元数据迁移 使用gs_dump和gs_dumpall命令导出元数据 使用gs_restore导入数据

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采集元数据 创建元数据连接 创建并运行元数据同步任务 创建并运行 数据湖 元数据同步任务 查看元数据 父主题： 大数据血缘

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查看元数据 您可以通过创建采集任务、手动添加、导入模板等方式获取元数据库表清单。 通过采集任务获取元数据 创建采集任务的方法请参考创建并运行元数据同步任务。当元数据同步任务的实例状态为“已完成”且采集结果有数值时，在库表清单页签可以查看采集到的元数据列表。 手动添加数据表 登录迁移中心管理控制台。

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迁移元数据 RocketMQ元数据迁移概述 迁移其他RocketMQ的元数据到RocketMQ实例 迁移RabbitMQ的元数据到RocketMQ实例

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Impala应用开发简介 Impala直接对存储在HDFS、HBase或对象存储服务（OBS）中的Hadoop数据提供快速、交互式SQL查询。除了使用相同的统一存储平台之外，Impala还使用与Apache Hive相同的元数据、SQL语法（Hive SQL）、ODBC驱动程序和用户界面

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Impala应用开发简介 Impala直接对存储在HDFS，HBase 或对象存储服务（OBS）中的Hadoop数据提供快速，交互式SQL查询。除了使用相同的统一存储平台之外，Impala还使用与Apache Hive相同的元数据，SQL语法（Hive SQL），ODBC驱动程序和用户界

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访问权限策略。 Hive权限模型 使用Hive组件，必须对Hive数据库和表（含外表和视图）拥有相应的权限。在 MRS 中，完整的Hive权限模型由Hive元数据权限与HDFS文件权限组成。使用数据库或表时所需要的各种权限都是Hive权限模型中的一种。 Hive元数据权限。 与传统关

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元数据Metadata 元数据文件：{OSC-Package}/metadata.yaml，配置的是服务包的基本信息，包括名称、版本、描述等相关信息。 metadata.yaml样例： name: example-operator version: "1.0.0" appVersion:

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导出元数据 功能介绍 导出数据表的元数据，即将数据表的各个字段信息导出，但不包含具体的数据记录。导出完成后，可根据得到的定时任务id，查看该任务的执行情况。 URI POST AstroZero 域名 /u-route/baas/bulk/v1.0/export/schema?flag={template}

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导入元数据 功能介绍 导入数据表的元数据。若已有数据表的元数据，则可使用该功能快速根据元数据创建对象表。 URI POST AstroZero域名/u-route/baas/bulk/v1.0/import/schema?filename=X 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型

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元数据操作 代码样例文件路径 代码样例文件名 对应的API com.huawei.ges.graph.sdk.v1.examples.schema AddLabelSample 添加Label UpdateLabelSample 更新LabeI QueryGraphSchemaDetailSample

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元数据任务 创建元数据采集任务 运行元数据采集任务 父主题： 资产管理

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导入元数据 准备元数据 从本地或OBS导入数据 父主题： 元数据操作

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元数据锁 元数据锁(Metadata Lock, MDL)，其作用是用于解决DDL操作与DML操作的一致性。通常DDL操作需要获取MDL写锁，并且MDL锁一旦发生，可能会影响数据库的性能，因为后续对该表的任何Select、DML、DDL操作都会被阻塞，造成连接积压。 该功能展示了

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元数据简介 按照传统的定义，元数据（Metadata）是关于数据的数据。元数据打通了源数据、 数据仓库 、数据应用，记录了数据从产生到消费的全过程。元数据主要记录数据仓库中模型的定义、各层级间的映射关系、监控数据仓库的数据状态及ETL的任务运行状态。在数据仓库系统中，元数据可以帮助数

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导出元数据 使用说明 服务创建后，支持导出服务的元数据。元数据导出后，在创建类似服务时，可通过“导入元数据”，直接导入使用。 图1 导入元数据 操作步骤 参考登录AstroPro界面中操作，登录AstroPro界面。 在左侧导航栏中，选择“后端开发平台 > 服务管理 > 服务”。

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选择是否开启“使用外部数据源存储元数据”功能。 开启：使用外置的MySQL数据库存储Ranger组件的User/Group/Policy等数据。 关闭：Ranger组件的User/Group/Policy等数据默认存放在当前集群本地数据库中。 当“使用外部数据源存储元数据”开启时，选择数据

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询分析。 MapReduce服务 （MRS Hive） Hive是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。Hive定义了简单的类SQL查询语言，称为HiveQL，它允许熟悉SQL的用户查询数据。 使用MRS Hive可实现TB/PB级的数据分析，快速将线下H

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--database Hive database名称 N default --table Hive表名 Y - --base-file-format 文件格式 (PARQUET或HFILE) N PARQUET --user Hive用户名 N - --pass Hive密码 N - --jdbc-url

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使用catalog连接非安全认证hive on obs 通过CloudTable集群管理面创建MRS Hive连接。 目前CloudTable Doris暂不支持使用Catalog对接数据存储在并行文件系统的OBS MRS Hive集群 。 创建MRS Hive连接步骤 通过访问以下地址登录表格存储服务管

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compress'='SNAPPY'); 当前Hive使用OBS存储时，同一张表中，不支持分区和表存储位置处于不同的桶中。 例如：创建分区表指定存储位置为OBS桶1下的文件夹，此时修改表分区存储位置的操作将不会生效，在实际插入数据时以表存储位置为准。 创建分区表并指定表存储路径。 create table

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