对象存储服务 OBS     

对象存储服务(Object Storage Service)是一款稳定、安全、高效、易用的云存储服务,具备标准Restful API接口,可存储任意数量和形式的非结构化数据。

 
 

    hive元数据存储 更多内容
  • 元数据管理

    元数据管理 当创建 MRS 集群选择部署Hive和Ranger组件时,MRS提供多种元数据存储方式,您可以根据自身需要进行选择: 本地元数据元数据存储于集群内的本地 GaussDB 中,当集群删除时元数据同时被删除,如需保存元数据,需提前前往数据库手动保存元数据。 外置数据连接:MRS

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  • Spark SQL无法查询到ORC类型的Hive表的新插入数据

    由于Spark存在一个机制,为了提高性能会缓存ORC的元数据信息。当通过Hive或其他方式更新了ORC表时,缓存的元数据信息未更新,导致Spark SQL查询不到新插入的数据。 对于存储类型为ORC的Hive分区表,在执行插入数据操作后,如果分区信息未改变,则缓存的元数据信息未更新,导致Spark SQL查询不到新插入的数据。

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  • Spark SQL无法查询到ORC类型的Hive表的新插入数据

    由于Spark存在一个机制,为了提高性能会缓存ORC的元数据信息。当通过Hive或其他方式更新了ORC表时,缓存的元数据信息未更新,导致Spark SQL查询不到新插入的数据。 对于存储类型为ORC的Hive分区表,在执行插入数据操作后,如果分区信息未改变,则缓存的元数据信息未更新,导致Spark SQL查询不到新插入的数据。

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  • Impala

    Impala Impala Impala直接对存储在HDFS、HBase或对象存储服务(OBS)中的Hadoop数据提供快速、交互式SQL查询。除了使用相同的统一存储平台之外,Impala还使用与Apache Hive相同的元数据,SQL语法(Hive SQL),ODBC驱动程序和用户界面

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  • Spark SQL无法查询到Parquet类型的Hive表的新插入数据

    会缓存Parquet的元数据信息。当通过Hive或其他方式更新了Parquet表时,缓存的元数据信息未更新,导致Spark SQL查询不到新插入的数据。 对于存储类型为Parquet的Hive分区表,在执行插入数据操作后,如果分区信息未改变,则缓存的元数据信息未更新,导致Spark

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  • Hive应用开发简介

    HCatalog是建立在Hive元数据之上的一个表信息管理层,吸收了Hive的DDL命令。为MapReduce提供读写接口,提供Hive命令行接口来进行数据定义和元数据查询。基于MRS的HCatalog功能,Hive、MapReduce开发人员能够共享元数据信息,避免中间转换和调整,能够提升数据处理的效率。

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  • 数据目录支持采集哪些对象的资产?

    Hudi组件(MRS Hudi作为一种数据格式,元数据存放在Hive中,操作通过Spark进行。在Hudi表开启“同步hive表配置”后,可通过采集MRS Hive元数据的方式采集Hudi表的元数据) 详情请参见支持的数据源。 父主题: 数据目录

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  • Spark SQL无法查询到Parquet类型的Hive表的新插入数据

    会缓存Parquet的元数据信息。当通过Hive或其他方式更新了Parquet表时,缓存的元数据信息未更新,导致Spark SQL查询不到新插入的数据。 对于存储类型为Parquet的Hive分区表,在执行插入数据操作后,如果分区信息未改变,则缓存的元数据信息未更新,导致Spark

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  • 规划数据湖

    定义),数据库内包含两个数据表“table_A”、“table_B”,并进行授权。 创建存储元数据的OBS路径 登录管理控制台。 在页面左上角单击,选择“存储 > 对象存储服务”,进入对象存储服务页面。 选择“并行文件系统 > 创建并行文件系统”,进入创建页面,配置相关参数后单击“立即创建”。

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  • 在Hue WebUI使用元数据浏览器

    Tables”,进入“Metastore Manager”。 查看Hive表的元数据 在左侧导航栏中,将鼠标放在某一表上,单击显示在其右侧的图标,界面将显示Hive表的元数据信息。 管理Hive表的元数据Hive表的元数据信息界面,单击右上角的可导入数据,单击可浏览数据,单击可查看表文件的位置信息。

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  • Hive

    Hive 创建hive catalog 通过连接Hive Metastore,或者兼容Hive Metastore的元数据服务,Doris可以自动获取Hive的库表信息,并进行数据查询。 除了Hive外,很多其他系统也会使用Hive Metastore存储元数据。所以通过Hive

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  • 使用EXTERNAL SCHEMA跨集群访问HiveMetaStore元数据

    SCHEMA跨集群访问HiveMetaStore元数据 GaussDB(DWS) 存算分离版本DWS 3.0数仓支持通过建立EXTERNAL SCHEMA实现远端访问MRS的Hive数据源(包括Hive对接HDFS和Hive对接OBS两种场景),本实践详细地介绍了跨集群访问HiveMetaStore数据的操作流程供您参考。

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  • 配置NFS服务器存储NameNode元数据

    配置NFS 服务器 存储NameNode元数据 操作场景 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 用户在部署集群前,可根据需要规划Network File System(简称NFS)服务器,用于存储NameNode元数据,以提高数据可靠性。 如果您已经部署NFS服务器,并已配置NFS

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  • 配置NFS服务器存储NameNode元数据

    配置NFS服务器存储NameNode元数据 操作场景 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 用户在部署集群前,可根据需要规划Network File System(简称NFS)服务器,用于存储NameNode元数据,以提高数据可靠性。 如果您已经部署NFS服务器,并已配置NFS

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  • DBService

    DBService是一个高可用性的关系型数据库存储系统,适用于存储小量数据(10GB左右),比如:组件元数据。DBService仅提供给集群内部的组件使用,提供数据存储、查询、删除等功能。 DBService是集群的基础组件,Hive、Hue、Oozie、Loader、CDL、F

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  • 元数据

    元数据 GS_216040005 错误码: Library file %s does not exist. errdetail: Source library file may be rollback-deleted or copy fail failed. 解决方案:库文件可能

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  • 元数据

    元数据 元数据介绍 裸金属服务器 元数据包含了裸金属服务器在云平台的基本信息,例如服务器ID、主机名、网络信息等。裸金属服务器元数据支持两种风格,可以分别通过兼容OpenStack和兼容EC2的API获取,如表1所示。 表1 裸金属服务器元数据类别支持列表 元数据类型 实例元数据

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  • 元数据

    元数据 操作对象 操作对象实例 自定义对象的操作 Flow对象的操作 BPM对象的操作 Picklist对象的操作 Application对象的操作 View对象的操作 Tab对象的操作 父主题: API

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  • 元数据

    元数据 数据目录(Catalog) LakeFormation实例的元数据资源中的最顶层资源,即在一个LakeFormation实例下可以创建多个Catalog,包含名称、描述、位置等信息,支持创建、修改、删除等操作。 其中位置是Catalog所映射的OBS并行文件系统的文件目录。

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  • Hive元数据使用RDS时创建视图表中文乱码

    Hive元数据使用RDS时创建视图表中文乱码 用户问题 MRS 3.1.0版本集群,Hive元数据配置为RDS数据库中存储。创建视图时,使用case when语句中文显示乱码。 例如建表语句如下: 查看视图内容中,中文乱码: 原因分析 该问题是由于元数据表相关字段编码不是UTF 8,导致中文显示异常。

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  • 配置元数据采集任务

    据连接。 采集Hudi元数据前,需要先在Hudi表开启“同步hive表配置”,然后才能通过采集MRS Hive元数据的方式采集Hudi表的元数据。 如果需要采集Hive分区表的元数据,需要在MRS集群内的HiveServer(角色)->自定义下的“hive.server.customized

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