弹性云服务器 ECS

 

弹性云服务器(Elastic Cloud Server)是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器,帮助用户打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境,确保服务持久稳定运行,提升运维效率

 
 

    配置pytorch服务器 更多内容
  • ECS获取和上传基础镜像

    在SWR服务页面创建镜像组织。 图2 创建镜像组织 Step3 安装Docker 检查docker是否安装。 docker -v #检查docker是否安装 如尚未安装,运行以下命令安装docker。 yum install -y docker 配置IP转发,用于容器内的网络访问。执行以下命令查看net

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • ECS获取和上传基础镜像

    在SWR服务页面创建镜像组织。 图2 创建镜像组织 Step3 安装Docker 检查docker是否安装。 docker -v #检查docker是否安装 如尚未安装,运行以下命令安装docker。 yum install -y docker 配置IP转发,用于容器内的网络访问。执行以下命令查看net

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 示例:从 0 到 1 制作自定义镜像并用于训练(Pytorch+CPU/GPU)

    python-3.7.13 pytorch-1.8.1 此处介绍如何通过编写Dockerfile文件制作 自定义镜像 的操作步骤 。 安装Docker。 以Linux x86_64架构的操作系统为例,获取Docker安装包。您可以执行以下指令安装Docker。关于安装Docker的更多指导内容参见Docker官方文档。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 准备镜像

    检查docker是否安装。 docker -v #检查docker是否安装 如尚未安装,运行以下命令安装docker。 yum install -y docker 配置IP转发,用于容器内的网络访问。执行以下命令查看net.ipv4.ip_forward配置项的值,如果为1,可跳过此步骤。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • ECS中构建新镜像

    的训练代码AscendCloud-LLM-xxx.zip,并直接进入到llm_train/AscendSpeed文件夹下面 cd ./llm_train/AscendSpeed 编辑llm_train/AscendSpeed中的Dockerfile文件,修改git命令,填写自己的git账户信息。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 以PyTorch框架创建训练作业(新版训练)

    "cpu_image_url": "aip/pytorch_1_8:train", "gpu_image_url": "aip/pytorch_1_8:train", "image_version": "pytorch_1.8.0-cuda_10

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • ECS中构建新镜像

    /AscendCloud/AscendCloud-LLM/llm_train/AscendSpeed 编辑llm_train/AscendSpeed中的Dockerfile文件,修改git命令,填写自己的git账户信息。 git config --global user.email "you@example.com"

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 负载均衡器配置:后端服务器(组)配置

    负载均衡器配置:后端 服务器 (组)配置 会话保持模式 监听器的会话保持类型 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 k8s annotation: kubernetes.io/elb.session-affinity-mode HTTP_COOKIE、APP_COOKIE

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 批量更新服务器虚拟会话IP配置

    批量更新服务器虚拟会话IP配置 功能介绍 批量更新服务器虚拟会话IP配置,按需重启机器。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI PATCH /v1/{pro

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 配置云服务器操作系统

    配置服务器操作系统 操作场景 该任务指导软件安装工程师在云服务器安装麒麟操作系统并配置服务器。 前提条件 已获取用户登录管理控制台的帐号名和密码。 已获取准备软件中准备的文件。 操作步骤 安装麒麟操作系统 打开浏览器,管理员使用华为云帐号和密码登录公有云页面。 将鼠标移至左上角的,选择“计算

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • ECS中构建新镜像

    /AscendCloud/AscendCloud-LLM/llm_train/AscendSpeed 编辑llm_train/AscendSpeed中的Dockerfile文件,修改git命令,填写自己的git账户信息。 git config --global user.email "you@example.com"

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • ECS中构建新镜像

    /AscendCloud/AscendCloud-LLM/llm_train/AscendSpeed 编辑llm_train/AscendSpeed中的Dockerfile文件,修改git命令,填写自己的git账户信息。 git config --global user.email "you@example.com"

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • SAP S/4HANA服务器配置

    SAP S/4HANA服务器配置 在SAP S/4HANA的安装过程中,安装程序使用主机名称来进行通信。因此需要配置主机名称和IP地址的映射关系。 操作步骤 登录SAP S/4HANA主节点云服务器“s4001”,将SAP S/4HANA系统内所有IP地址和主机名的对应关系写入“/etc/hosts”文件。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 配置云服务器操作系统

    配置服务器操作系统 操作场景 该任务指导软件安装工程师在云服务器安装UOS系统并配置服务器。 前提条件 已获取用户登录管理控制台的帐号名和密码。 已获取准备软件中准备的文件。 操作步骤 安装UOS操作系统 登录管理控制台,选择“服务列表 > 计算 > 弹性云服务器”。 在创

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Qwen-VL基于DevServer适配Pytorch NPU的推理指导(6.3.909)

    如出现错误,可能是机器上的NPU设备没有正常安装,或者NPU镜像被其他容器挂载。请先正常安装固件和驱动,或释放被挂载的NPU。 检查是否安装docker。 docker -v #检查docker是否安装 如尚未安装,运行以下命令安装docker。 yum install -y

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 认证服务器侧的配置(无线业务)

    单击页面左上角按钮,单击“我的服务 > 云管理网络”,在快捷菜单栏选择“ > 高级配置”。 在高级配置界面选择“网络配置 > 站点配置 > 站点配置”,在左上角“站点”下拉框中选择“test_native_ac”。 配置员工无线认证模板。 在站点配置左侧导航中选择“交换机 > 认证”。选择“无线认证”页签,单击“创建”,根据表

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 配置远程备份至FTP/SFTP服务器

    在“远程备份至FTP/SFTP服务器”区域,单击“编辑”,弹出备份至FTP/SFTP服务器配置窗口,配置服务器相关参数。 表1 配置FTP或SFTP服务器远程备份 参数 说明 状态 选择开启或关闭备份至FTP或SFTP服务器,默认。 ,表示开启备份日志至FTP或SFTP服务器。每天零点自动启动备份。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 如何检查后端服务器网络配置?

    如何检查后端服务器网络配置? 确认虚拟机使用的网卡安全组配置是否正确。 在弹性云服务器详情页面查看网卡使用的安全组。 检查安全组规则是否放通了对应的网段: 对于独享型负载均衡,检查后端服务器所在的安全组入方向是否放通ELB所在VPC的网段。如果没有放通,请在安全组入方向规则中添加ELB所在VPC网段。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • ECS获取和上传基础镜像

    在SWR服务页面创建镜像组织。 图2 创建镜像组织 Step3 安装Docker 检查docker是否安装。 docker -v #检查docker是否安装 如尚未安装,运行以下命令安装docker。 yum install -y docker 配置IP转发,用于容器内的网络访问。执行以下命令查看net

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 创建PyTorchJob

    创建PyTorchJob 功能介绍 创建PyTorchJob。 PyTorchJob即PyTorch任务,是基于PyTorch开源框架的kubernetes自定义资源类型,有多种角色可以配置,能够帮助我们更简单地实现PyTorch的训练。 URI POST /apis/kubeflow.org/v

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 旧版训练迁移至新版训练需要注意哪些问题?

    编码。 提供预置引擎类型有差异。新版的预置引擎在常用的训练引擎上进行了升级。 如果您需要使用旧版训练引擎,单击显示旧版引擎即可选择旧版引擎。新旧版支持的预置引擎差异请参考表1。详细的训练引擎版本说明请参考新版训练和旧版训练分别支持的AI引擎。 表1 新旧版预置引擎差异 工作环境 预置训练I引擎与版本

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了