中软国际数据治理专业服务解决方案实践

OBS 对象存储服务 对象存储服务（Object Storage Service，OBS）是一个基于对象的海量存储服务，提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力。 可靠性功能 常见故障模式 父主题： 云服务可靠性介绍

查看更多 →

KVS会根据此用户名的名称（KV）选择分区，同样的用户名名称存储在同一个分区。 排序键：排序键是一个表的属性，该表中的KV会根据排序键进行排序以后存储。查询数据时，您可以按照排序键输出数据。 创建表时，除表名称外，您还必须指定表的主键。表中的主键具有唯一性，因此，任意两个表中的主键都不相同。KVS支持两种不同类型的主键：

查看更多 →

产品优势 海量存储 PB级海量数据存储，用户按需扩容，文件备份不受线下物理容量限制。 高稳可靠 数据持久性高达12个9，业务可靠性99.99%，守护组织和个人的一站式数字内容中枢，使能千行百业内容协作更高效。 高效协作 支持多人、多地、多终端协同、移动办公，随时访问最新文件，提升协作效率。

查看更多 →

过滤和排序。 “排序引擎”：排序引擎无需配置召回策略，允许用户提供自己的候选集，使用RES的排序策略进行排序。 数据源 从右侧下拉框中选择RES系统中已有的数据源。当无可用数据源时，此下拉框为空。 数据区间 时间单位 支持天和小时。 数据选择 指定历史行为时间段，选取数据中最靠后

查看更多 →

个排序参数描述以“英文分号”进行分隔。 图7 排序参数设置 对于pre_order_by的值，您可以进行如下修改： 删掉某可选的排序参数，则此排序参数不再参与排序。 修改自定义排序方式的排序参数为升序或降序方式，则此排序参数按照修改后的排序方式排序。 pre_order_by的值

查看更多 →

Service，OBS）是一个基于对象的海量存储服务，为客户提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力，包括：创建、修改、删除桶，上传、下载、删除对象等。对象（Object）是OBS中数据存储的基本单位，一个对象实际是一个文件的数据与其相关属性信息（元数据）的集合体。桶（Bucket）是OBS中存储对象的容器。

查看更多 →

概述 云数据库 GaussDB (for MySQL)是华为自研的最新一代企业级高扩展海量存储云原生数据库，完全兼容MySQL。基于华为最新一代DFV存储，采用计算存储分离架构，128TB的海量存储，数据0丢失，既拥有商业数据库的高可用和性能，又具备开源低成本效益。 DFV（Data

查看更多 →

查询规范 范围查询排序键 建议范围查询的排序键顺序保持与建表时使用的排序键顺序保持一致，如果顺序不一致，会导致性能下降。 如果没有指定排序键顺序，查询和建表时的排序键顺序默认为ASC。 allow filtering关键字不建议使用 当查询语句中,未指定全部primary key，使用了allow

查看更多 →

进入“对象”页面，将视频数据上传至OBS桶中。 图3 上传视频数据 获取视频数据URL 单击已上传的数据名称，进入数据详情页。 图4 进入数据详情页 复制链接，获取数据URL。 图5 获取数据URL 使用完成后，建议删除桶内数据和OBS桶，避免产生额外的数据存储费用。 父主题： 附录

查看更多 →

详细指导 组合作业 组合作业作为一个包含多个子任务的作业，通常用于多个召回、过滤、排序等任务。 组合作业 数据质量 数据质量是用户在进行离线计算之前使用原始初始格式数据或者通用格式数据检测输入数据是否合法。 数据质量 特征工程 特征工程常用于抽取用户、物品的特征和特定算法的特征生成，一般作为某些算法的前置输入条件。

查看更多 →

是一种基于对象的海量存储服务，为用户提供海量、低成本、高可靠、高安全的数据存储能力。 弹性文件服务（SFS） 为用户的 弹性云服务器 提供一个完全托管的共享文件存储，符合标准文件协议( NFS )，能够弹性伸缩至PB规模，具备可扩展的性能，为海量数据、高带宽型应用提供有力支持。 数据快递服务（DES）

查看更多 →

ModelArts：是面向AI开发者的一站式开发平台，提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。 对象存储系统 OBS：是一个基于对象的海量存储服务，为客户提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力。 弹性文件服务

查看更多 →

个排序参数描述以“英文分号”进行分隔。 图8 排序参数设置 对于pre_order_by的值，您可以进行如下修改： 删掉某可选的排序参数，则此排序参数不再参与排序。 修改自定义排序方式的排序参数为升序或降序方式，则此排序参数按照修改后的排序方式排序。 pre_order_by的值

查看更多 →

应用场景 未来几年时间，数据量将会呈数倍增长趋势，海量数据的快速处理是企业数据变现的核心诉求。DWR提供的高效、开放、易用的近数据处理能力，让视频处理、图片审核、文档压缩、灾难防治、数据搜索和推荐、办公协同、基因测序等场景的海量数据快速产生价值。 DWR的应用场景包括但不限于以下典型场景。

查看更多 →

删掉某可选的排序参数，则此排序参数不再参与排序。 修改自定义排序方式的排序参数为升序或降序方式，则此排序参数按照修改后的排序方式排序。 pre_order_by的值，不支持进行如下修改，否则会修改不生效或导致调用报错。 删掉某必选的排序参数，则此排序参数依然会正常参与排序，删除不生效。

查看更多 →

选择提前已经存储在OBS上的如下数据源： 用户属性表 物品属性表 用户操作行为表 如上数据表的数据格式规范请参见离线数据源。 OBS上传文件操作详请参见《对象存储服务控制台指南》中的入门章节。 在对应表的“数据源”列中，单击选择数据的OBS存储路径。 在对应表的“数据格式”列中，数据格式可选：csv/json。

查看更多 →

指定clustering的排序方式和排序列： 当前clustering支持linear、z-order、hilbert三种排序方式，可以通过option方式或者set方式来设置。 linear：普通排序，默认排序，适合排序一个字段， 或者多个低级字段。 z-order和hilbert：多维排序，需要指定“hoodie

查看更多 →

生成算子作业输出的数据，物品属性的名称来自于公共配置的全局特征信息文件。如过滤产品颜色为红色且产品品牌为华为的物品。 排序方式 “点击率预估” 特征工程：排序数据来源于排序算子作业产生的候选集。单击“选择”获取排序策略的任务别名和UUID。 模型文件路径：排序策略生成的模型存储路径。

查看更多 →

E支持所有的字符集。 设置数据库的本土化信息（collate） 本土化信息包括LC_COLLATE（字符排序规则） 和 LC_CTYPE（字符分类）,详细介绍请参考官方文档。 LC_COLLATE（字符排序规则） 默认en_US.utf8。 不同的排序规则下，相同字符串的比较其结果可能是不同的。

查看更多 →

主题域分组排序(0:升序, 1:降序, 与其他排序条件互斥)。 l2_score_order 否 String 主题域排序(0:升序, 1:降序, 与其他排序条件互斥)。 l3_score_order 否 String 业务对象排序(0:升序, 1:降序, 与其他排序条件互斥)。

查看更多 →

Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下： 通过HQL语言非常容易的完成数据提取、转换和加载（ETL）。

查看更多 →