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Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下： 通过HQL语言非常容易的完成数据提取、转换和加载（ETL）。

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Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成Mapreduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下： 通过HQL语言非常容易的完成数据提取、转换和加载（ETL）。

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sort_key 否 String 排序字段。可选值如下： create_time：根据创建时间排序 task_name：根据任务名称进行排序 sort_dir 否 String 排序方式。可选值如下： asc：按照升序排序 desc：默认值，按照降序排序 父主题： 标注任务管理

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集问题。 排序规则支持 排序规则特性允许指定每一列甚至每一个操作的数据的排序顺序和字符分类行为。这放松了数据库的LC_COLLATE和LC_CTYPE设置自创建以后就不能更改这一限制。 一个表达式的排序规则可以是"默认"排序规则，它表示数据库的区域设置。一个表达式的排序规则也可能

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符集可为数据提供排序规则，即区分大小写属性和区分重音属性。 为 服务器 、数据库、列或表达式选择排序规则时，会影响数据库中许多操作的结果。 例如，使用ORDER BY查询时，结果集的排序顺序可能取决于应用于该数据库的排序规则。 约束限制 实例中没有任何用户数据库（非系统数据库），才能修改实例字符集。

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附录 名词解释 对象存储服务 OBS：是一个基于对象的海量存储服务，为客户提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力。 函数工作流 FunctionGraph：是一项基于事件驱动的函数托管计算服务。使用FunctionGraph函数，只需编写业务函数代码并设置运行的条件，无需配

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目标是解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点： 处理海量数据（TB或PB级别以上）。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。 具有很好的伸缩能力。 能够同时处理结构化和非结构化的数据。 不需要完全拥有传统关系型数据库所具备的ACID

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目标是解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点： 处理海量数据（TB或PB级别以上）。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。 具有很好的伸缩能力。 能够同时处理结构化和非结构化的数据。 不需要完全拥有传统关系型数据库所具备的ACID

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是用来解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点： 处理海量数据（TB或PB级别以上）。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。 具有很好的伸缩能力。 能够同时处理结构化和非结构化的数据。 不需要完全拥有传统关系型数据库所具备的ACID

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Service，OBS）是一个基于对象的海量存储服务，为客户提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力，包括：创建、修改、删除桶，上传、下载、删除对象等。对象（Object）是OBS中数据存储的基本单位，一个对象实际是一个文件的数据与其相关属性信息（元数据）的集合体。桶（Bucket）是OBS中存储对象的容器。

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相比于传统个人存储和网络数据传输，数据快递服务具有安全、快速、高效的强大优势。 海量数据高效快速上云 DES工作原理是用户将数据拷贝至迁移介质后邮寄到华为数据中心，管理员将迁移介质挂载配置，用户输入访问密钥（AK/SK）验证，通过华为数据中心高速网络进行启动数据上传，大大提高了数据传输速率，缩

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产品优势 海量存储 PB级海量数据存储，用户按需扩容，文件备份不受线下物理容量限制。 高稳可靠 数据持久性高达12个9，业务可靠性99.99%，守护组织和个人的一站式数字内容中枢，使能千行百业内容协作更高效。 高效协作 支持多人、多地、多终端协同、移动办公，随时访问最新文件，提升协作效率。

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户存储任意类型和大小的数据。适合企业备份/归档、视频点播、视频监控等多种数据存储场景。 存储数据的逻辑 存放的是二进制数据，无法直接存放文件，如果需要存放文件，需要先格式化文件系统后使用。 存放的是文件，会以文件和文件夹的层次结构来整理和呈现数据。 存放的是文件，会以文件和文件夹的层次结构来整理和呈现数据。

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作，通过对媒体推广平台的用户特征数据，与GeminiDB Redis存储的自研分析数据进行匹配分析，提高定向投放和筛选能力。 业务痛点 RTA业务系统的海量数据、超高并发、低时延等特点，对存储海量用户特征数据的特征数据库带来了巨大的挑战，特征数据库要在低成本的基础上，提供高稳定性、高性能的能力，满足业务诉求。

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过滤和排序。 “排序引擎”：排序引擎无需配置召回策略，允许用户提供自己的候选集，使用RES的排序策略进行排序。 数据源 从右侧下拉框中选择RES系统中已有的数据源。当无可用数据源时，此下拉框为空。 数据区间 时间单位 支持天和小时。 数据选择 指定历史行为时间段，选取数据中最靠后

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KVS会根据此用户名的名称（KV）选择分区，同样的用户名名称存储在同一个分区。 排序键：排序键是一个表的属性，该表中的KV会根据排序键进行排序以后存储。查询数据时，您可以按照排序键输出数据。 创建表时，除表名称外，您还必须指定表的主键。表中的主键具有唯一性，因此，任意两个表中的主键都不相同。KVS支持两种不同类型的主键：

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Service，OBS）是一个基于对象的海量存储服务，为客户提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力，包括：创建、修改、删除桶，上传、下载、删除对象等。对象（Object）是OBS中数据存储的基本单位，一个对象实际是一个文件的数据与其相关属性信息（元数据）的集合体。桶（Bucket）是OBS中存储对象的容器。

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目前DES不支持直接将数据上传到其他云服务，传输的数据最终存放在OBS中，OBS可以作为其他云服务的存储资源池，还可以作为其他云服务的数据分析学习的数据源。如果用户需使用DES将待数据传输到其他云服务，可先将数据上传到OBS，然后以OBS为资源背景使用其他云服务。 父主题： 服务概念类

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查询规范 范围查询排序键 建议范围查询的排序键顺序保持与建表时使用的排序键顺序保持一致，如果顺序不一致，会导致性能下降。 如果没有指定排序键顺序，查询和建表时的排序键顺序默认为ASC。 allow filtering关键字不建议使用 当查询语句中,未指定全部primary key，使用了allow

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ModelArts：是面向AI开发者的一站式开发平台，提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。 对象存储系统 OBS：是一个基于对象的海量存储服务，为客户提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力。 弹性文件服务

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对象存储服务（Object Storage Service，简称OBS）是一个基于对象的海量存储服务，为客户提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力。 城市智能体 服务使用OBS存储原始数据、参考组数据、计算结果等。

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