基于PyTorch NPU快速部署开源大模型

推荐用户使用三段命名空间：{自定义hook名称}-{hook应用场景}-hook。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 hook_id 否 String 私有hook（private-hook）的唯一Id。 此Id由 资源编排 服务在生成私有hook的时候生成，为UUID。

查看更多 →

删除项目hook 功能介绍 删除项目hook。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。 URI DELETE /v1/{project_id}/git/repos/{namespace}/{project}/hooks/{hook_id} 参数说明见表1。 表1 路径参数

查看更多 →

资源编排-Hook 创建私有hook 列举私有hook 删除私有hook 创建私有hook版本 删除私有hook版本 获取私有hook版本策略 获取私有hook元数据 更新私有hook元数据 获取私有hook版本的元数据 父主题： API

查看更多 →

推荐用户使用三段命名空间：{自定义hook名称}-{hook应用场景}-hook。 hook_version 是 String 私有hook的版本号。版本号必须遵循语义化版本号（Semantic Version），为用户自定义。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 hook_id 否 String

查看更多 →

创建私有hook 功能介绍 创建私有hook（CreatePrivateHook） 创建一个带有初始默认版本的私有hook，创建私有hook的时候需要同时创建一个初始化的默认版本，不允许空私有hook的创建。 设置配置(Configuration)后的私有hook才会在触发资源栈

查看更多 →

url 是 String hook触发时回调的url。 响应消息 表4 响应参数 参数 参数类型 描述 id String hook ID。 type String hook类型。 callback_url String 回调url。 请求示例 创建项目hook，验证接收到的payl

查看更多 →

推荐用户使用三段命名空间：{自定义hook名称}-{hook应用场景}-hook。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 hook_id 否 String 私有hook（private-hook）的唯一Id。 此Id由资源编排服务在生成私有hook的时候生成，为UUID。

查看更多 →

参数类型 描述 hook_id 否 String 私有hook（private-hook）的唯一Id。 此Id由资源编排服务在生成私有hook的时候生成，为UUID。 由于私有hook名称仅仅在同一时间下唯一，即用户允许先生成一个叫HelloWorld的私有hook，删除，再重新创建一个同名私有hook。

查看更多 →

推荐用户使用三段命名空间：{自定义hook名称}-{hook应用场景}-hook。 hook_id String 私有hook（private-hook）的唯一Id。 此Id由资源编排服务在生成私有hook的时候生成，为UUID。 由于私有hook名称仅仅在同一时间下唯一，即用户允

查看更多 →

推荐用户使用三段命名空间：{自定义hook名称}-{hook应用场景}-hook。 hook_version 是 String 私有hook的版本号。版本号必须遵循语义化版本号（Semantic Version），为用户自定义。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 hook_id 否 String

查看更多 →

参数类型 描述 hook_description 否 String 私有hook的描述。可用于客户识别创建的私有hook。可通过UpdatePrivateHook API更新私有hook的描述。 hook_id 否 String 私有hook（private-hook）的唯一Id。

查看更多 →

异点来判断问题所在。整体流程如下图所示，更多介绍请参考昇腾精度调试指南。 图1 精度调优流程 溢出检测和Dump比对是通过在PyTorch模型中注入Hook从而Dump模型训练过程的输入输出数据，比对NPU环境和标杆环境的所有输入输出的差异来发现异常信息。更多介绍请参考Msprobe工具溢出检测和精度比对介绍。

查看更多 →

Pytorch Mox日志反复输出 问题现象 ModelArts训练作业算法来源选用常用框架的Pytorch引擎，在训练作业运行时Pytorch Mox日志会每个epoch都打印Mox版本，具体日志如下： INFO:root:Using MoXing-v1.13.0-de803ac9

查看更多 →

PyTorch迁移精度调优 引言 精度校验 精度调优总体思路 准备工作 问题复现 Msprobe工具使用指导 父主题： GPU训练业务迁移至昇腾的通用指导

查看更多 →

推荐用户使用三段命名空间：{自定义hook名称}-{hook应用场景}-hook。 hook_version 是 String 私有hook的版本号。版本号必须遵循语义化版本号（Semantic Version），为用户自定义。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 hook_id 否 String

查看更多 →

表3 lifecycle_hooks字段数据结构说明 参数 参数类型 描述 lifecycle_hook_name String 生命周期挂钩名称。 lifecycle_hook_type String 生命周期挂钩类型。 INSTANCE_TERMINATING INSTANCE_LAUNCHING

查看更多 →

roject_id}/scaling_lifecycle_hook/e5d27f5c-dd76-4a61-b4bc-a67c5686719a { "lifecycle_hook_name": "test-hook1", "default_result": "ABANDON"

查看更多 →

PyTorch迁移性能调优 性能调优总体原则和思路 自动诊断工具MA-Advisor使用指导 性能可视化工具Ascend-Insight使用指导 性能可视化工具与性能分析工具 父主题： GPU训练业务迁移至昇腾的通用指导

查看更多 →

/autoscaling-api/v1/{project_id}/scaling_lifecycle_hook/{scaling_group_id}/{lifecycle_hook_name} 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID

查看更多 →

cycle_hook/e5d27f5c-dd76-4a61-b4bc-a67c5686719a/test-hook1 响应参数 表2 响应参数 参数 参数类型 描述 lifecycle_hook_name String 生命周期挂钩名称。 lifecycle_hook_type String

查看更多 →

fecycle_hook/{scaling_group_id} as:lifecycleHooks:create √ √ 查询生命周期挂钩列表 GET /autoscaling-api/v1/{project_id}/scaling_lifecycle_hook/{scaling_group_id}/list

查看更多 →