HOUP对接配置 HOUP对接配置是指通过NetEco完成和HOUP系统的对接并获取升级版本信息。 前提条件 已具备“软件管理”的操作权限。 已从HOUP网页获取AK、SK。 背景信息 访问密钥包含访问密钥ID（Access Key ID，简称AK）和秘密访问密钥（Secret Access

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使用API对接 API使用指导（联通用户专用） 使用Postman调测（联通用户专用） 使用Java API Demo调测（联通用户专用） 父主题： 应用侧开发

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查看对接参数 前提条件 已联系运营人员获取了对接参数。 操作步骤 以租户管理员角色登录AICC，选择“配置中心 > 系统管理 > 租户信息”，进入租间基本信息页签。 选择“对接参数”项，查看API Fabric标识。 (可选)单击“下载SK”，可下载SK至本地。单击“重置SK”，输入当前用户密码后，可重置SK。

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对接Grafana插件 对接Grafana插件（Windows） 对接Grafana插件（Linux）

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Hive对接外置自建关系型数据库 MRS Hive对接外部LDAP配置说明 使用Kafka Eagle对接MRS Kafka 使用Jupyter Notebook对接MRS Spark

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设备侧对接 创建产品 具体步骤： 访问 设备接入服务 ，单击“管理控制台”进入设备接入控制台。选择您的实例，单击实例卡片进入。 在左侧导航栏选择“产品”，单击左侧“创建产品”。 图1 创建产品-SL651 在对应的产品栏单击“详情”进入产品详情页面，单击“基本信息”中“上传模型文件”，导入SL651

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serverIp string 服务器 地址 FTP服务器地址 port int 服务器端口 FTP服务器端口 username string 用户名 FTP服务器用户名 password string 密码 FTP服务器密码 path string 文件上传路径 FTP服务器文件上传路径 channelNo

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Hive对接OBS 概述 Hive是一个 数据仓库 工具，可以对存储在分布式存储中的大规模数据进行数据提取、转化和加载，它提供了丰富的SQL查询方式来进行数据分析。 前提条件 已安装Hadoop，具体请参见Hadoop对接OBS。 对接步骤 以Hive 2.3.3为例。 下载apache-hive-2

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S服务，本文介绍DataX如何对接OBS。 对接步骤 下载datax源码，以发布版本datax_v202308为例：下载地址。 修改编译datax。 升级hdfsreader和hdfswriter模块依赖的hadoop版本，以升级到2.8.3版本为例。 修改datax\hdfswriter\pom

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对接Mongo scala样例代码 pyspark样例代码 java样例代码 父主题： 使用Spark作业跨源访问数据源

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统一配置。 配置防火墙接入Internet：通过PPPoE拨号方式接入运营商网络，采用Web网管配置。 配置设备上线云平台。 防火墙注册上线：配置防火墙为双机热备镜像模式，工作模式切为云管理模式，采用Web网管配置对接云平台。 随板AC注册上线：采用命令行配置对接云平台。 随板A

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API对接问题 Q：注册消息通知URL，提示“configcallbackurlfailed“？ Q：如何获取原图、背景图、全景图？ Q：设备组管理如何获取根组织的device_org_id？ Q：NVR下的通道是否可以获取到SNID? Q：业务端如何维护设备列表和设备状态？

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配置KMS对接 密钥管理的密钥源支持从KMS系统中获取。目前支持华为云。 KMS系统(Key Management Service)作为一种密码平台产品，可以为第三方密码应用提供密钥管理服务。 操作步骤 使用系统管理员sysadmin账号登录实例Web控制台。 在左侧导航栏，选择“密钥管理

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对接阿里云 静态路由模式 BGP路由模式 策略模式 父主题： 站点入云VPN企业版

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设备侧对接 创建产品 具体步骤如下： 导航栏选择“产品”-> 创建产品，协议类型选择Other，数据格式选择JSON。 图1 创建产品-JT808 进入产品详情，单击上传模型文件，导入JT808.zip，导入后如下图所示。 图2 模型定义-JT808 在IoTDA平台注册设备 在左侧导航栏选择“

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仅AstroFlow专业版或企业版实例支持对接飞书。若您购买的是基础版，请先将实例升级到专业版或企业版，再执行对接飞书的操作。 步骤1：在飞书中自建应用 开发者访问飞书开放平台，单击右上角“开发者后台”。 单击“创建企业自建应用”，进入创建应用页面。 设置应用的名称、描述信息和图标，单击“创建”。

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Hadoop对接OBS 概述 Hadoop系统提供了分布式存储、计算和资源调度引擎，用于大规模数据处理和分析。OBS服务实现了Hadoop的HDFS协议，在大数据场景中可以替代Hadoop系统中的HDFS服务，实现Spark、MapReduce、Hive等大数据生态与OBS服务的对接，为大数据计算提供“ 数据湖 ”存储。

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Spark对接OBS 概述 Apache Spark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。 前提条件 已安装Hadoop，具体请参见Hadoop对接OBS。 注意事项 为了减少日志输出，在/opt/spark-2.3.3/conf/log4j.properties文件中增加配置：

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Druid对接OBS 概述 Druid专为需要快速数据查询与摄入的工作流程而设计，在即时数据可见性、即席查询、运营分析以及高并发等方面表现非常出色。 通过HDFS接口对接OBS，使用OBS提供的OBSA-HDFS工具，无需重新编译druid，将OBS配置为deep storage。

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Flink对接OBS 概述 Flink是一个分布式的数据处理引擎，用于处理有界和无界流式数据。Flink定义了文件系统抽象，OBS服务实现了Flink的文件系统抽象，使得OBS可以作为flink StateBackend和数据读写的载体。 注意事项 flink-obs-fs-hadoop目前仅支持OBS并行文件系统。

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监控安全风险 工业仿真云平台服务（SIM Space）通过对接应用运维管理服务、企业主机安全服务、Web应用防火墙服务和DDoS防护服务，监控和保障业务正常运行。 SIM Space通过对接应用运维管理服务实时监控应用及云资源，采集各项指标、日志及事件等数据分析应用健康状态，提供

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