

    计算加速也需要图形加速的场景。 使用公共镜像创建的图形加速型(G系列)实例默认已安装特定版本的GRID驱动,但GRID License需自行购买和配置使用。 使用私有镜像创建的GPU加速型实例,则需要安装GRID驱动并自行购买和配置使用GRID License。 如果通过私有镜像

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用CES监控Lite Server资源

    gpu_utilization gpu使用率。 该GPU的算力使用率。 % instance_id,gpu memory_utilization 显存使用率。 该GPU的显存使用率。 % instance_id,gpu gpu_performance gpu性能状态。 该GPU的性能状态。 - instance_id,gpu

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • G系列弹性云服务器GPU驱动故障

    G系列 弹性云服务器 GPU驱动故障 问题描述 在Windows系统的G系列弹性 云服务器 中,无法打开NVIDIA 控制面板,GPU驱动无法使用或GPU驱动显示异常。 可能原因 GPU驱动状态异常。 处理方法 打开Windows设备管理器,在显示适配器中查看GPU驱动状态。 GPU驱动显

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • (推荐)自动安装GPU加速型ECS的GPU驱动(Windows)

    (推荐)自动安装GPU加速型E CS GPU驱动(Windows) 操作场景 在使用GPU加速型实例时,需确保实例已安装GPU驱动,否则无法获得相应的GPU加速能力。 本节内容介绍如何在GPU加速型Windows实例上通过脚本自动安装GPU驱动。 使用须知 如果GPU加速型实例已安装

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • GPU驱动不可用

    方法一:重新启动,选择安装GPU驱动时的内核版本,即可使用GPU驱动。 在 服务器 操作列下单击“远程登录 > 立即登录”。 单击远程登录操作面板上方的“发送CtrlAltDel”按钮,重启虚拟机。 然后快速刷新页面,按上下键,阻止系统继续启动,选择安装GPU驱动时的内核版本进入系

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 添加云服务器

    在应用列表中,查看需添加云服务器的应用,单击“添加云服务器”。 图1 添加云服务器 添加云服务器部署云服务器:选择用于部署应用的云服务器。 新建:购买新的GPU加速云服务器。 纳管:将在ECS页面创建的GPU加速云服务器纳入到VR云渲游平台管理。 支持纳管的云服务器必须满足以下条件:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 配置认证服务器

    配置认证服务器 配置无线认证模板(用户名密码认证) 在WAC认证界面,创建SSID信息,与WAC设备侧保存一致。对通过WAC上线的用户进行认证。 登录华为乾坤控制台。 单击页面左上角按钮,单击“我的服务 > 云管理网络”,在快捷菜单栏选择“ > 高级配置”。 在高级配置界面选择“网络配置

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 创建应用

    请确保添加的设备ID不重复。 单击“下一步:添加云服务器”。 添加云服务器。 添加GPU加速云服务器,该云服务器用于部署应用,提供计算、图形实时渲染等功能。 部署云服务器:选择用于部署应用的云服务器。 新建:购买新的GPU加速云服务器。 纳管:将在ECS页面创建的GPU加速云服务器纳入到VR云渲游平台管理。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 支持GPU监控的环境约束

    10de: 图1 安装结果 GPU指标采集需要依赖以下驱动文件,请检查环境中对应的驱动文件是否存在。如果驱动未安装,可参见(推荐)GPU加速型实例自动安装GPU驱动(Linux)。 Linux驱动文件 nvmlUbuntuNvidiaLibraryPath = "/usr/lib/

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 如何进行VR头显空间设置?

    对于使用第三方VR运行环境(如SteamVR)的用户,GPU云服务器创建完成或重启后,建议用户在连接头显设备前先进行房间设置,即登录GPU云服务器配置环境,包括设置默认身高等操作。 前提条件 已在VR云渲游平台成功创建应用。 创建的GPU加速型云服务器为“闲置”状态。 操作步骤 获取GPU云服务器的弹性公网IP。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 配置短信服务器

    如果使用其他短信服务商提供的短信服务,需要联系华为运维人员新建短信模板。 以下配置以对接华为云短信平台为例,提供了具体对接配置步骤;更多类型的短信服务器对接,请参见典型配置案例。 租户管理员界面配置短信服务器对接参数。 登录华为乾坤控制台。 单击页面左上角按钮,单击“我的服务 > 云管理网络”,在快捷菜单栏选择“

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 配置短信服务器

    如果使用其他短信服务商提供的短信服务,需要联系华为运维人员新建短信模板。 以下配置以对接华为云短信平台为例,提供了具体对接配置步骤;更多类型的短信服务器对接,请参见典型配置案例。 租户管理员界面配置短信服务器对接参数。 登录华为乾坤控制台。 单击页面左上角按钮,单击“我的服务 > 云管理网络”,在快捷菜单栏选择“

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • GPU A系列裸金属服务器节点内如何进行NVLINK带宽性能测试方法?

    GPU A系列裸金属服务器节点内如何进行NVLINK带宽性能测试方法? 场景描述 本文指导如何进行节点内NVLINK带宽性能测试,适用的环境为:Ant8或者Ant1 GPU裸金属服务器, 且服务器中已经安装相关GPU驱动软件,以及Pytorch2.0。 GPU A系列裸金属服务器

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 实例

    选择ECS计费模式 购买ECS 登录Windows ECS 登录Linux ECS 管理GPU加速型ECS的GPU驱动 管理ECS配置信息 变更ECS规格(vCPU和内存) 变更ECS操作系统 查看弹性云服务器信息

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 配置短信服务器

    如果使用其他短信服务商提供的短信服务,需要联系华为运维人员新建短信模板。 以下配置以对接华为云短信平台为例,提供了具体对接配置步骤;更多类型的短信服务器对接,请参见典型配置案例。 租户管理员界面配置短信服务器对接参数。 登录华为乾坤控制台。 单击页面左上角按钮,单击“我的服务 > 云管理网络”,在快捷菜单栏选择“

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 配置短信服务器

    如果使用其他短信服务商提供的短信服务,需要联系华为运维人员新建短信模板。 以下配置以对接华为云短信平台为例,提供了具体对接配置步骤;更多类型的短信服务器对接,请参见典型配置案例。 租户管理员界面配置短信服务器对接参数。 登录华为乾坤控制台。 单击页面左上角按钮,单击“我的服务 > 云管理网络”,在快捷菜单栏选择“

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 数据结构(查询规格详情)

    pci_passthrough:gpu_specs String G1型和G2型云服务器应用的技术,包括GPU虚拟化和GPU直通。 如果该规格的云服务器使用GPU虚拟化技术,且GPU卡的型号为M60-1Q,参数值为“m60_1q:virt:1”。 如果该规格的云服务器使用GPU直通技术,且GPU卡的型号

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • GPU虚拟化

    GPU虚拟化 GPU虚拟化概述 准备GPU虚拟化资源 创建GPU虚拟化应用 监控GPU虚拟化资源 父主题: 管理本地集群

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 异构类实例安装支持对应监控的CES Agent(Windows)

    不支持监听Windows类型GPU加速型实例的Xid事件。 使用私有镜像创建的云服务器需手动安装监控组件并安装驱动。 前提条件 已配置DNS和安全组,配置方法参考如何配置DNS和安全组?。 已配置委托,配置方法参考如何配置委托?。 已安装GPU驱动,未安装GPU驱动的云服务器不支持采集GPU指标数据及上报事件。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • GPU虚拟化概述

    GPU虚拟化概述 UCS On Premises GPU采用xGPU虚拟化技术,能够动态对GPU设备显存与算力进行划分,单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说,虚拟化的方案更加灵活,最大程度保证业务稳定的前提下,可以完全由用户定义使用的GPU数量,提高GPU利用率。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了